北京信息科技大学大数据技术与工程考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》北信科大数据技术与工程考研全攻略：经济管理学院高分上岸秘籍大公开！
考研资深辅导
2024年09月11日 23:55:31
北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与备考指导
考研政治方面：
注意1000题是要做三遍的，第一遍做都会错的惨不忍睹，错了没事，切忌欺骗自己看看答案把错的题给改对了。马克思主义和毛中特部分或许会让你略微头疼，这种理论性质的东西充斥着新闻联播的气质，但也务必沉住气，到后面解决史纲和思修就是分分钟的事，在高中阶段谁都学过维新变法、辛亥革命之类的，学起来还可能会让你增生一些兴趣。下一步要做的事很重要，就是把你做错的题目，从大纲解析里面找答案，用晨光彩色标记笔标注出来。好了这一遍下来，务必请你自己做一个粗略的知识回顾和框架的搭建，每个章节在讲什么内容，拿毛中特部分举个例子，第一章提纲挈领先介绍了马克思主义中国化的两大理论：毛爷爷思想和中特理论体系，也是同上一部分的马克思主义的衔接，然后从第二章开始，分别是第二章新民主主义革命（1919-1949），第三章社会主义改造（1949-1956），第四章社会主义建设（1956-1978），第五章和第六章插播了总依据和总任务，因为接下来的是第七章改革开放了（1978-不知道啥时候结束），再然后是考研政治的重点，第八章总布局，这章内容及其丰富，包括中特经济、政治、文化、社会、生态文明。紧接着就是祖国统一、外交国际战略，最后两章是建设中特的相关问题，总结陈词就是党好党棒棒哒领导好领导棒棒哒。你可以自己建立一个思维导图，带着这个脉络你可以顺利的进入到下一关，这些基础工作是为后期服务的。10月10日-11月5日：第二遍重复上一步的内容，看大纲，做1000题，纠错回大纲标注。注意第二遍的时候你可以把答案写在1000题上了，然后看1000题后面的答案，把错的以及你觉得好的题的解析在题目边上标注下，要知道为什么错，举一反三。11月6日-考研结束：刷完了两编大纲和1000题，这时候会出现一本震撼人心的资料出现—风中劲草，这本书的编排和印刷是下了一番功夫的，他的细节之处可以让你真的佩服这本书的作者，跟进大纲，条理清晰，标注分明，重点突出，考研资料中的扛鼎之作。所以，你一定要把这本书当做是你考研政治的制胜法宝，你该怎么做呢？看，一个字一个字的看，直到考研之前，你也不要放下这本书，看的遍数越积越多，你就会达到你自己都意想不到的层次，就是合上书，你大概可以知道哪个知识点在那一页的哪块位置。我保持的速度大概是1天15页左右，15天一本书，到考研结束加起来看了三遍。马原毛中特部分你可以多看几遍，四遍五遍无上限。对了，这时候我还同时做了一件事，就是第一遍的时候只是把1000题上的每一道题都在风中劲草上标注，若是单选题第一题，就标注“单1”，多选类推，同时用彩色笔标注。此外，肖秀荣的《形势与政策》也出来了，买来利用空余时间看两遍。
考研数学方面：
暑假结束后，可着手进行真题练习，以2000年为起点，建议同时配备一些模拟试题，比如李永乐或张宇的资料。我当时的安排是交替进行真题与模拟题，每天一套，完成后仔细校对，遇到不懂的知识点立即查阅教材。我认为这样做很有效，多做一些模拟题有助于提升难度适应性。因此，在研读课本时不必过于纠结于难题，因为后续会有更多更具挑战性的题目在等待你。如果时间充裕，你可以再次阅读全书。我自己开始做真题的时间较晚，没有足够的时间来第三次重温全书，但幸运的是，我之前的复习基础打得还算牢固。
考研英语方面：
我本人比较喜欢英语，当然英语也比较好，做数学题的空隙每天拿出两个小时做英语阅读简直是享受（可能很少有人有这种感觉吧）。我就是铁打的每天两小时英语，一直坚持到了初试的前一天（考之前还做了两篇练练手）。我记单词没用过什么恋恋有词之类的，就是从98年真题开始做，每做一篇把每一个不熟悉的单词记在一个本上，重点就是每天有时间就看这个本。我觉得这样才能抓住考研词汇的重点，做的多了就知道哪些是高频词汇，哪些是容易混的了。没事的时候拿出来做过的文章默读，当做故事来读，通过情景记单词也是一种强化。到底英语就是单词量必须足，不然阅读做起来你绝对有想哭的感觉。然后就是语感的培养，好多人问过什么叫语感，这个我也说不出来，自己悟，大概是一个长难句你让我说出来具体意思可能很难，但是看过后用语感带出你能知道个大概的意思，反正是很朦胧，但你看题目，就能通过你理解的大概意思选对，很管用。我训练语感就是通过不断地读，不断地读，不断地读（重要的事情说三遍），慢慢地对于很多人来说长难句需要一点点的抠，我就只需要扫过一两遍就能搞定。你做题的时候不需要搞得特别明白，做对才是王道，分析的时候才需要好好搞明白，一天基本就是四十分钟做两篇阅读，然后用一个半小时有时候两个小时去整理生词，全文翻译（一句句的翻，这个懒绝对偷不得，你偷了懒，最后全得自己受）。我做英语几乎是从五月份就开始卡点做阅读，一篇绝对不能超过18分钟，事实证明对我来说是完全适用的。因为我觉得真题本来就不多，你如果每一篇花半个小时来做来研究真的是浪费了练手的机会，我每天英语只花两个小时，如果你觉得对你来说太少可以多一个小时，但建议不要超过四个点，因为还要把更多的时间留给数学。
考研专业课方面：
大数据技术基础涵盖的内容广泛，主要包括数据采集、处理、存储、分析以及可视化等多个环节。Hadoop、Spark等开源框架是核心知识点，你需深入理解其工作原理，比如Hadoop的MapReduce模型和HDFS分布式文件系统，以及Spark的RDD（弹性分布式数据集）和DAG执行模型。这些是大数据处理的基础，也是面试和项目中常被问到的部分。
对数据分析部分，掌握SQL语言是必备技能，尤其是窗口函数、JOIN操作和子查询的应用。熟悉Python或R语言中的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库，能进行基本的数据预处理和建模。统计学知识，如假设检验、线性回归等，也是分析数据的关键。
再者，了解NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等，以及云计算平台如AWS、Azure或Google Cloud的基本概念和应用，你在解决实际问题时有更全面的视角。
实战经验至关重要。尝试参与一些数据分析比赛或者自己找数据集做项目，将理论知识应用到实践中，不仅能提升编程能力，也能帮助你更好地理解大数据的实际应用场景。
在学习方法上，我认为“理解+实践”是最有效的。对每一个新的概念，不仅要它是什么，更要理解它是怎么工作的，为什么这样工作。凭编写代码、模拟实验来加深理解。定期复习和做题也很重要，这有助于巩固记忆并检查自有的学习进度。