复旦大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：复旦信息科学与工程学院电子信息硕士考研复习注意事项与经验
考研资深辅导
2025年04月20日 02:14:07
复旦大学电子信息硕士考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
官方发布的《考试大纲》仅列出章节层次的标题，并未详细解释知识点，但它划定的考试范围具有绝对权威性，因此必须参考。在阅读肖秀荣的《精讲精练》时，可对照《考试大纲》查看哪些知识点已被删除，哪些是新添或修改的。删除的部分无需关注，而新增或改动的部分则需寻找相关资料补充。虽然《考试大纲解析》提供了知识点详解，但由于已有《精讲精练》，通常没有必要额外使用，只需重点关注大纲新增内容并设法补充即可。
关于政治复习，坊间流传的过早开始不利的观点，主要指的是不应过早投入而导致忽视其他科目的学习。考研政治的确与高考不同，自2010年以来，50分的分析题均基于当年的重要会议和人民日报等党的重要论述。因此，早期复习可能难以找准重心，但这并不意味着不能提前开始。选择题历来重视基础（今年情况特殊），需要认真准备，而非依赖猜测。书籍推荐上，肖秀荣的全系列足够，他的书籍都会提供购买时间表，但请注意，他的《知识点提要》过于厚重，一般人难以消化记忆，建议考虑任汝芬的《序列二》。务必扎实掌握基本知识，特别是毛泽东思想、近现代史中的固定知识点。马哲对理科生来说可能较难，可以通过观看我的资料中提供的视频辅助教材学习，我也有个人的学习框架，足以应对10分的马哲分析题。其余部分仍推荐使用肖秀荣的书籍。
至关重要的是，《教育部政治大纲》（红宝书）会在9月中旬发布，这本书必须购买，但如何有效阅读是一大挑战，由于文字密集，不适合逐字背诵。如果记忆力不佳，应确保在一个月内完成第一轮阅读，重点记忆加粗字体，小字部分当作选择题处理，配合《1000题》强化基础知识的记忆。到了冲刺阶段，如果题库不足，可以尝试蒋中挺或石磊的练习题，但不再推荐任汝芬的，因为肖秀荣的习题较为刻板，风格与真题略有差异，但仍不可或缺。12月推出的8套题和4套题的分析题应反复背诵，用作答题模板。
考研数学方面：
数学，我个人认为比较有效的方法可以，第一遍你可以看看课本，熟悉熟悉基础知识，注意一边看书，一边把只是串联起来，我身边的大多数人都在看张宇的视频，据说很有趣，有很多基础的知识讲的也是通俗易懂，如果课本看不下去可以试一试；这是第一遍，第一遍过课本，一定要做一点基础的一点的题目，至于第二遍，我就开始做数学全书，如果你看到数学全书的那些题目，你大部分都不会，不用着急，因为大家都不会，最重要的是做题思路，这个时候就要及时标记自己不懂得地方，数学全书第一遍下来时间会比较久，这个时期我比较建议做一些买全书时送的那个分阶检测，就是看了一节的全书，做一下对应的分解测试的题目，感觉这么配合下来效果比较好，但是分阶测试题目上题目比较多，你可以根据自己的时间和能力确定可以做多少，第二遍做全书的时候如果有很多不懂得地方，看看视频或者教材，弄懂了就好。接下来第一遍全书结束后，开始第二遍，你会发现第二遍全书会用的时间比第一遍少了一些，然后把分阶检测剩下的题目做一下。第二遍结束之后，你基本的知识点和基本的做题思路都有了，这时候就要采用题海战术了，比如660题啊，也可以做张宇的1000题，都可以，总之这个时候就是要多做题，反复做，锻炼你看到题目就有好多套路。一般在十月底或者十月初就开始做真题，张宇一般推荐30年真题，但是我觉得你可以只做近20年的就可以，但是做真题就要给自己在考试的感觉，第一遍按照考试的时间模拟一下，如果时间过了也不要紧，重要的是就是把所有的题目，所有的知识点，做题方法都弄懂了，这是第一遍真题的目的，第二遍真题目的，就是拿到150分，而且不要超过两个小时。在真题做完了之后，可以找一些押题卷，李永乐6+2，张宇最后4套，合肥工大都可以，不要都做，做几套就行，不会也没事，因为都比较难。最后考试一周前，做一下李永乐6+2里面的由历年真题混编的两套卷，严格按照考试时间。
考研英语方面：
关于英语复习，我大约从三月开始着手，我强烈推荐尽早准备！毕竟英语这门语言没有捷径可走。就像学习汉语，我们只有深刻理解每个字词的意义，才能领略其精髓。现在市场上有很多英语参考资料，我个人使用过朱伟的《念练有词》，还算不错，只是觉得其中涵盖的词汇量不足。因此，我额外挑选了一本《考研英语大纲词汇》，这是张剑黄皮书系列的一部分，里面包含了大量的词汇，虽然看起来可能繁重，但要坚持反复背诵，尤其是其中的历年真题词汇，务必彻底掌握。此外，推荐每日阅读何凯文的同源时文精析，这样能逐渐培养英语思维方式。最关键的一点，重中之重，就是真题演练！我采用的是张剑的黄皮书系列，涵盖了近二十年的真题。起初，前十年的试题要做两到三次，而后十年的则需更加重视，至少五次以上，这样的反复练习能使你在面对英语阅读时迅速进入状态。阅读理解是英语考试的制胜关键，解题技巧不多，关键是全文理解透彻，就算题目中有误导信息，你也能够轻易识别出来。
考研专业课方面：
智能微纳系统基础是一门融合了微电子技术、纳米科技以及人工智能的综合性课程。理解和掌握这门课，首先需对这三个领域有扎实的基础。在微电子部分，你需了解半导体物理的基本概念，包括能带理论、载流子的行为等，这是构建微纳设备的基础。要熟悉集成电路的设计流程和技术节点，这对理解微纳系统的制造过程至关重要。
进入纳米科技领域，需深入研究纳米材料的性质，如量子尺寸效应、表面效应等，并理解这些特性如何影响微纳器件的性能。纳米加工技术，如电子束刻蚀、分子束外延等，也是重要知识点，它们决定了能否实现微小尺度上的精确定制。
人工智能的部分主要涉及机器学习和数据挖掘的基本原理，以及它们如何应用于微纳系统的优化设计和故障预测。理解和应用算法，如神经网络、决策树等，能够帮助解决复杂系统中的问题。
学习这个科目，我认为最重要的是理论与实践相结合。除了书本知识，实验室的经验同样重要。凭实验，你直观地看到微纳结构是如何形成的，理解其工作原理，这将大大加深理论理解。
团队合作和讨论也是非常有益的。智能微纳系统往往是跨学科的项目，与不同背景的同学交流，激发新的思考角度，也可能碰撞出创新的想法。
对复习，我建议先全面梳理每个领域的基础知识，结合具体的应用实例进行深化理解。做适量的习题和模拟题，既能巩固知识，也能训练解题技巧。