重庆大学生物与医药硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:重大生物工程学院生物与医药硕士考研复习方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年04月03日 10:23:34
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重庆大学生物与医药硕士考研经验与复习方法

考研政治方面:

大家暑假就可以开始复习政治了,先看书,做到每个知识点都尽可能的理解。大纲出来后可以开始第二次复习,这一轮当然是最重要的,不止要看书还要做题。这时候最好每天保证两小时的看书时间,其实别看时间上比前一轮增加了,但是真的看的时间真的不多,有一小时多都在做题。这时候就是看新的红宝书了,配合做历年真题或者红宝书配套的题,或者肖的1000题都可以,在这里说几句废话,大家都说肖的1000是经典中的经典非常好,但是本人今年做了3遍1000题,我不得不说后来真的考试了选择题差别不是一般的大,就是点都是不对的,我今年做选择题的时候就觉得完全都是我没有见过的题型。所以大家不要盲目相信一本书,要多做几本,多见见题。11-12,看肖秀荣的时政和真题,查漏补缺,看看自己前期复习有什么没记住的地方,多关心时政,看看大题的答题套路,和套话。大题的马原可以通过准备搞定。政治放轻松就好了,不是挂人的科目。

考研数学方面:

我使用的教材是高等数学的同济第六版,线性代数是同济第五版,概率论则是浙江大学的第四版。我的复习策略是从高数、线代到概率论,依次阅读教科书并完成课后习题。从三月直至六月底,我一直沉浸在教材和习题之中。接着,在七八月到九月初这段时间,我终于完成了这三本书的学习。九月中旬,我开始挑战张宇的1000题集,这个阶段非常具有挑战性,题目的难度和数量都相当大,一直持续到十一假期结束。面对困难,我不依赖答案,而是设定每天解答50题的目标,遇到难题便搁置,最后统一核对答案。我对1000题进行了彻底的梳理,标记出不懂和错误的部分,以便在第二轮只专注于这些问题。第二次仍然未能解决的难题和错误被记录在错题本上。十一之后,我转战历年真题,同样是张宇的全解析版本,始于1987年。实际上,1987年至2004年的试题相对简单,我选择每天一套,但直到十一月中旬我才全部完成。后来了解到其他人已经在十月就完成了真题,所以我建议你们可以尝试一天解决两套早期的真题。接下来,我挑战了张宇的八套卷和四套卷,这两套试卷极其艰巨,通常需要4到5小时才能完成,有时我会分两天来攻克,期间还穿插做了几份叶盛标的卷子,并整理了错题,这一过程耗时颇久,大约到了十二月十日。之后,我开始做合肥工业大学的五套卷,此时几乎每隔两天就会完成一份数学卷,等到全部做完已经是十二月二十一、二十二号了。临近考试,即使要准备政治,也不能忽视数学的练习,确保每天至少投入两个小时做数学题。考研的前一天,我没有做数学,因为第二天要考政治和英语,我把时间都用在了背诵政治上。但在考数学的前一晚,我还是做了一份试卷,巧合的是,其中一道题目与第二天的实际考题相似,只是我遇到的题目稍显容易些。数学需要脚踏实地地逐一攻破。我总共整理了四本笔记,它们对我来说无比珍贵,每一道题的解题思路和所需公式都在笔记中有详细记录,这四本笔记陪伴我直至考试的最后一刻。

考研英语方面:

对于词汇书,选择并不严格,我当初使用的是何凯文的书籍,还有一本绿色封面的,但我强烈推荐李剑的词汇书,你们可以找来看看,它的特点是将同义词归类在一起,可惜我当时没能坚持看完。如果要求不高的话,随便挑选一本开始背诵都行,早晨或临睡前的记忆效果更佳。暑期开始时,可以着手做张剑的黄皮书阅读理解,除了作文部分,其他应该找出适合自己的答题顺序。每套真题都需要用心对待,至少做两到三遍,并且要善于归纳自己常犯错误的类型。此外,掌握一些阅读技巧是有帮助的,例如,考研阅读的题目通常按照文章顺序设置,建议先读题(不必看选项),然后对应原文相应段落,当然,真正理解文章内容是关键。推荐购买一本解析长难句的书籍,听说何凯文的很不错。

考研专业课方面:

理解传感器的基本概念至关重要。传感器是一种能够感知特定物理量或化学量,并将这些信息转化为可传输、处理和存储的电信号的装置。需深入理解其工作原理,比如如何转换能量,如何进行信号调理,以及它们对输入变化的响应特性等。

掌握各种类型传感器的工作机制和应用领域。例如,热电偶用于温度测量,压阻式传感器用于压力检测,光电传感器则广泛应用于光强、颜色、距离等光学参数的测量。了解每种传感器的优缺点,能帮助选最适合特定应用场景的设备。

再者,理论知识与实践操作并重。理论部分要扎实,如传感器的静态特性(线性度、灵敏度、漂移等)和动态特性(频率响应、时间常数等)的理解;实践上,凭实验去熟悉各类传感器的使用,增强感性认识,加深理解。学习数据分析和信号处理技术,这对理解和解读传感器输出的数据至关重要。

在复习阶段,建议构建一个系统的知识框架,将知识点串联起来。做题是巩固知识的好方式,但更重要的是理解题目背后的科学原理,不是机械记忆解题步骤。对复杂的计算问题,尝试用图示法或者模型法来简化理解。

关注科技前沿也是提升学习兴趣和深度的有效途径。传感器技术发展迅速,新型传感器如光纤传感器、生物传感器等不断涌现,了解这些新技术不仅有助于拓宽视野,也可能成为考试中的热点内容。

团队学习和讨论也是我个人非常推荐的方法。与同学一起探讨难题,分享学习心得,碰撞出新的思考火花,提高学习效率。

The End