西南大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:西大人工智能学院应用统计硕士考研复习知识重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年04月07日 03:49:20
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西南大学应用统计硕士考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

这是投入回报率比较高的课了,我从七月中旬才开始看,感觉时间够用了,就看肖秀荣的精讲精炼,看完一章就做相应部分的一千题。马原理解起来比较费劲,剩下那几个部分就没花太多时间了。到了十月初,第一轮结束,后来又用了一个月把一千题又仔细做了一遍,之后用一周把真题中的选择和马原大题做了一遍。十一月份出了肖八,只做了选择和马原的大题,剩下的几道大题看看答案就行。到了十二月,肖四出来之后就是疯狂背书,肖四是必须要背的,后期我背了肖四的大题,帮助还是很大的。

考研数学方面:

数学一直是我的弱项,备考的时候,我就花了很多时间看全书,虽然只看了两遍,但是看得比较细致,每题都自己动手认真做了,为我二战打下了一定的基础。如果是一战,建议早点开始,每一遍全书大概两个月,到九月底至少已经看两遍为宜。

考研英语方面:

在整个准备期间,持续复习英语至关重要。我在二月启动词汇学习,用各种方法反复记忆,直至暑期,最终将庞大的词汇书精简成我自己整理的小册子。这样一来,临近考试时,我能专注于巩固那些难以记住的词汇,并侧重于真题的复习。词汇是英语的基础,一旦熟记了几轮词汇,再回头处理真题就会感到更加得心应手。通过了词汇关卡后,真题的训练就变得尤为关键。英语真题极其宝贵,需要我们专心致志地分析和归纳,每个人的方法可能会有所不同。新题型虽只有10分,但每题价值2分,与阅读题同等重要,因此不容忽视。由于可供练习的新题型真题不多,除了课堂上的真题复习外,购买一本新题型模拟题也是个好选择,尽管其难度和风格可能与真题有所出入,但它足以作为额外的练习材料。

考研专业课方面:

理解和掌握基本概念是基础中的基础。统计学涉及众多术语,如样本、总体、均值、方差等,这些都是构建统计思维的基石。你需对每一个概念都有清晰的认识,理解它们的含义、计算方式以及在实际问题中的应用。尤其要注重理论与实践的结合,比如理解随机变量的分布,不仅仅停留在公式上,更要能用它来解释现实生活中的现象。

统计推断是统计学的核心部分。这部分包括了假设检验和置信区间的建立,这是从数据中提取信息,做出决策的关键步骤。在学习过程中,一定要多做题,凭大量练习去熟悉各种检验的步骤和判断规则,例如t检验、卡方检验、F检验等。理解p值的含义及其在决策中的作用也非常重要。

再者,回归分析和线性模型也是统计学的重要组成部分。这部分需你理解自变量和因变量之间的关系,并能够利用这些关系进行预测。线性模型的学习不仅在于理解和运用公式,更在于理解模型背后的假设和检验模型适用性的方法,如残差分析。

对非参数方法和时间序列分析,虽然可能相对复杂,但它们在实际问题中有广泛的应用。尤其是时间序列分析,对处理动态变化的数据非常有用。这部分需耐心和深度的理解,不仅要掌握ARIMA模型等基础知识,还要了解如何选合适的模型,以及如何解读和应用模型结果。

在学习过程中,除了课本知识,我还建议大家关注一些实际案例,将所学应用于解决实际问题,这样提高理解和记忆。使用R或Python这样的统计软件进行实际操作,能帮助你更好地理解和应用统计学原理。

定期复习和自我测试是巩固知识的好方法。尝试模拟考试环境,设定时间完成一套习题,这将有助于你在真实的考试中保持冷静,有效答题。

The End