中山大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中山数学学院应用统计硕士考研备考要点与经验
考研资深辅导
2025年05月06日 14:11:28
中山大学应用统计硕士考研经验与备考要点
考研政治方面：
一战政治从10月份开始看的，还看了一遍红宝书，买了陈先奎的2000题，每天花在政治上的时间只有一个小时，11月底才做完，复习了第二遍，依然觉得很模糊，好多都记不住，开始后悔不应该做这本书的。到了12月开始心慌了，觉得看着真题选择题都靠蒙，大题完全不知道该怎么说，于是买了任汝芬的《考点识记》开始狂背，貌似也没用上。二战时从11月中旬开始看的政治了，2000题是扔掉了，认认真真的看红宝书,买了一本配套选择题来练，世纪高教版的1000题，题目没有那么多，看一章红宝书做一章。可能是因为看过一遍的原因，这一遍很快。到12月买了肖四肖八，只做了选择题，题目很简单正确率也很高，考试前最后两个星期，我就把红宝书翻出来重新有选择性的看，还看了上课时候做的笔记，让自己脑子里有一个框架，每看完一章，就划个框架总结图，特别是近代史部分，重点时间事件一定要连续地把握好，挑了一些固定的套话背，红宝书复习了一个星期，最后一个星期我就开始重点攻哲学题，因为大题拉差距就在哲学题。我把老师给总结的哲学部分框架自己按照红宝书上哲学原理细化了一下，自己画一张知识结构图，每个原理，方法论意义都包括进去，但原理一定要先理解。找了近三年的政治真题上的哲学题，每个题先答看上去最明显的东西，然后按照框架图一个个的套，感觉有的就写上去，先写原理，再写方法论。这样哲学题所包含的每个原理都答上去了，无懈可击呀 。进考场前我把最后五套卷上做错的选择题看了看，考试的时候正好碰上个我做错过的。
考研数学方面：
对于数学，我觉得基础比较重要，所以我开始就开始啃高数课本，书也要从头到尾，全都过一遍，把书上的例题讲解全都弄懂，这样能形成一个整体的思维架构，就知道了数学讲的那些东西。课本看完之后，就跟着老师上课，然后做李永乐的辅导书，同步跟进，一遍看全书，一遍做同步练习题，就这么慢慢来。全书看完了，我就开始做题，真题啥的全都做了。最后一个月不停地做模拟卷，我把市场上卖的卷子，张宇，李永乐等的卷子全都做了，大概做了有60套模拟卷子。很多人复习数学喜欢把错题抄下来，但我觉得没必要，我只把错题标记了，之后去看看就行。还有就是我觉得很重要的是，数学复习到后面一定要把不懂的都弄懂，做题时发现有不熟的地方一定要回去翻全书。
考研英语方面：
回顾学习经历：A、自从大学六级考试结束后，我几乎没有接触过英语，如今重新拾起，这已是五年之后的事情了。于是，我决定从最基本的入手，一本《高中英语基础知识手册》对我大有裨益，阅读完毕后，我找回了对英语语法规则的记忆。这一阶段的学习为我在阅读理解和解析复杂句子上奠定了坚实的基础；B、我的英语复习策略是专注于真题训练，从1995年开始一直做到2011年，尤其侧重最近五年的题目。对于完型填空和阅读理解部分，我逐句分析并翻译，这个方法极大地提升了我的阅读和翻译技巧。我向来不喜欢死记硬背单词，从未尝试过背字典，因为我发现这样很难记住。相反，我喜欢通过阅读文章来增加词汇知识。郭崇兴老师的《考研英语历年真题阅读理解精读笔记》值得强烈推荐，书中每篇文章后面都有生词列表，丰富的词汇量让我无需频繁查阅词典，节省了不少时间。《考研真题黄皮书》也广受好评，它对文章进行详细的段落解析，包含长难句分析，内容十分全面。考研英语的一大特点是，即便理解了文章，也不一定能答对题。很多时候我虽然理解了全文，却在选择中出错，因此多做练习至关重要，尤其是近年来的真题，反复操练就能见效。做阅读理解时，应先看问题，然后有针对性地阅读文章，每段寻找答案，避免一口气读完整篇文章再去答题；C、至于作文，人们普遍认为它需要深厚的功底。然而，使用了《12句作文法》后，我竟然发现自己也能写出不错的文章。这本书极其实用，它主要教授写作思维，对于我这样的作文新手来说，能在短时间内显著提高写作水平。
考研专业课方面：
统计学不仅仅是数据的收集和分析，更是一种思维方式，它教会如何从纷繁复杂的信息中抽丝剥茧，找到问题的本质。在中山大学的学习中，我发现理论知识与实际应用并重，理解和掌握基本概念至关重要。例如，概率论的基础——概率分布，如二项分布、正态分布等，以及它们的应用场景；回归分析、假设检验、方差分析等统计推断方法，这些都是需深入理解的核心内容。
在学习过程中，我建议大家以教材为基础，结合课后习题进行深入研究。中山大学通常会使用一些经典的统计学教材，如"Introduction to Statistical Learning"或"Statistical Inference"等，这些书籍都包含了丰富的实例和练习题，帮助你更好地理解和运用理论知识。
动手实践是提升统计学能力的关键。利用R语言或Python进行数据分析是必不可少的环节。凭编写代码，你直观地看到各种统计模型的工作过程，这对理解和记忆非常有帮助。参与实际项目或者做些模拟实验也能加深理解，比如你尝试去处理一些公开的数据集，看看实际中的数据是如何被清洗、建模和解释的。
讨论和交流也是学习的一部分。参加一些统计学习小组或者论坛，与他人分享见解，解答他人的疑问，这种互动能帮你从不同的角度理解问题，提高解决问题的能力。
保持好奇心和耐心。统计学有时可能会人感到困惑，但每次解决一个难题都会带来巨大的成就感。不要害怕问为什么，也不要急于求成，坚持下去，你会发现自己在不知不觉中已掌握了这个强大的工具。