北京交通大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北交大机械与电子控制工程学院人工智能考研备考要点与经验

北京交通大学人工智能考研经验与备考要点
考研政治方面:
政治是一门时效性很强的学科,并且具有短期突破的特点。所以政治的复习不宜也不需要开始的过早,只要后期把握住就可以。以我为例,我是八月中旬开始复习政治,那个时候自己去啃肖秀荣那一本"大书",之后做配套题目总是云里雾里,效果并不好,所以我的建议是,对于选择题,先去听课,大致知道这门课是怎么回事,然后再去不断的刷题,去感受政治这门课的思路。只要你题目刷的足够,你会对政治有一种感觉,在那时,即使遇到不会的题目,你也可以有自己的思路去解答。大题的话,后期去听一听老师的课,对常命制的考点有一个大致的把握,然后把肖秀荣四套卷熟背,大题就不会有什么问题了。
考研数学方面:
从春季的三月起,我就着手数学复习,构建个人的学习框架和解题策略,并强调了记笔记的重要性,以备后续查阅。同时,建议各位扎实根基,我自身的阅读速度较慢,所以我仔细研读每章的例子和练习题,直到七月才完成第一轮学习。接着进入七八月,我开始接触历年试题,到了十一月的关键冲刺期,我会每日投入约一个半小时专注于数学,保持解题敏锐度。此外,我专攻660题的选择部分,确保理解每题背后的含义。对于数学而言,关键是彻底掌握真题,深入理解每个概念,因为真题无比关键,需要多次重复练习,直至熟悉其内在脉络和解题策略。务必脚踏实地巩固基础,对待每一道题目都要用心专注。
考研英语方面:
词汇是至关重要的,缺乏词汇量会让任何技巧都显得无力。起初,我只是单纯记忆单词,第二次复习时,我会结合例句,特别是那些常见词的不同含义。第三次,我会查看例句中的注释,专注于记忆单词,至少要完整过三次单词书。我从头至尾背诵,然后反过来再从末页开始,如此往复。接下来是做题,我以张剑的150篇基础篇作为起点,逐渐适应阅读理解的过程,不过并不推荐过多练习。随后,我购买了早期年的真题来实践,尝试了几年后,便直接进入近十年的真题阶段。如果时间允许,我建议先做一遍1997年至2004年的真题,查阅不认识的词汇,解析复杂的句子,之后再处理最近的真题。我自己做真题时遵循五个步骤:首先独自完成,对照答案找出错误,但这通常很困难;其次,理解全文,包括词汇和复杂句子,分析文章架构;再次,回溯原文,精确找到答案所在;接着,参考黄皮书的解析,总结每个错误选项的由来;最后,翻译原文,但由于时间紧张,这个步骤我没有持续太久。如果有足够的时间,强烈推荐认真完成第五步。在考试之前,可以做一些模拟题。至于作文,由于北京统一阅卷,我准备了两句标准开头,其他部分则根据实际情况现场构思。当然,这是基于平时的积累。在做真题的过程中,我会摘录优美的句子或短语,整理成册,在考前背诵。对于完型填空,我在考试中留到最后做,即使需要猜测也要填写在答题卡上,有时运气好也能猜中几个。我记得在距离交卷只有10分钟时我才开始做,最后5个选择题完全是靠猜测填写的。
考研专业课方面:
自动控制原理是一门涵盖了系统分析、设计和优化的学科,其主要研究对象是如何使系统按照预定的方式运行。这门课的核心内容包括了线性系统的时域分析、根轨迹法、频域分析、状态空间分析等。其中,掌握系统的数学模型构建,如传递函数、微分方程和状态方程,是理解整个控制系统的关键。
对时域分析,理解并能熟练运用Routh-Hurwitz稳定性判据是非常重要的。这有助于判断一个系统的稳定性,并凭调整参数来改善系统性能。要深入理解根轨迹法,这对设计控制器和预测系统动态行为有重要意义。
频域分析部分,需熟悉奈奎斯特稳定判据,能够绘制和解析Bode图和Nyquist图。这些工具在分析系统频率特性、预测振荡性和稳态误差等方面有广泛的应用。
再者,状态空间分析是现代控制理论的基础,掌握如何从传递函数到状态空间模型的转换,以及如何用状态反馈进行控制器设计,这些都是必不可少的知识点。
至于学习方法,我认为“理论+实践”是最好的策略。理论学习中,除了课本,参考书和网络资源也能提供丰富的知识补充。实践部分,凭MATLAB等软件进行模拟,亲手操作加深对概念的理解。做题是巩固知识的好方式,尤其是历年真题和典型例题,它们往往包含了考试的重点和难点。
在学习过程中,遇到问题不要害怕,多思考,多讨论,甚至尝试自己设计一些小项目,将所学应用到实际问题中,你会发现自动控制原理其实并不抽象,是充满了趣味和挑战。