北京信息科技大学大数据技术与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北信科经济管理学院大数据技术与工程考研复习方法与经验

北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与复习方法
考研政治方面:
对于政治来说,对4本书的内容,理解我觉得是必要的,特别是马原里面的概念和定义,有了概念和理论知识,再服务于实践,用真题检验,加深对概念的理解。对于毛中特和近代史刚要,我的方式是重复看,每天学其他科目累了,可通过看政治来休息。应对多选。大题不要急,所有人都是到最后背,但是如果前期你政治看了很多遍,那后面背的很快。
考研数学方面:
刚开始看了课本,课本看了两遍,课后题目挑着做,风格和考研风格不同,勿沉迷。然后开始看张宇高数18讲,天真的我盘算着看完一遍后再看复习全书,看到大概第7章时,我发现有点难,再看下去时间来不及了。就直接去看复习全书,真是个明智的决定,复习全书要比18讲详细很多,而且由于张宇那本书把数学三和数学一掺在一起了,感觉有点偏难。由于我买了线代讲义,我直接把复习全书里线代那部分撕了下来扔了,这样看起来薄了不少:-D去年数学十几年来最难,今年十几年来最简单,都被我赶上了。。。总体而言复试时还是对自己要求高一点,多做些难题,对考试心态有好处。7月开始做李永乐全书,还配合分阶联系,算是第一轮复习,两个月看完。九月份做660,每天做高数10选择+10题填空+代数10选择+10代数,订正,就这些,算二轮复习吧。之后就是每周2-4套卷子配合张宇一千题,随着张宇8套张宇4套,李永乐8套相继出来,就到考试时时间了。效果还好,投入时间较多。
考研英语方面:
必备资料:基础阅读、英语张剑黄皮书、考研词汇乱序版或者何凯文核心词汇(最好是两个都背)、张剑作文。后期十月初开始,要开始看作文了,我当时背的是王江涛的高分写作,他说要背20篇大作文,20篇小作文,我也没背下来那么多,你们尽量背吧,多背肯定没有坏处,但是要注意所用的时间,因为10月份所有的科目都要学,政治要背,专业课要背。自己要规划好时间。
考研专业课方面:
大数据技术基础涵盖的内容广泛,主要包括数据采集、处理、存储、分析以及可视化等多个环节。Hadoop、Spark等开源框架是核心知识点,你需深入理解其工作原理,比如Hadoop的MapReduce模型和HDFS分布式文件系统,以及Spark的RDD(弹性分布式数据集)和DAG执行模型。这些是大数据处理的基础,也是面试和项目中常被问到的部分。
对数据分析部分,掌握SQL语言是必备技能,尤其是窗口函数、JOIN操作和子查询的应用。熟悉Python或R语言中的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库,能进行基本的数据预处理和建模。统计学知识,如假设检验、线性回归等,也是分析数据的关键。
再者,了解NoSQL数据库,如MongoDB、Cassandra等,以及云计算平台如AWS、Azure或Google Cloud的基本概念和应用,你在解决实际问题时有更全面的视角。
实战经验至关重要。尝试参与一些数据分析比赛或者自己找数据集做项目,将理论知识应用到实践中,不仅能提升编程能力,也能帮助你更好地理解大数据的实际应用场景。
在学习方法上,我认为“理解+实践”是最有效的。对每一个新的概念,不仅要它是什么,更要理解它是怎么工作的,为什么这样工作。凭编写代码、模拟实验来加深理解。定期复习和做题也很重要,这有助于巩固记忆并检查自有的学习进度。