四川大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-川大数学学院人工智能考研经验与复习方法

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年03月31日 13:26:20
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四川大学人工智能考研辅导培训班联系方式全国服务区域:








北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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四川大学人工智能考研经验与复习方法

考研政治方面:

我最初尝试看了些视频教程,觉得帮助有限。学习政治需要理解和记忆并重,而且听完课后务必去阅读教材。风中劲草这本书深受好评,如果你无法消化大纲内容,它是很好的替代选择。虽然它的内容足以应对考试,但它出版时间较晚,过度依赖可能会使你的复习时间变得紧迫。该书的结构分明(由于大纲过于庞大,难以梳理出标题的层次),书中会对关键知识点进行不同级别的标注,并指出历年试题类型和年份,信息量非常丰富。进入复习后期,你需要多次翻阅以避免忘记那些不太常出现的考点。到了冲刺阶段,我购买了肖四和肖八(肖秀荣老师的资料相当权威,2017年的主观题在他的四套卷中几乎都能找到;蒋中挺的题目也十分有价值,如果有充裕的时间,最好提前阅读书籍并做好笔记。如果时间管理不当,记得在最后阶段把上述各位名师的题目背熟。)

考研英语方面:

何凯文的长难句分析书籍分为两大部分,初期讲解语法知识,后续则是长难句实战演练。在书中记录学习心得,一旦掌握了一种句式,便可在后面的复杂句子中尝试拆分练习。对付长难句,这本何凯文的书已经绰绰有余。我挑选的词汇书是无序版本,而真题集则选择了张剑的黄皮书。我在21天内完成了全部单词的记忆,这让不少人感到惊讶。我借鉴了“21天征服GRE单词”策略,制定了个人化的单词学习计划表,细致规划了每个阶段的词汇记忆任务。这种方法强调“量大+速快”,事实证明相当有效。到了后期,我在阅读真题的过程中结合记忆,成效显著。

考研专业课方面:

来谈谈数学分析。这门课主要涉及实数理论、极限、微积分等内容。理解并熟练掌握极限的概念至关重要,它是整个数学分析的基础。你需深刻理解ε-δ定义,并能灵活运用它证明各种极限性质。连续性、导数、不定积分和定积分等概念的理解和应用也需大量练习。对这些概念,不仅要理解它们的定义,更要理解其背后的直观意义。我建议多做题,尤其是那些需深入思考和推理的题目,这样提升逻辑思维能力。

再者,高等代数则涉及到线性空间、线性变换、行列式、特征值与特征向量等主题。这部分内容要求你有严谨的逻辑思维和抽象理解能力。线性空间的基和维数,线性映射的核和像,以及矩阵的运算规则是基础中的基础。特征值和特征向量的理解和计算是难点,你需能够熟练地进行矩阵对角化,这对解决许多问题都非常重要。对线性方程组的解法,如克拉默法则,也要熟记于心。

学习这两个科目,我认为最重要的是理解和应用,不是死记硬背。理解每个概念的本质,凭大量的习题去巩固和深化这种理解。要养成好的自我检查习惯,每做完一道题都要反思,这个答案为什么是对的,错了,错在哪里,如何避免同样的错误。

我还发现,定期复习也极其重要。不要等到考试前才开始复习,应该在学完新知识后立即回顾,这样防止遗忘。尝试教别人也是一种很好的学习方式,因讲解过程中你会发现自己理解的不足之处。

The End