中国科学院大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中科院(国科大)数学科学学院应用统计考研复习指导与经验
考研资深辅导
2025年03月24日 04:23:25
中国科学院大学应用统计考研经验与复习指导
考研政治方面：
我在高中时期的政治学习就相当扎实。对于理科生来说，初期可以查阅那本厚厚的《红宝书》，它详尽地阐述了知识点，还包含了一两道真实考题。但由于出版较早，与时事关联不多，只能作为入门教材使用，不能完全依赖。如果你有一定基础，推荐使用《考点解析》。在政治科目中，马克思主义哲学和经济学部分，即第一章，是最具挑战性的；而毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论则是考试的重点，内容繁多且杂乱，需要多次复习才能掌握。做题方面，肖秀荣的《1000题》以及后期的《八套卷》和《四套卷》是必备的，反复练习即可。考试时间表要自己密切关注。
当你完成第一轮基础知识的学习后，就可以开始做《1000题》了（暂时跳过大题），每学完一章做相应章节的题目，这些题目基础且细致，有助于记忆，特别要注意多选题，即使错误较多也不必惊慌，如果选择题总体正确率能达到30%以上，就算不错了。首要目标是掌握选择题，这些都是基本题型。最后的一两个月，可以着手解答大题并进行背诵（具体时间自定，但至少要完整背诵两三遍）。可以结合《考研政治疯狂的押题》，其中有很多高质量的题目。此外，平时多留意最新的时事动态，特别是重大会议和事件，购买肖秀荣的《命题人形势与政策》也是个不错的选择。
考研数学方面：
推荐在9月前完整地过两遍教材，但这并不仅仅是机械地海量做题。每完成一个章节的习题后，最好能系统地梳理一下关键知识点，如果条件允许，还可以整理一本个人的纠错本。我在复习数学时就用到了纠错本，通过分析错误原因和题目涉及的知识点，确保之后碰到同类问题不再重蹈覆辙。做题务必追求效率！我个人在线性代数部分跳过了全书，直接采用了李永乐老师的专题册子，它对知识点的讲解很全面。当时我误以为考试不会太难，所以没怎么训练高难度题目，660题也没做，后期仅做了几套模拟试题，主要精力都集中在历年真题上。然而，今年的考试难度明显超过去年，导致我的数学成绩创下了历史最低的118分。因此，我建议大家，除了稳固基础题，绝对不能忽视难题的训练！660题、张宇的18讲以及模拟试卷都要认真对待，切记！
考研英语方面：
11月中旬到12月低冲刺期：阅读我的方法是一个题目对应一个段落，意思是先看第一题然后看第一段找答案，看第二题去第二段找答案，基本是这样的，也有特殊的，自己判断。完形差不要特意训练，因为分值不大，翻译我没有方法，硬翻的。
考研专业课方面：
基础理论是统计学的基石。你需理解并掌握概率论的基本概念，如随机变量、期望、方差、分布函数等。这些知识不仅会在课堂上被频繁提及，也会在解决实际问题时起到关键作用。对这些理论，我建议多做练习题，凭实例来加深理解。
统计推断是统计学的核心部分。参数估计和假设检验是这一部分的重点。你需熟悉各种估计方法（如矩估计、极大似然估计）和检验方法（如t检验、卡方检验）。这部分理论性较强，理解每个步骤背后的逻辑至关重要。要熟练运用这些方法，大量的实践必不可少。
再者，线性回归和多元统计分析是另一个重要的学习领域。理解模型构建的原则，比如最小二乘法，以及如何解释和评估模型的结果，这些都是必备技能。对多元统计，矩阵代数的理解是必要的，因很多方法都是基于矩阵运算的。
非参数统计和时间序列分析也是需关注的部分。虽然它们可能不如前几部分常见，但在特定的研究场景下，它们能提供非常有用的工具。非参数统计不依赖于数据的具体分布，时间序列则用于处理有序数据，理解其动态变化模式。
在学习过程中，除了教材，参考书籍和在线资源也是非常好的辅助工具。例如，Kruskal的非参数方法或Box-Jenkins的时间序列分析，都是深入研究的好资料。编程语言R和Python在统计学中的应用越来越广泛，掌握其中一种极大地提高数据分析效率。