上海交通大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:上交大电子信息与电气工程学院电子信息硕士考研复习指南与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年04月03日 11:17:19
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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上海交通大学电子信息硕士考研经验与复习指南

考研政治方面:

我选择了一本详尽的练习书籍来研读,它的篇幅相当大,平日里阅读时就像沉浸在一部小说中一样。接下来就是投入答题阶段,初次挑战1000道题目时,不必畏惧错误的积累,我曾有某个章节错了高达50%,那种失落感简直难以言表……不过,错误并不可怕,关键是要仔细研究答案解析,并在书中找出相应原文(实际上,大部分都能在大纲中找到相似或相同的表述)。做好标记,对那些易混淆的部分进行对比分析,提取关键点,对于犹豫不决或多选题用特定方式标注(这样便于第二次复习)。每天在学习新材料之前,我会迅速回顾前一天的错题。到了重读课本并再次解答1000题的第二轮时,我的准确率竟然达到了95%,真是惊喜不已!

考研数学方面:

初次翻开书页全面学习时,可能会遇到不少难题,对此不必感到沮丧,因为这是很常见的经历。保持冷静,耐心地逐步推进,到了第二次翻阅时,你会发现自己的理解力已大大提高,大部分问题都能迎刃而解。如果可能,在暑假里尽量完成两轮的全书复习;若时间紧迫,至少也要确保能重复研读高数部分内容两遍。

考研英语方面:

因为真题要多遍重复做,每一遍的重点也不同,在原有答案基础上再次做卷子会越来越乱,因此我选择多次购买真题。但是重复购买张剑黄皮书每次都会附送解析价格也比较贵,因此我找到了一种只有卷子没有解析价格也比较适中的真题。我英语作文写得一塌糊涂,唯一的办法就是在最后的100天里,坚持每天写一篇作文,不管是大作文还是小作文,每天写一篇。写得时候不能自己傻傻地去当做考试,而是先看一边范文,记一下里边好用的词和句子,分析一下人家的谋篇布局,然后再自己写,相似度高也没关系,关键是得自己再写一遍。这是我一个英语专业的好朋友传授的经验,非常管用。另外,买对作文的参考书也非常重要。我买的是《第一本考研英语话题系列之作》写作160篇,封面是红色的。这本书不是神奇在里边作文多么牛气,而是人家确实命中了原题,2015年的考研大作文和这本书里的那篇作文简直一模一样,说的一个事儿,就是图片有一点点差别。但是,黄皮书的那本作文50片,用来提高一个新手的写作能力,要比这本书强得多。所以大家结合着用。

考研专业课方面:

“软件学科基础”是一个涵盖广泛的科目,它包括了计算机科学的基础理论,如数据结构、算法分析,以及编程语言、操作系统、数据库系统等核心领域。在我个人的学习经验中,理解和掌握这些基础知识至关重要。例如,数据结构的理解是解决复杂问题的关键,算法分析则能帮助评估解决方案的效率。对编程语言,我建议不仅要有深入理解至少一种高级语言,还要对其他主要语言有基本的认识,因这会直接影响到编程思维和解决问题的能力。

操作系统和数据库系统的理解也不可忽视。操作系统涉及进程管理、内存管理和文件系统等方面,这些都是计算机系统运行的基础。数据库系统的学习则需理解关系模型、SQL语句以及事务处理等概念,这对未来从事任何涉及到数据处理的工作都极其重要。

在学习方法上,我坚持理论与实践并重。理论部分,我会凭阅读教材和参考书籍来建立扎实的知识框架;实践部分,我会利用在线平台进行编程练习,甚至自己动手实现一些小项目,以此加深理解。我还经常参加一些编程竞赛或者完成开源项目,这样不仅提升实际操作能力,也能在实践中遇到和解决问题,进一步巩固知识。

我强调自我反馈和持续改进。每次学习完一个新的知识点,我都会尝试用自有的话去解释,无法清晰表述,那就说明我可能还没有完全掌握。定期复习也是必要的,避免遗忘曲线的影响。

The End