中国矿业大学(徐州)电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-矿大计算机科学与技术学院电子信息硕士考研备考知识重点与经验
考研资深辅导
2025年03月24日 12:54:01
中国矿业大学(徐州)电子信息硕士考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
对于政治的选择题部分，确实需要认真对待。我在完成了1000题后，由于我的解题速度较快，我决定购买额外的习题集继续练习。每次做完题目出现错误时，我会利用书籍来标注相关知识点，建议每轮使用不同颜色的笔，以便在后期复习时能清晰识别出薄弱环节。接着，我对错题进行了深入的整理和分析，并仔细回顾了一遍笔记，确保每个知识点至少过了一遍。到了接近10月底，我开始专注于历年真题的选择题部分。
我想强调的是，在11月底之前，我主要精力放在巩固知识点和解答选择题上，大题的系统复习会留到后面。随着基础知识的扎实，做历年真题变得相当高效，通常在一个半小时内，我可以完成两年的选择题，对答案并进行分析。即使我在时政方面犯错，也没太大关系，关键是要把握好多项选择题的分析。
考研数学方面：
我将复习过程分为三个阶段，首阶段从2月底持续至6月底，主要任务是研读教材并完成课后练习，以深入理解基础理论、公式、技巧及知识点。次阶段为7月20日至9月20日，期间我专注于李永乐的全书，这里想分享的是，复习切勿贪快，因为质量远胜于速度，考试测试的是你的掌握程度而非复习时长。第三阶段在9月底到10月底，重温全书并再次演练，侧重解决上一轮复习中遇到的困难点和盲区。进入11月初到12月初，我会每隔两天安排一套历年试题，确保全面检查知识漏洞。接着，在12月初到月中的一周半时间里，通过大量模拟题来提升解题速度。最后的半个月，快速浏览一遍教科书，务必留意每个细微之处，如课后习题的推论或公式，同时保持每日做些数学题以维持手感。数学在考研中占据关键地位，同时也是压力所在，如果你的数学基础薄弱，选择学校时务必谨慎考虑。
考研英语方面：
每个人都有独特的英语学习策略，对我而言，我并不热衷于机械地背诵词汇，特别是用枯燥的单词书来记忆。然而，词汇的重要性不容忽视。我倾向于在阅读中掌握它们，每次完成一篇阅读理解，我都会尽力去理解全文的大意。通过大量的阅读，你会发现某些词汇频繁出现。其次，关于英语写作，我不推荐过早地专门准备。平时可以积累一些实用的句子。如果你缺乏持久的毅力，那么一个小技巧是在考研前一周，提前构思并编写一篇通用性的作文，确保它能够适应各种主题，只需在考试时将关键词插入，并进行适当的调整以保证句子通顺。这种方法效率颇高。
考研专业课方面：
数据结构的核心在于理解各种数据组织方式。包括线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆）、图结构以及特殊结构（如栈、队列、哈希表）等。每种结构都有其独特的优势和应用场景，比如数组适合随机访问，链表适合频繁插入删除，二叉搜索树适用于快速查找等。深入理解它们的特性并能灵活应用是关键。
算法是数据结构的灵魂。排序和查找是最基本的算法，如冒泡排序、选排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分查找、哈希查找等。还要掌握动态规划、贪心策略、回溯法等高级算法思想。在实际考试中，可能会要求你设计和分析算法的时间复杂度和空间复杂度，所以对大O表示法的理解和运用也十分重要。
再者，数据结构的实现也是考察的重点。C++或Java是常见的编程语言，你需熟练地用这些语言来实现各种数据结构和算法。例如，如何用指针构建链表，如何使用递归实现二叉树的遍历等。理解并掌握抽象数据类型（ADT）的概念，能帮助你在编程时更好地封装和管理数据。
学习数据结构的过程中，动手实践是不可或缺的一部分。凭编写代码，你更直观地感受数据结构的操作过程，提升解决问题的能力。做一些经典的习题和项目，如LeetCode上的题目，帮助你巩固知识，并训练解题速度和准确性。
参考书目和在线资源也很重要。《数据结构(C++版)》by 严蔚敏教授是一本经典教材，Coursera、Khan Academy等平台提供了丰富的在线教程和视频讲解，这些都是很好的学习资源。
在备考过程中，我会定期进行自我测试，凭模拟试题检验学习效果，查漏补缺。我也积极参与讨论组，与其他同学交流问题，互相学习，共同进步。