武汉大学物理电子学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：武大电子信息学院物理电子学考研复习指南与经验
考研资深辅导
2025年04月17日 07:57:44
武汉大学物理电子学考研经验与复习指南
考研政治方面：
九月我开始了解需要准备的政治材料，我买的是肖秀荣系列，但不是每一本都买，只是挑了几本我觉得比较有用的。10月份以后再开始就来得及。首先把一本比较厚的书先看一遍，边看边做题；然后是真题和练习册，慢慢做，认真对答案；最后要看时事，还有肖秀荣最新出的预测卷，都会在12月才买得到。政治的准备过程是前松后紧，跟英语的稳定备考不太一样，因为政治会跟当年的时事密切相关，11、12月好好背就可以啦！告诉大家一个小秘密，我在初试的时候专业课没考好，但是政治和英语不错，弥补了十几分。所以希望大家对这两科不要太轻视，只要能挣的，每一分都不能放过！毕竟最后看的是总成绩哦！！
考研数学方面：
我不是否认以题型为中心的学习方法，事实上，我也经常运用这种方法，毕竟我的能力还未达到无所不能的程度。然而，我个人的学习策略或许与你的不同。我倾向于先深入理解理论知识，然后结合题型归纳来巩固学习效果。对于仅仅关注题型本身的学习方式，我并不提倡甚至持有异议。举个实例，2018年的数学一、三科目的概率论试题中出现了一道涉及“离散型+离散型”随机变量分布的问题，而在之前的复习资料中通常只涉及“离散+连续”（如2016、17年）、“连续+连续”或“最大值、最小值分布”。我遍览了各类题型书籍，都未发现针对此类题型的解析。这不是一个新的题型，因为它实质上仍然是对我们已学的复合随机变量问题的考查，从知识本质上讲，并非超出范围。但在题型角度，却成了一个“超纲题”。如果一本题型书仅凭题型就想覆盖所有考试内容，不仅是降低了研究生入学的标准，也低估了出题教师的专业水准。近年来的实际考题就充分证明了这一点。说到这里，我想你应该已经理解了我的观点。
考研英语方面：
实习期间，我每天通勤将近两个小时，便利用这个时间通过手机应用复习了一遍单词。回家后，我又重新浏览了一遍，但这次只是看，不再刻意背诵。（重点：每年我只是用手机应用背一次单词，其余两次都是浏览和理解，不强制记忆，毕竟一次性记住那么多单词确实不易。）我认为，单词的意义并非如此繁复，它们往往因中西语言差异被赋予多种解释，但实际上并不需要全部记住。通过归纳和模糊处理，你会发现它们的核心含义是一致的。因此，我认为死记硬背并无太大帮助，关键在于阅读时能根据上下文推测其大致含义。我花费一个月的时间专注于小作文，改编各种类型的范文，使之符合我个人的语言风格和习惯，以便于理解和记忆。到了考试时，小作文对我来说轻而易举，因为这类实用型作文变化不大，只需替换些许词汇，基本分数就能拿到。
对于完形填空和阅读理解，我把它们结合起来练习，因为我正是从完形填空开始全面提高英语水平的。这两部分我仅做历年真题，从1986年至2013年，有时一周一套，后期时间紧迫时则一天一套。一位2013年取得82高分的朋友建议，当选项难以抉择时，可选择与文章主题相符的；同时，先看两个题目，读文后再解答，做完再继续看下一个题目。完成完形填空需要有意识地训练，很多正确答案可能是文章前文中出现的同义词、相应时态或反义词等。做这两类题目的时候，不应仅视为任务，还要学习其中展现的英美文化和习惯，以及为写作积累素材，包括词汇和句型。大作文我没有特别准备，倚仗原有的功底，这是我英语考试中的强项。我倾向于避免使用"I", "I think", "It"等，更喜欢将动词转化为名词，这样的表达通常更为流畅地道（这可能反映了我个人的偏好和近期的努力方向，望理解）。此外，这类用法在阅读和翻译中也常见，我在阅读时会留意并学习。还有一些常用表达会在历年阅读和完形填空中重复出现，记下它们十分有益。
考研专业课方面：
要明确，《信号与系统》的核心内容主要包括连续时间信号与离散时间信号、线性时不变系统、傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等。这些概念是理解系统分析和信号处理的基础，需深入理解和熟练掌握。
对连续时间信号和离散时间信号，理解它们的特点和转换关系至关重要。比如，采样定理告诉如何从连续信号到离散信号进行无损转换，这对数字信号处理有直接影响。线性时不变系统的性质是分析系统的重要依据，需学会判断一个系统是否满足LTI条件，并能运用这个特性来简化问题。
傅立叶变换是分析周期性和非周期性信号的主要工具，拉普拉斯变换则用于研究稳定系统，Z变换则在离散时间信号处理中扮演重要角色。这三者之间的联系和区别，以及各自的逆变换，都是考试的重点，需凭大量的习题去巩固。
学习《信号与系统》，我认为实践操作和理论结合很重要。尝试用MATLAB或者Python等软件进行仿真，直观地看到信号的变化过程，这样既能加深对理论知识的理解，也能提高解决问题的能力。做历年真题和模拟试题是必不可少的，它们能帮助你熟悉考试的题型和难度，提高解题速度。