人工智能笔可通过书写识别帕金森病

科学家开发的一种装有磁性墨水的笔，可用于辅助检测帕金森病的早期症状。该设备通过神经网络辅助数据分析，能够识别帕金森病患者与健康人群手写特征的差异，从而有望实现更早诊断。相关研究6月2日发表于《自然-化学工程》。

帕金森病影响着全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二大常见神经退行性疾病。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病，且在低收入和中等收入国家，发病人数可能被低估，部分原因在于这些国家缺乏诊断该疾病所需的经过培训的医疗专业人员。由于该疾病的症状包括震颤，诊断通常基于观察患者的运动技能。然而，这种方法缺乏客观标准，通常依赖于临床医生的主观判断。

美国加州大学洛杉矶分校的陈俊及合作者开发了一种含有磁性墨水的定制笔，能够在分析书写样本后诊断帕金森病。通过将磁性墨水在一个表面的书写运动转化为电信号，他们利用神经网络人工智能方法证明，该笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征。

这种诊断笔代表了一种低成本、准确且易于大规模推广的技术，有望改善帕金森病在大规模人群和资源匮乏地区的诊断。研究人员指出，未来工作应扩大该工具的患者样本量，并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力。

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s44286-025-00219-5

（原标题为《人工智能笔可通过书写识别帕金森病》）