中国海洋大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中国海大数学科学学院应用统计硕士考研备考指导与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年04月06日 12:03:53
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国海洋大学应用统计硕士考研经验与备考指导

考研政治方面:

我九月份启动政治复习,使用的材料为肖秀荣的一系列资料,外加一本红皮的《风中劲草》。除此之外,我没有采用任何其他教材。我认为紧紧跟随肖老师的学习计划就已经绰绰有余了。高中时期我专攻理科,对政治并不熟悉,因此初次研读那本最厚的《精讲精练》时进度较缓,总共耗费了一个半月的时间。具备一定政治基础的同学可能进展会更快些,这本书的主要作用就是奠定基础。在阅读《精讲精练》的同时,我会做配套的1000题,每完成一章内容就对应做一章练习,通过比对答案自我反思和总结。接下来就是实战演练,即做历年真题,一开始专注于选择题部分,同样是一套一套地做并立即校正,细致地归纳总结。在这个过程中,我意识到自己的基础知识仍然薄弱,但此时重新阅读厚重的《精讲精练》已不太现实。于是,我选择了《风中劲草》,这本书以简洁明了的方式突出关键知识点,更适合巩固基础的第二阶段学习;而肖老师的《精讲精练》则详细深入,适用于初学阶段。于是那段期间,我交替使用《风中劲草》和肖秀荣的历年真题进行复习。直到11月中旬,我才完成了所有真题的第一遍,但对每个知识点都已经有了深刻的理解。尽管只做了一遍真题,我对知识点却已经相当熟练,因为我在阅读《风中劲草》时非常用心,已经在脑海中构建起了一张知识网。到了12月,肖老师的四套卷、时政小册子以及专门用来背诵的资料也相继发布,我一一购买并认真研读。11月底至12月初,也开始着手背诵大题,不过众所周知,我所报考的专业需要记忆的内容极其繁重,所以我个人来说,初期背诵的内容记不住多少,最后只重点背诵了八套卷和四套卷,其中四套卷要求烂熟于心,八套卷尽量做到熟记,理想状态当然是两者都能倒背如流,但当时我的精力确实不允许。

考研数学方面:

第一遍大概是从5月份一直看到8月底,看完一章书把这一章的定理自己证明一遍、笔记自己做一遍、例题不看答案自己做一遍、课后题自己做完对答案,不会的题、会但是没想起来的题、不熟悉的题都要做上不同的标记,有助于后期复习。基本上这一遍下来,基础就能打好。

考研英语方面:

英语备考资料推荐:包括丁晓钟编著的考研英语真题深度解析(上、下两卷,涵盖了近二十年的试题)、全面解读英语真题的综合书籍、张剑编写的考研英语真题详解(以黄色封面为标识)以及王江涛的考研英语高分写作指南。此外,还有绿色无序版的考研英语词汇书和专门针对完形填空及填空式阅读的训练资料。众所周知,阅读理解和书面表达在考研英语中占据了主要分数,许多攻略都会强调阅读的重要性。我个人仅专注于练习过去二十年的真题,并反复研习,但我的阅读水平仍待提升,因此在此不再详述。有些阅读能力较强的同学建议,提升阅读的关键在于全文翻译每篇文章,以此深入理解并掌握每个选择题的正误缘由。遗憾的是,我只翻译了最近三年的真题,所以对此体会尚浅。我认为阅读质量优于数量,过分设定如每日必做若干篇阅读或强制达成特定正确率的目标,可能并不利于进步。

考研专业课方面:

对统计学的基础知识,必须牢牢掌握概率论的基本概念,如随机变量、分布函数、期望、方差等。这些都是构建统计模型的基础。理解并能灵活运用中心极限定理、大数定律,这是理解和解释统计推断的核心。深入研究参数估计和假设检验,如矩估计、极大似然估计、t检验、卡方检验等,这些是进行数据分析时的常用工具。

线性回归分析是统计学中的重要部分,需熟悉多元线性回归模型的建立、诊断和改进过程,包括残差分析、多重共线性处理、异方差性和自相关性的检查。非参数统计、时间序列分析、贝叶斯统计等内容也是考试的重点,它们在处理特定类型的数据或问题时有独特的优势。

在学习过程中,理论与实践相结合至关重要。除了课本知识,还需凭R、Python等编程语言进行数据操作和模型构建,提升实际分析能力。海大的图书馆资源丰富,各种统计软件教程和案例分析书籍都能帮助深化理解。

再者,参与课程项目、科研实践或者模拟实验,将理论应用于实际问题中,提高实战技能。例如,尝试用所学知识分析公开数据集,或者参加数据分析比赛,这些都能使在实践中不断巩固和提升。

定期复习和自我测试是保持知识鲜活的关键。凭做历年试题和模拟题,了解考试的出题风格和难度,找出自有的弱点,及时弥补。

The End