北京理工大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北理工计算机学院计算机科学与技术考研复习技巧与经验
考研资深辅导
2025年04月06日 22:58:34
北京理工大学计算机科学与技术考研经验与复习技巧
考研政治方面：
首先推荐一些我认为非常实用的考研书籍：以肖老的教材为中心，包括《精讲精练》、《1000题》、《肖四》、《肖八》、《肖的核心考点》（其中涵盖了历史时间线和马克思主义原理的知识体系）以及《肖的押题讲义》（作为《肖四》的补充材料）。对于客观题部分，我从8月至10月，每看完《精讲精练》的一章，就会做相应的《1000题》，大约到10月能完成一轮。接着在10月至11月期间，重温《精讲精练》的重点内容，并进行《1000题》的二刷（建议提前准备两份复印件，便于二次做题）。在此强调，做题时不仅要标记错误，还要用铅笔在边上记录错误原因，这是一个关键步骤，有助于后续复习和改正同样的错误，这一点对英语学习同样适用。主观题方面，只需全力背诵《肖四》，到了后期你可能会发现即使《肖四》也不容易完全掌握，如果你有额外的时间和精力，可以尝试背诵《肖八》。
考研数学方面：
我自己后来分析数学考得不理想的原因主要还是题可能练的偏少了，比如我660就只做完了选择题，以至于在考场上遇到一些平时没有练到的，其实思路很简单的题都没有做出来，但是光练不总结分析也不行，所以大家练和想结合好，前期要把数学的基础知识打牢，后期就是运用这些知识多去练题。数学参考书：用了复习全书，张宇十八讲，张宇1000题。
考研英语方面：
我从未尝试过模拟试题或针对性训练，原因是我觉得这种方式可能不太可靠，况且我连真题都没时间全部完成。大约五月份，我从1997年的英语一开始做起，此前主要精力放在背单词和学习语法规则上。起初，我每天只做一篇文章，用的是黄皮书。做题时，我会标记所有不熟悉的词汇，即使是模糊记得的也会标注。完成之后，我会逐字逐句对照原文翻译，对于翻译错误的单词，我会抄写到笔记本上，同时记录下不懂的短语，因为这些短语在特定语境中的含义可能会有很大差异。这个过程通常需要两个半小时甚至更久。我一直做到了2012年的英语一题目。那时已经是九月份开学了。
英语二的部分，从2007年至2009年是针对MPACC的，从2010年起才算是真正的英语二。我沿用了之前的方法，但做完后我会观看教师的真题解析视频，因为他们会分享解题策略，之前的我没看是因为英语一和英语二的出题风格有所不同，他们还会分析干扰选项的设定。我持续做到2013年。这时，我会将每篇文章全文抄写在笔记本上，然后仔细翻译，并与参考译文对比。在这个过程中，你会发现自己忽略的一些问题。到了2014年底，我已经完成了8篇文章。通常，经过这一阶段，你的水平会有明显提高。于是，我又回头从2007年开始做，打算把2015年和2016年的题目留到最后阶段测试。起初一天只做一篇，后来由于已经做过一次，问题不再那么棘手，所以我一次做了两篇。同样的，你仍然会遇到不熟悉的单词，继续做好标记，完成后在原有笔记上突出关键词汇。回顾错误，思考为何出错，如果是因为翻译问题，就重新翻译问题部分；如果被干扰项误导，分析它是如何设局的，以及为何未能识别正确答案。这样一直做到2014年，那时应该是11月初了。
接下来，我做了2015年和2016年的题目，也是一边做一边翻译，确保不遗漏任何单词。看完视频后，我在第一天下午做一篇阅读，第二天处理翻译和写作，两者交替进行。等到这一切结束，差不多已是11月底。英语二的新题型相对简单且数量不多，我听了唐迟的讲解并完成了所有练习就没有再深入了，因为英语二的新题型真的很容易，目标是拿到满分。
考研专业课方面：
计算机学科专业基础涵盖的内容广泛，包括了数据结构、操作系统、计算机网络以及数据库等核心模块。其中，数据结构是基础中的基础，理解并熟练掌握数组、链表、树、图等各种数据结构及其算法实现至关重要。对这部分，我建议多做练习题，凭实际操作来加深理解。
操作系统的学习需理解进程、线程、内存管理、I/O管理等概念，并能够分析各种操作系统机制。我推荐阅读经典的教材，如Tanenbaum的《现代操作系统》，并结合实际操作系统进行实践。做历年真题也是提升解题能力的有效方式。
再者，计算机网络要把握TCP/IP五层模型，深入理解每一层的功能及协议，比如TCP和UDP的区别，HTTP的工作原理等。这里，RFC文档是很好的参考资料，虽然枯燥，但能提供最权威的信息。模拟网络环境进行实验，直观感受网络通信的过程。
数据库部分主要涉及SQL语言，关系数据库理论以及事务处理等内容。SQL的实际操作尤为重要，找一些开源数据库进行实战训练。理解ACID属性和数据库设计范式，有助于解决复杂问题。
在学习过程中，我坚持“理解-记忆-应用”的原则。先理解概念，凭记忆加深理解，凭做题和项目实践将知识转化为技能。定期复习和自我检测也是非常必要的，使用LeetCode、HackerRank等在线平台进行编程练习。
我还利用网络资源，如Coursera、B站上的优质课程，以及StackOverflow等社区进行学习。这些平台不仅获取最新的知识，还能解答疑惑，提高学习效率。