暨南大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-暨大信息科学技术学院应用统计硕士考研心得重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年04月22日 04:32:57
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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暨南大学应用统计硕士考研经验与心得重点

考研政治方面:

完成1000道练习题是必要的,最好能在暑假结束前完成一次。多做几次会更佳,重复三次就很理想了。对于错题,务必使用错题本;有些同学可能觉得记录完整题目耗时,只需在笔记本上注明错误的知识点,便于日后频繁查阅。质量而非数量是关键,个人认为深入理解1000题,加上肖教授的命题人解析真题,就已经足够充分。命题人解析真题是必需品,别为了省小钱而选择打印真题。若参加辅导班,能有效节约时间和精力。完成真题后,标出错题相关知识点并多次回顾,你会发现肖教授分析的错误原因仿佛就是针对自己。政治科目投入即有收获,进步迅速,但需专注。错误和正确答案往往只有微小差别。肖四肖八不必多说,购买并动手做。肖四的大题必须背诵,尽管容易忘记,但在考场上根据记忆填充即可。未接触过的新知识,可以提取关键词,有能力的话创造助记口诀,既要努力背诵,也要掌握方法。

考研数学方面:

数学的复习一般在下午和晚上,上午看数学容易困,数学最好先看一遍课本,做做例题课后题之类的,但是别纠结于课本,毕竟那不是大纲,我当初就陷进课本里去了,课后题认认真真做了两遍,现在看来纯属浪费时间!课后题别全做,做做计算就行。全书我用的张宇十八讲九讲,我觉得挺好的,尤其是高数,你值得拥有!数学题的套路一共就那些,万变不离其宗,自己多整理题目套路,类似的题型做个对比,会很受益的!把自己的笔记看个三四遍,甚至要求背笔记,由此可知数学笔记的重要性。基础阶段数学的主要任务就是上课,做笔记,复习笔记,尽量看全书就行了。

考研英语方面:

对于英语,我有一定的基础知识,我觉得考研的关键挑战主要在于掌握词汇。我在背单词的过程中,通过反复学习前两轮,意识到考研常用的词汇其实有限,并且很多单词可以从它们的拼写推测出含义。因此,建议大家在做历年真题时,可以把遇到的陌生词汇收集起来并加以记忆。这种针对性的方法更有效,同时在句子环境中记单词也能提高记忆效率。一旦词汇量达标,只要语法问题不大,英语成绩自然会有所提升。

考研专业课方面:

理解和掌握基本概念是基础。统计学中的每一个概念,如平均数、中位数、众数、方差、标准差、概率分布等,都是构建统计分析框架的基石。你需深入理解它们的定义、计算方式以及在实际问题中的应用。这些基础知识的学习凭课本和参考书来完成,结合例题进行巩固。

熟练运用统计软件是必要的技能。R语言或SPSS是统计学常用的工具,能够帮助处理大量数据并进行复杂分析。熟悉这些软件的基本操作,比如数据导入导出、描述性统计、假设检验、回归分析等,能大大提高学习效率。凭实战练习,你更好地理解统计方法,在考试中能够快速准确地完成计算部分。

再者,理论与实践相结合。统计学不仅仅是理论知识,更需将所学应用于实际案例中。你找一些真实的数据集,尝试进行分析,这不仅能检验理论知识,也能提高你解决实际问题的能力。例如,你尝试对一份社会调查数据进行描述性统计分析,或者用假设检验去验证某个假设。

理解并掌握各种统计模型。从简单的t检验、卡方检验到复杂的线性回归、逻辑回归,再到时间序列分析,每一种模型都有其特定的应用场景。理解模型背后的原理,知道何时使用何种模型,以及如何解读结果,这是统计学的核心。

在学习过程中,不要害怕犯错,错误是最好的老师。每一次的错误都是一次学习的机会,帮助你更好地理解和记忆知识点。定期复习也很重要,避免“学了忘,忘了学”的恶性循环。

The End