西南财经大学大数据管理考研辅导培训班全国各号码-《今日汇总》西财工商管理学院大数据管理考研经验与备考指导
考研资深辅导
2024年09月19日 05:49:26
西南财经大学大数据管理考研经验与备考指导
考研政治方面：
楼主为理科生，所以一开始准备政治的时候也还是比较头痛的，大概在8月底正式开始准备。马原占据了我政治几乎一半的时间。导致后面都没看完，就匆匆上了考场。所以还是那句话，要抓紧时间，每科的时间要安排好。不要总以为时间还来的及，时间其实过的可快了，越往后你赶紧越快。最后时间根本就不够用。第一轮是看《肖秀荣考研政治命题人知识点精讲精练》这本书，每看一个章节会刷一个章节的配套1000题，结合答案在《精讲精练》这本书上做出标记，以表示重点，方便复习时再看。第一轮大概在9月底结束。第一遍看时看得比较粗略，主要掌握大致框架，梳理一下脉络。
考研数学方面：
我准备的教材包括：《数学三复习全书》（附带基础习题集）、《历年试题解析》、张宇的八套预测试卷以及他的四套冲刺卷。此外，我还备有错题集和笔记本来记录学习过程。我个人觉得汤家凤或张宇的高数教材、李永乐的线性代数、王式安的概率论非常实用，深入研读这些书籍能奠定坚实的基础。10月起，我会开始接触历年真题，即使初期会遇到很多遗忘的知识点，但这也是回顾巩固的好机会，务必认真整理错误题目。建议选用两位不同教师编写的真题集，反复练习，因为他们的解题技巧各有千秋，有助于拓宽思维。进入11月中旬，我推荐尝试李永乐的“6+2”模拟题和高等教育出版社的五套题。到了12月，合肥工业大学的试卷值得一看，如果有机会，一定要做，因为往往会出现一些历年真题的重现。
考研英语方面：
单词每天都要背，偶尔看看英语文章。单词是基础，不管多忙都要拿出来看看，一直到考研结束那天。这点是研友告诉我的，当时我也没这么认为，但是到11月的时候我才认识到这点，那时就拼命的弥补。今年翻译词汇部分基本都是时事热词，大家可以每天花十分钟关注一下新闻，真的很有用，政治和英语都有用。再者就是往年考过的词汇，可以买一本真题集，里面都有。我是后期才发现这一点，走了很多弯路。今年的篇章翻译总体比较简单，然而我没有做完！！！知道为什么吗？打草稿！我不习惯一遍成型，翻译速度又慢，时间还剩20分钟的时候我还有两大段英译汉没有读，不是没有誊写，是没有读！！！当时真是死的心都有啊，恨不得哭出声来。后来几乎是词对词地译完了中间一段，最后一段译没译完已经不记得了。只记得中间漏掉不少词，意思也差不多是瞎猜。不过最后成绩还是蛮正常的，也有可能是我前面词汇部分做的比较好，大家平时练习的时候一定要提高速度，考前测一下自己的翻译速度，翻得慢就不要想着打草稿了，千万不要重蹈覆辙。
考研专业课方面：
理解数据挖掘的基础理论至关重要。这包括了对各种数据预处理技术的理解，如清洗、转换、规范化等；以及对基本的数据挖掘方法，比如分类、聚类、关联规则、序列模式、回归分析等的深入掌握。这些理论知识是构建数据分析思维的基础，也是解决实际问题的关键。
熟练掌握至少一种数据挖掘工具，如R或Python，是必不可少的。这两种语言都有强大的数据处理和可视化库，例如R的caret、tidyverse，Python的pandas、numpy、scikit-learn等。凭实践操作，你更好地理解和应用所学理论，也能提高编程能力。
再者，对数据挖掘中的模型评估与选也需重点关注。了解AUC、准确率、召回率、F1分数等评价指标，理解它们的含义并能在不同场景下灵活运用，这对模型的选和优化有决定性的影响。交叉验证也是模型稳健性的重要保证，需熟悉其原理和实现方式。
实际案例分析是提升你对数据挖掘理解的有效途径。从Kaggle等平台找到真实的数据集进行实战，从数据理解、数据探索、建模到结果解释，完整地走一遍数据挖掘流程。这不仅能帮助你在实践中巩固理论知识，还能提升解决问题的能力。
关注行业动态和技术前沿也很重要。大数据管理和数据挖掘是一个快速发展且应用广泛的领域，新的算法和技术不断涌现，阅读相关论文和报告能你保持与时俱进。
在学习过程中，我会定期做自我测试，凭模拟试题来检查我对知识点的掌握程度，并及时调整学习计划。我也积极参与线上线下的讨论，与他人交流能激发思考，提升理解。