中国科学院大学计算机技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)空间应用工程与技术中心计算机技术考研复习指南与经验
考研资深辅导
2025年03月19日 15:06:25
中国科学院大学计算机技术考研经验与复习指南
考研政治方面：
政治是9月份开始准备的，边上课边看精讲精练，边跟着划重点。听完课之后，把划的重点看了一遍，捋了捋大概的线索，然后就开始做1000题，做完买了本风中劲草，这本书是更加浓缩的重点，很薄的一本，但内容都是重中之重。我把这本书又背了一遍，做了10年真题的选择题。接着肖四肖八陆续出来了，就自己做选择题，背大题。临考前看了看之前选择题中的错题，巩固了一下背的大题，政治准备就这么多，不算很高，不过够用了哈哈。马哲部分，看一章知识点，做一章题目，至少2遍，我的复习顺序是马哲、史纲、毛中特、思修、时政。马哲部分较难，死记硬背真的记不住，不推荐视频课，讲的都没有针对性。
考研数学方面：
课本过一遍后我用的李永乐的复习全书，大概需要一个半月我高数部分才看完，一定要捂住答案自己先做，反正就是很慢很慢，每天不到十页的样子，基本每个题都不会做那种，我没有做复习全书里的线代部分，而用的李永乐的线代讲义，然后整本书过完后已经开学了，然后我开始复习全书刷第二遍，把自己一直错的和认为重要的圈出来，后面可以针对性复习。第二遍依然很多题都不会，不过重要的是学习套路。然后这一遍也完了到十月中旬或十月底了吧，就开始刷真题，我买的李永乐的真题书，然后还自己打印了95-04年的真题，你可以买张宇的真题，里面有所有的真题，太早的你可以不用做免得时间不够了，真题我都是两天一套做的，先拿一张大的草稿纸，考试用的那么大够写整个答案的，第一天自己做一遍，就当正式考试那样写不要翻书，选择填空只写答案，过程在另一张草稿纸上算，写整齐以便后面错了可以知道自己当初是怎么想的，我一般是上午8:30-11:30左右做完然后标上年份收好，第二天对答案错的画出来然后分析，再找同类型的题练练。刚开始可能知识点太多总是忘记错的多，慢慢做得多记住记好了。数学参考书也有很多人用张宇的一系列，你可以看别人的推荐在李永乐和张宇中间选一套，买好了就吃透自己的书。最后十二月我还买了张宇的八套卷练手，题比较难，可以和真题岔开做以免打击信心。数学就是重视基础，理解概念，把知识串起来，多做题。还有一本李永乐的660题，全是填空选择我只做了选择题，开始真题的时候有时间就做做，有利于理解概念。
考研英语方面：
在寒假之前，我一直专注于研习何凯文的1575，遇到生词便查阅含义，并记录于笔记本中。寒假过后直至三月底，我转而学习朱伟的恋练有词。进入三月，我开始每日早晨记忆单词，然后整个白天直至晚上都专心攻读专业课程。五月起，我的日程调整为早晨背单词，下午则致力于考研真题，特别是阅读理解。起初面对高错误率，如每五道题仅能答对一至两道，这让我颇感挫败。这时，我改用张剑的黄皮书来刷题和背单词。书中英文原文与中文翻译并列，我会对照中文标注原文中的词汇，并着重记忆每篇文章后面的注解。第一轮真题练习在暑期开学前告一段落。我没有深入探究错误的根源，认为问题主要出在词汇不熟、句子理解困难上。因此，此阶段的主要目标是熟悉真题，积累词汇和表达。
暑假期间开始了第二轮真题训练，得益于前期的积累，这次的表现有所提升，每篇阅读的错误数量减少了，最少错两题，最多错三题。看到自己的进步，我更加坚定了从真题中学习单词和短语的决心。七月中旬，第二轮结束，九月至十月进行了第三轮，这一次我开始仔细分析错误的原因，探索出题模式，但仍没有着手整理错题和单词，只是持续记忆单词及阅读原文。到了十一月，我每天下午按照考试的标准，完成至少四篇阅读并改正错误，同时记录那些还不熟悉的单词。次日早晨，我会先回顾前一天整理的内容，下午则继续做题和整理。十二月，阅读理解的训练并未松懈，我还加大了对作文的投入，研究历年真题的作文，并尝试自己写作。由于素材匮乏，我购买了作文预测书，参考何凯文的英语作文冲刺讲义，大约写了十篇左右，然后重点背诵。此刻，我集中精力记忆自己笔记上整理的重点单词和短语。其实，我并没有做很多模拟题。
考研专业课方面：
对数据结构，理解各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图）的特性和使用场景至关重要。你需深入理解它们的操作时间复杂度，并能熟练地设计和实现相关算法。例如，二叉搜索树的插入和查找操作，图的深度优先搜索和广度优先搜索等。掌握排序和查找算法也是必不可少的，如快速排序、归并排序、哈希表等。
操作系统的学习，要把握进程管理、内存管理、文件系统和设备管理四大核心概念。理解进程间的同步与通信机制，熟悉虚拟内存管理和磁盘调度算法，这些都会在实际问题解决中起到关键作用。
再者，计算机网络的重点在于TCP/IP五层模型的理解以及各层的主要协议。理解HTTP、FTP、TCP、UDP的工作原理，以及拥塞控制、IP路由选等基本概念，这些都是构建网络应用的基础。
编程语言虽然不是直接的考试内容，但它是理解和实践上述理论知识的重要工具。无论是C++、Java还是Python，都需有扎实的基本功，能够编写出高效、清晰的代码。
学习这些内容，除了教材和参考书，我还借助了在线课程、论坛讨论和编程实战项目。我发现，动手实践是最好的学习方式，无论是模拟数据结构操作，还是编写简单的操作系统模块，都能加深对理论知识的理解。定期自我测试和模拟试题训练，也有助于提升应试能力。
在这个过程中，遇到难题时，我会积极寻求帮助，与同学讨论，甚至向导师教。团队合作和交流也是学习的一部分，它帮助打破思维瓶颈，激发新的思考角度。