电子科技大学航空宇航科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:成电航空航天学院航空宇航科学与技术考研备考要点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年04月03日 22:33:25
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镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








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宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








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湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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电子科技大学航空宇航科学与技术考研经验与备考要点

考研政治方面:

我最后才着手复习政治,原因在于这门课程的效益产出比极高,每一单位的努力往往能带来丰厚的回报。只需集中精力阅读几本权威教材。首先,必读的是《思想政治理论考试大纲解析》,通常被称为政治红宝书,它是由教育部考试中心官方编纂,非常正式,再强调一次,非常重要,历年试题要么直接出自此书,要么与其紧密相关。这本书的更新也是衡量政治考研趋势的重要指标,不可或缺。接下来推荐的是杨杰主编的《冲刺背诵核心考点》,这本书的内容与肖老的《知识点精讲精练》相似,但更为浓缩,重点内容通过不同的字体或阴影突出,层次分明。由于我的备考时间有限,所以我选择了更精简的《核心考点》。当然,肖老的书籍也是必备的,包括《命题人1000题》的习题及解答,《冲刺8套卷》和《终极预测4套卷》。这些全部都是模拟题,且与真实考题极其接近,具备预测作用。我完成了《1000题》两次,自己批改并在笔记本上修正,同时反复查阅错误题目对应的考点。对于《8套卷》,我只做了选择题,马原部分的大题则仔细看了一遍。至于《4套卷》,我不仅做完选择题,还把所有的大题都熟记于心。

考研数学方面:

数学6月份开始比较好,我当初暑假开始的有点时间紧,后来改变了复习计划,效率提高了很多。6月份大家每天可以看2个小时左右的数学,你只需要看大学的课本即刻。书上例题推到都要过一边,对知识有个笼统的概念和回忆。在这里,我有必要说一下李永乐与陈文灯的区别。李永乐的复习全书很适合大家的第一次考研,他能把所有知识点完全列举出来,基本讲到了所有容易被人忽略的方面。而陈文灯,应属于“进阶版”资料,他并没有事无巨细地列举所有知识点,而是有针对性地做出一些讲解,而他对证明题的讲解尤其精彩。李永乐讲证明题,只会告诉你这种题要怎么解,你记住就行了;而陈文灯,不仅告诉你怎么解,还会告诉你为什么,并且引申到另外其他的证明题。所以,在选择资料的方面,你们可以根据自己的情况来做决定。

考研英语方面:

本人基础一般,过6级水平。从背单词开始,如果可以坚持下来,会发现背完单词做阅读是很爽的。考研期间每天都在背,配合扇贝和恋恋有词。第一次是每天一个单元,背过一轮后是每天10页复习。阅读,不要太早做真题。但是一定要研究真题。3-6月是做张剑阅读150,每天两篇练语感。6-12月做真题。真题做了3遍,第一遍掐时间做,客观题最多不超过110分钟,第二遍,所有阅读手写翻译一遍,还可以练翻译。第三遍,练习解题技巧。做完黄皮书之后,我又买了一本的阅读(冲刺提高72篇)。我个人感觉这本书比黄皮书的难度小一点,因为到了冲刺阶段,主要的精力集中到了做真题,所以这本书并没有全部翻译。个人建议,这个时期继续做阅读是为了保持做题的感觉,不要刻意追求答案对错。同时,这个时候做阅读也是掐着时间,每篇最多15分钟,我记得自己当时基本是七八分钟一篇。总之,英语要把真题的解题方法规律和逻辑研究明白,一定要仔细看。最后可以留近3年的题最后1-2个月拿来练手。但是近三年的题是研究的重中之重。英语最重要看阅读,作文最后1-2个月自己写模板即可。

考研专业课方面:

理解飞行器控制系统的基础理论至关重要。这包括经典控制理论、现代控制理论以及自适应控制等。你需深入理解系统的稳定性分析,如Routh-Hurwitz判据,Lyapunov稳定性理论等,并能够熟练运用这些理论去分析和设计控制系统。对PID控制器的理解和应用也是必不可少的,它是实际系统中广泛使用的控制算法。

要掌握信息处理和通信方面的知识。这包括数字信号处理、滤波理论,以及无线通信的基本原理。尤其是Kalman滤波器,它是飞行器导航和制导中的核心算法,需深入理解和计算实践。了解一些基本的通信协议,如TCP/IP,UDP等,也有助于你理解飞行器的信息传输过程。

再者,对飞行器动力学模型的建立和分析也是考试的重点。你需理解并能构建不同类型的飞行器的动力学方程,例如固定翼、旋翼飞行器等,并能进行运动状态的仿真。这需扎实的力学和数学基础,特别是微积分和矩阵论的知识。

实践操作能力和问题解决能力的培养不能忽视。凭做相关的实验或者项目,加深对理论知识的理解,提高动手能力和问题解决能力。例如,你尝试使用MATLAB或Simulink进行飞行器控制系统的模拟和设计。

在学习过程中,我会建议大家多看一些经典的教材和研究论文,比如"Feedback Control of Dynamic Systems"这样的经典书籍,利用网络资源,如Coursera、Khan Academy等平台上的相关课程,它们都能提供丰富的学习材料和实例。定期做题和复习,形成自有的笔记体系,也是非常有效的学习方法。

The End