北京化工大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北化工信息科学与技术学院软件工程考研备考诀窍与经验
考研资深辅导
2025年04月21日 12:46:03
北京化工大学软件工程考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
考后反省与建议：1.客观题考量基础知识的理解，今年我做的时候感觉很生疏，风格不熟悉，主要应该还是没有掌握好，没有理解透彻。有时听老师讲课，他的一句话可以点出这个题目的题眼，让你更能够熟练地在紧张的环境下做出判断，但这可能是我们快速看教材厚书时候没有感应到的点。2.不同老师风格不一样，他们可能相轻，但你一定要有理性的判断，最好坚持跟着一位，免得怀疑人生和前面走过的路。老师们都知道今年出题涉及的方向，但具体什么样的题，什么样的答案才更接近标准答案，每年真正所谓压中题的老师或许不同。政治既不能太过于重视，又不能太过于不重视。要把大纲细细的过一遍，我问过很多同学，真正高分的同学都是研究过大纲解析那本厚书的。8、9月份要做一千题，错的地方看答案，并且在大纲上找到原文进行分析，是否存在有知识点的疏漏。正本做完之后，最好再买一本重新做一遍一千题，再重新查漏补缺。8套卷出来做8套卷，像是1000题一样不断的返回大纲。之后死套卷、风中劲草等等押题的都要买，并且一定要把大题背熟，政治上常常能压到原题！
考研数学方面：
首先应该是踏踏实实地看课本，做课后习题。看课本时大家可以和“考试大纲”对比，在课本的目录上标出所有考点，同时划掉大纲上没有的提到的知识点。考研数学出题是严格按照大纲来的，对于大纲未作要求的知识点大家完全没有必要去看，大家这个可以放心。对于大纲中提到的知识点，虽然有些要求是“掌握”，有些要求是“理解”，但是我们必须将其全部掌握，说白了，就是会做题，能灵活运用！针对课后习题，我建议大家全部做完，大家可能会这么想：不就是课后习题么，能有多少，难度又能有多高？其实不然，总的来说课后习题的题量还是比较大的，并且还有一定难度，有些题的难度比真题大！需要引起大家重视的是，有些真题就源于课本，甚至是原题。高数课本的复习方法是这样，线性代数也是如此。
考研英语方面：
虽然我已经多年未学习英语，仅得了60分，但我可以分享如何迅速重拾英语水平。关键在于词汇，这是至关重要的一步。我购买了星火的考研词汇书和张剑锋的历年考研英语真题集。建议反复背诵每个词汇单元至少三次，对于难以记住的词做好标记，接着进入下一个单元的同时，不断复习以前感到生疏的词汇。边读边写边记，务必大声朗读。连同例句也要朗读，因为我们学习单词的目的是为了在句子中理解并运用。当你熟悉了整本书的词汇后，应开始练习历年的真实试题，首先专注于阅读部分，做完后分析错误，了解错误原因，并回到原文和各个选项，逐字细读。这实际上是单词记忆的复现过程，标记新词汇，定期查阅。我当时完成了2005年至2010年的题目，因为之后的时间紧迫。我认为英语复习无须额外购买阅读资料，充分利用真题就已经足够了。
考研专业课方面：
理解数据结构的基础概念至关重要。数据结构不仅仅是关于如何存储和组织数据，更是关于如何高效地操作这些数据。线性结构如数组和链表，非线性结构如树和图，以及特殊结构如堆和队列等，这些都是基本的知识点。你需深入理解它们的特性，例如插入、删除和查找的时间复杂度，以及何时使用何种结构会更合适。
算法是数据结构的灵魂。排序和搜索是最常见的算法类型，如冒泡、选、插入排序，快速排序，归并排序，二分查找，哈希查找等。对每种算法，不仅要了解其工作原理，还要能熟练地写出代码，并理解其时间复杂度和空间复杂度。掌握动态规划、贪心策略和回溯法等高级算法也是必不可少的。
再者，实际问题的应用是考察的重点。在备考过程中，我会凭做大量的编程题来锻炼自己将理论知识应用于实践的能力。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目资源。解题时，要尝试用不同的数据结构和算法去解决同一个问题，对比其优劣，这样既能深化理解，也能提高解决问题的灵活性。
理解和掌握递归的思想也很重要。许多数据结构的操作，如树的遍历、图的深度优先搜索等，都离不开递归。对复杂的数据结构，如Trie树、B树、红黑树等，理解其构造过程和操作逻辑，往往需借助于递归思维。
定期复习和自我检测是巩固知识的有效方式。你定期做一些模拟试题，如历年真题或模拟卷，检查自有的学习进度，找出薄弱环节进行针对性复习。