江南大学软件工程考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》江大人工智能与计算机学院软件工程考研经验与备考技巧

江南大学软件工程考研经验与备考技巧
考研政治方面:
八月份开始,每天一个小时,选择题:刷肖秀荣的1000题。刷了两边多。然后是看风中劲草,一遍一遍的看,我也不知道我看了几遍,把相似知识点用自己的方式标注出来。做完1000题,就做模拟题,我是把市面上能找到的模拟题都做了,大致包括:肖秀荣八套题,四套题,任汝芬四套题,蒋中挺五套题,任燕翔四套题等等。一定把不会的看明白,思路很重要。至于大题,我认为思路很重要,我只背了肖秀荣的四套题,顺便说下,肖老师真是业界良心,政治跟着肖老师,准没错。
考研数学方面:
8月10日至9月1日:我构建了数学的整体框架,明确了考试涵盖的知识点和题型。个人觉得这个框架至关重要,它使你能从宏观角度应对各种题目,避免淹没于无穷无尽的习题中。这就像在你的思维中植入了一幅详尽的地图,每遇到一个问题,都能将其归类到特定的知识点,这种训练会显著提高解题速度和准确性。务必培养整理知识的习惯,而非让它们零散地存于脑中。正如麻省理工学院的数学专家林达华构建自己的数学体系时,必定有一个清晰完整的思维框架。
9月1日至10月15日:进入了考研的冲刺阶段,复习全书是必不可少的,因为数学考试在上午,所以我也将复习安排在上午,每天大约看10页。遵循几点原则:1. 务必动手写,避免眼高手低;2. 遇难题勿急着看答案,自我思考的过程至关重要,应在每道题旁边记录自己的思考过程和关键点;3. 对久思不解的问题,可请教高手或做标记,留待日后解决(我后来甚至忘了曾经有不会的题目)。
数学某种程度上类似练习书法,起初可能只能模仿大师之作,但通过反复训练,你会形成自己的解题技巧。就像书法中,当你达到一定境界后,即使面对未曾尝试的新类型题目也能游刃有余。
10月16日至11月10日:复习全书完成后,开始了让人望而生畏的660题。别因其只有选择题和填空题而掉以轻心,每道题都经过精雕细琢,蕴含的数学思想方法极具价值。尽管题目设置恰当,深入研究每个问题的核心很有意义,尽管真题难度与此相距甚远,关键是掌握思想方法。我大约做了20多天,但有些题目后来未能重新回顾,导致遗漏了一些知识点,所以建议提前开始复习,以便有更多时间调整计划。
11月11日至11月20日:从光棍节那天开始,我着手真题,用10天时间每天完成一套试卷。由于许多题目在复习全书时已接触过,因此真题并不能完全反映实际水平。对完答案并修正错误后,只需反思错误题目的解题思路。当时成绩大致在120-140分之间,没有出现严重失误。一方面,历年真题相对较易;另一方面,平日训练心态轻松,3小时答题过程愉快无比。那时每天早晨醒来最期待的就是做数学真题,那种感觉如同热恋一般。
11月20日至12月23日:我强烈推荐的一个方法是数学模拟套卷练习。在这个阶段,每次做一套模拟题,就能复习各章的重点内容。虽然无法覆盖所有知识点,但模拟题的编排有一定规律,能随机复习到重要知识点。需遵守以下原则:1. 每套题限时3小时,时间到即停笔,对照答案自行评分;2. 严格遵循考研数学的考场规定,禁止查阅资料、交谈、求助或嚼口香糖;3. 采用交错训练法,不同老师的题型风格各异,比如先做两套张宇的,再做两套李永乐的,以此循环,能增强适应性,实践证明效果良好。
今年考研数学风格变化较大,线性代数和概率论与数理统计的大题尤为棘手。对此,不断练习模拟题,遇到新题,提升解题技能至关重要。同时,模拟实战让你意识到时间管理的重要性。3小时内,应优先处理相对简单的题目,过于困难的可暂时放下,策略需要在平时训练中积累。这段时间内,你也需要锻炼书写规范,例如张宇的8套卷和4套卷提供与考研相同的答题纸。合工大的几套试题非常有价值,我在考场上解答高数部分时格外顺利,因为那些题型几乎都在之前15套卷中遇到过。因此,我仅用1小时20分钟完成了高数大题,剩下约1个半小时解决线代和概率大题。
考研英语方面:
在英语二的新题型部分,常见的是选择句子填空和配对题。如果题目中含有显著的标识,如人物、地点或书籍名称,可迅速在文中定位关键词以解答。阅读理解的得分至关重要,拥有大约5500个核心词汇是顺利解题的基础。优先掌握常考词汇和动词,随后逐步扩大词汇量。建议定期进行阅读练习,保持每篇文章约15分钟的速度。对于遇到的生词,先尝试根据上下文猜测含义,完成阅读后查阅并记录,每次开始新的阅读前回顾一次,持续不断地操练。阅读过程中,强调捕捉关键信息,如关键词、主旨句和专业术语,用划线的方式突出它们。通常,阅读理解的正确答案是对原文的精炼或同义替换,关键是精确地在文章中定位。对于做错的题目,要深入剖析错误原因,是否因为主观臆测、过度推断或是理解错误,以便在以后的学习中改正这些失误。
考研专业课方面:
对算法,你需深入理解并掌握基本的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等,这是构建高效算法的基础。必须熟练运用排序和查找算法,比如快速排序、归并排序、二分查找等,并了解它们的时间复杂度和空间复杂度。这些基础知识将帮助你解决大多数编程题目。
程序设计部分则更注重实践能力。C++、Java或Python等至少一种编程语言的精通是必不可少的。你需凭编写代码来解决问题,理解并应用面向对象编程的思想,熟悉异常处理、文件操作、网络编程等相关知识。我建议多做项目,凭实际操作去提升自有的编程技能。
在复习过程中,刷题是非常有效的方式。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了大量的编程题目,你不断磨炼自有的编程能力和算法思维。参考书籍如《算法导论》、《编程珠玑》等,能帮助你深入理解算法背后的原理。
团队合作和讨论同样重要。找到一群志同道合的同学一起学习,相互解惑,提高学习效率,也激发创新思维。我经常和同学们一起讨论难题,这种互动式的交流我受益匪浅。
保持好的心态是关键。面对复杂的算法和无尽的代码,可能会感到压力,但,每一次挫败都是通往成功的垫脚石。只要坚持不懈,你一定能克服难关。