线性代数与概率论与数理统计哪个难（考研数学三，高数，线代，概论。这三个先从那本书开始学习）

难度相差不大。概率论与数理统计侧重解决实际应用问题，内容更为具体；而线性代数主要涉及矩阵等变换，内容较为抽象，因此对于不太擅长数学的人来说，两者都具有一定难度。

这两门课程是理工科和经济管理类专业的公共基础课，学好它们对未来专业课的学习大有裨益。

首先，从高等数学开始。

学习高等数学应进行全面规划。这门学科非常抽象，在理解过程中不应拘泥于表面概念，而是要在脑海中构建一个模型，这类似于编程时思考内存模型的过程。可以建立自己的复习框架，当复习到后期知识时，需将其与之前的内容相结合，最终形成完整的知识体系。

其次，转向线性代数。

线性代数部分要扎实掌握各个知识点。虽然线性代数在考研数学中的难度比高等数学低，但考题往往需要综合多个知识点来解答。因此，考生应利用寒假时间认真阅读线性代数参考书，并自行总结，将各知识点串联起来，通过适量练习题加深对考点的理解。

最后，学习概率论。

概率论与数理统计的复习应以参考书为主。这部分在考研数学初试中题型相对固定，难度通常适中。