华南师范大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:华南师范计算机学院软件工程考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年04月01日 01:05:42
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保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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华南师范大学软件工程考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

这次考试我最大的感受就是选择题做的很不好,大题压中2道半(今年热点比较集中,但不是每年都会这么幸运的)。实话说我在政治上下的功夫很足,因为这是我的短板,稍有不慎就会单科不过线,所以我投入时间最大(产出只能说与投入不成比例……)。我觉得一个很大的问题就是我看政治看的不够全面,做题不够多,而且对错题的反思回顾不足。这些大家注意就好,简答题就没办法了,我其实背了很多,但预测机构每年的准确率随热点集中度而大幅变动,自求多福吧。这里提一下,任的《要点精编》实在不怎么样,我一轮过后划了很多重点,但后来我都没翻过一眼,各种无序,不对我的胃口,有喜欢的不要来拍我啊。提醒一句,政治不必开始太早,因为时政性太强,等新大纲出来完全来得及。

考研数学方面:

近几年考研数学趋向弱化技巧,强化计算量,所以在复习中我们要提高自己的计算能力,做题速度和准确度是很重要的。每天做题至少3个小时,错题集也要做好,在考研期间可以不断的回补。基本的复习策略是先将知识点精炼复习后,强化积分、极限等重要知识点,阶段复习,此期间可以做全书,做阶段练习题,比如1000题等资料。在强化复习的同时可以做历年的真题练习,但是要保留近10年的真题来做全套计时模拟,最好选在上午,限时3小时,建议每次都要提前20分钟做完,这样才能保证考试万无一失。真题做完也要再复习几遍,做到无死角的复习,熟练各种题型。

考研英语方面:

针对考研英语,我认为核心是把握文章的脉络。即使阅读时没有遇到生词,或大致理解了内容,但仍无法正确解答问题,这是我在备考期间深刻体验到的。不少同学反馈,一旦频繁练习考研真题,再去做模拟题就会频繁出错。如果将考研英语与英语六级做个对比(想必许多考研英语导师都强调过两者的差异),我觉得考研英语更注重对整体文章含义的洞察,而英语六级则更偏向于测试对具体细节的把握。理解文章,意味着我们需要跟随作者的思维路径,预测接下来的内容;关注细节,则只需我们理解文章的基本信息。考研英语的重点在于理解和思路的把握,而英语六级的难点可能就在于那些难以驾驭的复杂词汇。因此,我总共四次重复研习真题,每次都精细阅读,直到我对文章中的每个单词都了如指掌。完成真题后,我接着做了张剑的150篇(提升部分),每天坚持做4篇,隔天再进行深入分析。这样做的目标主要是锻炼自己解读陌生文章的能力,减少面对新文章时的不安感。由于真题我已经做过多次,再次接触时几乎能记住所有答案,文章也十分熟悉。唯有保持每日一定的阅读量,才能确保在考试时面对未读过的文章也能迅速平复心情,专注答题。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学的基础,它研究的是数据如何在内存中组织和管理,以便更高效地进行存储和检索。在软件工程的学习中,理解并熟练运用数据结构至关重要,因它直接影响到程序的运行效率和设计质量。

对数据结构,我个人认为,重点在于理解和掌握各种基本的数据结构类型,如线性表、栈、队列、链表、树、图以及散列表等。你需明白它们各自的特性和操作方式,比如,线性表的顺序存储和链式存储,栈的先进后出特性,队列的先进先出特性,树的层次遍历,图的深度优先搜索和广度优先搜索,以及散列表的哈希函数和解决冲突的方法等。

,算法是数据结构的灵魂。学习数据结构的,还需深入理解并能熟练应用插入、删除、查找等基本操作的算法,例如排序(快速排序、归并排序、堆排序等)和查找(二分查找、哈希查找等)。这些算法的理解和实现能力,往往会在实际编程中起到决定性的作用。

理解时间复杂度和空间复杂度的概念也非常重要。这将帮助你评估一个算法的效率,并在必要时优化解决方案。目标是找到解决问题的最优策略。

在学习过程中,理论知识与实践结合是最好的方法。你凭编写代码来加深对数据结构和算法的理解。例如,尝试自己实现各种排序算法,或者用树和图来解决实际问题。做一些相关的在线练习题,如LeetCode或HackerRank上的题目,这些都是检验和提升你技能的好工具。

要持续关注最新的研究动态和技术趋势,因数据结构领域总是在不断发展和创新,例如新的数据结构如B树、Trie树等,以及分布式数据结构等高级主题。

The End