武汉大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-武大测绘遥感信息工程国家重点实验室电子信息硕士考研备考方法与经验
考研资深辅导
2025年04月22日 22:44:07
武汉大学电子信息硕士考研经验与备考方法
考研政治方面：
我认为启动政治复习的时间不必过早，九月开始完全适宜，那时可以按照新的大纲进行学习。初期专注于理解马克思主义哲学部分，并浏览过去十年的真题中的哲学题目，其余题目则无需过多关注，因为每年的出题角度都有变化。如果时间紧迫，即使到十月才开始全面复习政治也是绰绰有余的。在选用的教材上，我选择了四本书，包括真题集、大纲解析、考试分析以及序列二。接近尾声时，我在网上找到了精简版的考试分析，这就是我全部的参考资料。
对于客观题能取得这样的成绩，我认为已经相当理想。如果你想达到同样的水平而不愿投入太多时间，大纲解析是一个很好的选项。尽管有人批评这本书的重点不够鲜明，但考虑到它的篇幅有限，即使重点不明晰又能如何？每天阅读三十页，十天就能完整过一遍，反复读三四次，再加上做一些序列二的练习题，选择题的准确率应该能达到八九不离十。这种方式比啃那些厚重的辅导书籍高效得多。
我个人的习惯是先通读书本，按科目逐一攻克。对于主观题，主要参考考试分析，比起二十天二十题这类资料，背诵考试分析更加轻松，那本精简版可能还不到二十页，而标准答案正是来源于考试分析，不相信的话，你可以自行核实。由于时间所限，我只看了考试分析四五遍，没有来得及背诵，因此主观题的成绩并未达到我的期望值（补充：当然，我的期望确实有些过高~~~）。
考研数学方面：
题型为主进行复习并不是我否认这种学习模式，我自己也会穿插用这种学习模式，也是因为能力还没有达到能做啥都会的境地，但我所坚持的学习路线可能与你有所不同，一般会从掌握原理的知识层面后辅以题型总结进而达到对学习有所助益的效果，而单纯就题型而学习题型，我是不推崇更应该说是反对的，拿一个最近的真题例子说明，比如2018年数学一、三的中所出现的那道概率论试题中的出现了一道“离散型+离散型”随机变量分布的题型，而就以往的复习全书中都是“离散+连续”（2016、17年）或者“连续+连续”或“最大值、最小值分布”，我查阅过所有的题型类书籍，都没有一本书籍有过对此类题型做过说明，这不应该说成是又出现了什么新题型，因为就这道题目考察的本质还是我们所学过的复合随机变量问题，从知识原理层面它不属于超纲题，但就题型而言，它反而是一道“超纲题”，倘若一本题型类书籍仅仅依赖题型就想涵盖所有考察内容，不仅是在降低研究生入学的门槛，也是在侮辱命题老师的水平，但就近几年的真题而言就是最好的说明。说到这，我相信你该明白的问题也就明白的差不多了。
考研英语方面：
对于英语，自己考得不算太好，大体讲讲自己的复习方式，给大家参考一下。我的英语是最早准备的，大概在十一月份开始背单词，陆陆续续都有准备。当时我的英语四级单词都大多不认识的水平，买了一本恋恋有词背，一早上一个小时只能看五页，后来放弃。我背单词的方法是看着真题背，找较早年份的真题，自己查，自己做笔记，有不懂得就去问老师。因为考研英语是有很多高频词汇的，从真题入手效率会快很多。之后八月份的时候开始背单词书，一天两章，前前后后背了两遍半，把不熟悉的单词记录在笔记本上，睡前起床都翻一翻。再就是做真题，九月份之前我把近十年的真题做了两遍，程度是每篇文章没有不认识的单词，没有读不懂的句子。十月份主要是总结一些题型和做题技巧。关于作文，要自己总结出来一些句子。最后，留出近三年的真题最后找做题的感觉。总结来说就是，背单词，做真题，每个单词都认识，每句话都理解，每个错题都要找出自己的思维与出题者思维的差距，每题都不放过。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的灵魂，理解并熟练掌握各种数据结构（如链表、树、图、堆、队列、栈等）的特性及其应用至关重要。你需深入理解它们的时间复杂度和空间复杂度，这对算法设计与分析有决定性影响。凭编程实践来加深理解，例如使用C++或Python实现各种数据结构的操作。
计算机组成原理涉及硬件层面的知识，包括CPU结构、指令系统、存储器层次结构等。这部分内容理论性强，理解起来可能较为抽象，但凭模拟实际的计算过程来帮助理解。比如，了解CPU如何执行一条指令，或者内存是如何工作的，这些都有助于你构建起硬件与软件之间的桥梁。
再者，操作系统部分主要研究资源管理，如进程管理、内存管理、文件系统等。这部分内容需理解操作系统的基本原理，并能将这些原理应用于实际问题中。对操作系统的学习，理解并发、同步、通信的概念以及它们在多任务环境中的作用尤为重要。
计算机网络则涉及到网络协议、数据传输等内容。TCP/IP五层模型是一个很好的框架，帮助你理清网络通信的过程。理解HTTP、FTP、TCP、UDP等常用协议的工作机制，以及IP地址、子网掩码、DNS解析等基础知识，都是必不可少的。
在学习过程中，除了课本外，利用在线资源，如LeetCode、GeeksforGeeks等网站进行编程练习，阅读《计算机网络：自顶向下方法》、《操作系统概念》等经典教材，都能极大地提升理解和应用能力。定期做模拟题，提前适应考试的节奏和难度，也是备考的关键。