向AI证明“我不是AI”困扰用户：学生手写论文被判“人工智能生成内容”

毕业季到来，很多人都在忙着写论文，在社交媒体网站上经常看到有人吐槽，辛辛苦苦写的文章，竟然被判定为 AIGC（人工智能生成内容）。

事实上，AI 的这种误判不仅针对文章。有人想以自己为原型，用 AI 制作数字人，竟然无法通过 " 真人审核 "。AI 系统到底如何判定，找不到明确说明。如果论文的 AIGC 率检测过高，会影响论文的通过，很多人不得不用 AI 或者手动改写，把文章写得支离破碎，才能通过检测。

真人如果被系统判定为 AIGC，只有想办法让自己更 " 粗糙 "，才能让 AI 满意。本质上不是在寻找 " 人的特征 "，而是在寻找 " 非机器特征 "，人类必须显示 " 平庸 "，用 " 瑕疵 " 才能证明人类的身份。一些人正在因为表现得 " 太优秀 " 或 " 太标准 "，而在 AI 的算法面前失去了作为人的 " 入场券 "。

辛苦手搓的文章被判定为AIGC

临近毕业，在社交媒体网站上，吐槽论文进行 AIGC 率检测时数据离谱的帖子频频可见。

小达（化名）近日曾在网上发帖，询问论文 AIGC 率检测 20% 左右够不够。因为现在检测平台众多，他不知道自己的论文在不同的平台会有什么结果。

他告诉扬子晚报记者，他所在的学校规定论文的 AIGC 率不能超过 30%。起初，他检测的 AIGC 率是达到 60% 多，后来用了检测平台提供的降低 AIGC 率的服务，花了数百元钱，降到 16% 左右。

小熊（化名）把市面上免费的 AIGC 检测网站基本上都试用过一遍，发现结果都比较偏高，绞尽脑汁降低 AIGC 率以后，还有 20% 左右。后来她用学校提供的 AIGC 检测系统，数值低很多。她的不少同学也遇到这些问题，在免费网站测出 30% — 40% 多，学校提供的系统中测出来 1% 多。

记者也试用了 AIGC 率检测，把 AI 大模型流行前写过的一篇报道提交到一个检测平台，检测出 AIGC 总体疑似度达 18.12%，数段内容被标上橙色，判定 AIGC 生成疑似度在 60%～70%。

长相标准的女孩不能通过真人审核

受到 AIGC 检测困扰的不只有论文作者们。

年轻女孩小林（化名）为尝试制作专属 AI 数字人，将自己真人拍摄的原片视频上传至某专业剪辑平台，却接连收到平台 " 未通过真人审核 " 的提示。她多次更换账号重新上传，结果均以审核失败告终，这一乌龙事件让女孩倍感疑惑与无奈。

据小林向记者讲述，她出于对 AI 数字人技术的好奇，打算用自己真实拍摄的视频素材，借助平台功能生成个性化虚拟形象。视频全程由本人出镜拍摄，画面、动作均为真实记录，无任何 AI 合成、换脸等后期处理。

可提交审核后，平台系统却始终判定其视频并非真人拍摄，无法进入后续的数字人制作流程。反复尝试无果后，小林不禁提出疑问：" 明明是活生生的真人，难道被系统认成数字人了？"

此事一经分享，迅速引发讨论。不少网友表示感同身受，称如今 AI 生成技术愈发逼真，虚拟形象与真人差距不断缩小，导致平台审核算法出现 " 识别混乱 "。业内人士分析，当前一些内容平台为防范 AI 虚假视频、侵权换脸等问题，设置了严格的真人审核机制，但算法在判定时易过度敏感，将面部特征精致的真人素材，误判为 AI 合成的虚拟内容，进而出现此类反向乌龙。

文章改到句子不通顺才能过检

论文查重有非常明确的结果，是否抄袭一目了然。AIGC 率检测如同黑箱，系统到底如何判定，没有人知道。各个检测平台都没有具体说明如何检测 AIGC 率。小熊说：" 我就是这种感觉，查重的话，起码能标注和哪个文献有相同的地方，相同处有多少字。我感觉 AIGC 率挺虚无缥缈的，不知道平台基于什么算法。

为了通过 AIGC 率检测，已经有人总结了一些经验。一位从 85% 降到 10% 的用户介绍方法说，文章要多用 " 的、了、到、过、会 " 等废话字，并把 " 首先，其次，最后 " 这类 AI 常用的词语删了，可以改用 " 一是，二是，三是；一方面、另一方面 " 等代替。要把短句合成长句，经常出现的词换成同义词，改变句子的前后结构，如 " 效率提升了 30%" 改成 " 提升了 30% 的效率 " 等。读起来句型要乱一点，不要全是一个节奏，语气不要太书面。

另外，每个 AIGC 率免费检测网站都会提供增值服务，如果检测出来的数值比较高，就向用户推出降低 AIGC 率的服务。记者在检测报告页面中也看到，系统提供智能降 AIGC 服务，但需要购买旗舰版才能获得。

毕业生论文如果被判定 AIGC 率过高，可能有不利影响。小熊迫于无奈，只能花钱使用检测平台的服务降低 AIGC 率。小熊说，降低 AIGC 率之后，她的论文在学校提供的系统中检测出来是 3.7%，" 标红的内容都在致谢部分，有时候手写的也会标注为 AIGC，所以感觉检测不准。"

小熊有类似的感觉，她发现所谓降低 AIGC 率，" 其实一般是把语句改得不通顺一点，句子结构更换一下。而且检测平台降低 AIGC 并不是人工修改，也是在使用 AI 进行处理。"

经历了降低 AIGC 率的小达也表示，降低 AIGC 率对文章的表述有影响，" 有些句子都不通顺了，真的无语。"

AI 对人类进行 " 反向图灵测试 "

无论是论文被误判为 AIGC，还是真人被判定为 " 数字人 "，背后都有着相同的技术逻辑和深层悖论。

技术专家表示，目前的 AI 检测工具并非真的能 " 读懂 "AIGC 内容，它们本质上是基于统计学的特征分析。AI 是通过学习人类最优秀、最标准的数据训练出来的，AI 写作非常稳定，而且逻辑严密，没有语法错误。如果一篇文章文笔极佳、逻辑无懈可击，AI 算法就会因其缺乏人类常见的 " 困惑度 " 而判定为 AIGC。数字人也是这样，如果真人长相标准，表情举止到位，AI 算法会认为这种高度的对称性和稳定性超出了自然人类的随机误差，从而判定为 AIGC。

有些人正因为表现得 " 太优秀 " 或 " 太标准 "，而在算法面前丧失了作为人的 " 入场券 "。而且 AI 判定不像人类的民事法庭，并非 " 谁主张谁举证 "，被判定为 " 疑似 AI 生成 " 后，人类必须自证清白。

人类评判 AI 是否具有人类智能时，有一个著名的图灵测试，核心是探讨机器是否能够模拟人类智能，使人类无法区分机器与真人的回答。 AI 是否真正通过图灵测试尚有争议，而 AIGC 率检测已经成了 AI 对人类的 " 反向图灵测试 "。

现在的论文检测和数字人判定是 AI 在测试人类是否 " 够乱、够笨、够不标准 "，只有通过了这种 " 反向图灵测试 "，人类在 AI 眼中才有人的身份。

人类面对 AI 的检测，如果为了 " 证明自己是人 " 而不得不故意把文章写得 " 烂一点 "，把相貌做得更 " 糙一点 "，故意展示瑕疵来证明自己，这标志着我们进入了一个 " 以不完美定义人类 " 的荒诞时代。