西南大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西大数学与统计学院统计学考研复习方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年04月08日 12:12:28
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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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金华市(金东区,义乌)








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湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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西南大学统计学考研经验与复习方法

考研政治方面:

首先我高中时是文科生,所以对政治这种文科性质的学科还是有一些复习经验的,于是我政治开始复习的时间算是稍微晚的了,我是8月开始接触政治的,遵循着不同时间段做不同的任务以有全方位的提升,我在8月份的时候只是看肖秀荣的1000题,主要是过单选,而且基本都是在每天学习比较累的时候拿出20-30分钟的时间做点单选,感觉一些重要的知识点就大致记一下,但是一定要把错题标出,最好用红笔,这样的话会对之后的复习是有帮助的,所有的复习书不要过分求整洁之类的,多做标记是一个很不错的方法,这样8月一个月的时间就要把所有政治这是今年我比较高的科目,比如政治,我必须得从基础里构建出自己的知识网络和架构(这个方法因人而异,有的人看一遍知识点讲解就行)之后用的风中劲草的核心考点,感觉总结的不错,细致地用了《肖秀荣1000题》:几天刷完单选多选,然后对照另一本答案详解,注意哦,你要掌握的不是这一道题,而是这一个知识点,迅速看答案解析,把解析里涉及的自己不会的知识点写到题目旁白或者本子上(类似错题本,其实根本写不了几页纸 不费时间的),的单选做完,不要太在意正确率,因为这个时候对政治还没有系统的知识梳理,所以错误是正常的。而关于政治知识点的系统复试一般是要等到大纲解析出版之后,但是去年的话出版的话比较晚,记得都9月份了吧,所以这之前我就看了任汝芬的序列一,前前后后过了两遍,也不是特别仔细那种,所以速度还是比较快的,政治复习主要还是哲学部分比较耗费时间,其他的都好说。这之后就是大纲解析了,这个是最权威的,所以一定要予以重视,至考研的时候至少要仔细看3、4遍,序列一和大纲解析看的过程中多选题就可以穿插其中了,多选比较难,所以要做好最好对照知识体系来看,更能巩固知识点,加深印象,对论述题目的表达也有帮助。

考研数学方面:

学习高等数学的过程颇具挑战性,有时难以理解某些概念,但我专注于掌握实用的定理和解题技巧。我会把这些要点记在笔记中,并在几天后尝试凭记忆应用这些方法解决问题,即使忘记了解题步骤,我也会坚持重试,不断循环,直到彻底掌握。经过这样的努力,第一次通读全书时感到毫无难度,做题变得轻而易举。

课本中的例题和习题经常包含一些非常有用的推论,在解题过程中极其便利,所以我特别注重熟记它们。我花了将近两周的时间完成了660题,但由于当时重点放在专业课程上,考试日期临近,每天只能挤出两个小时左右,导致做题过程较为匆忙,缺乏深入的反思与总结,未能充分发挥其价值。真题我是一天一套,主要是由于时间紧迫。

然而,前期的大量练习使我建立了坚实的基础,大多数题目我都能够熟练应对。因此,在面对真题或各类试题时,我能迅速解答,在实际考试中也能顺利完成所有题目。

考研英语方面:

我从7月起着手英语复习,全神贯注于研读红宝书。我特别欣赏这本书每部分前的词汇表,只列出本节的英文单词,无中文释义,复习时我会先看单词,遇到想不起含义的就标示出来。持续积累词汇是我始终坚持的任务,我认为它对于维持语言敏感度至关重要。即使在最后阶段必须集中精力攻读专业课和政治,也要尽量挤时间回顾单词。此外,推荐一种记词法,一本蓝色的小册子,好像是讲解如何在17天内掌握GRE单词的,虽然书名已模糊,但其依据艾宾浩斯遗忘曲线制定的学习计划非常实用,稍作调整就能发挥很大作用。

说到阅读,考研英语阅读的关键法宝无疑是历年真题。老师教授的深入剖析方法极其有效,不仅能增进理解,还有助于形成西方思维模式,只是速度可能会稍显缓慢。我通常以一周为周期,完成一套年度真题并仔细分析。经过真题练习和解析,我能逐渐揣摩出题者的意图,那些考察作者态度之类的题目以前总是困扰我,但现在几乎不再出错。

考研专业课方面:

概率统计是统计学的基础,它涉及到随机事件的概率性质,以及如何从数据中提取信息。理解并掌握基本概念至关重要。这包括但不限于:样本空间,事件,概率,独立性,条件概率,全概率公式,贝叶斯定理等。这些基础概念的理解深度直接影响到后续的学习和应用。

概率分布是核心内容。二项分布、泊松分布、正态分布、t分布、卡方分布和F分布等是常考的重点。你需熟悉它们的定义、性质、概率密度函数和累积分布函数,以及如何凭这些分布进行假设检验和区间估计。

再者,随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布,以及期望、方差等统计量的理解也非常重要。特别是多元正态分布的理解和应用,如线性回归模型中的误差项假设就是基于此。

对统计部分,抽样分布的概念,比如t分布和卡方分布作为小样本的参数估计,以及大样本的Z检验和置信区间的构建,都是考试的重点。假设检验(单样本、双样本、配对样本)和方差分析也是需熟练掌握的部分。

学习方法上,理论与实践相结合是最有效的。理解概念后,一定要做大量的习题来巩固。尤其是模拟题和历年真题,它们你熟悉考试的出题方式和难度,帮助你在实际考试中快速定位和解答问题。

,利用案例学习也是一个好方法。将抽象的理论应用于具体的实际问题中,不仅能深化理解,也能提高解决实际问题的能力。

The End