赛意信息：上半年净利润增两倍业绩改善同时AI转型提速

8 月 24 日晚，赛意信息（300687.SZ）发布 2026 年半年报。报告期内，公司实现营业收入 10.33 亿元，同比增长 14.43%；归母净利润 0.56 亿元，同比增长 207.70%。

在现有主业经营修复业绩改善的同时，算力相关新兴业务逐步落地。这份财报反映了公司传统业务的回暖，更透露出赛意信息向 AI 全栈解决方案商转型的战略意图与积极实践。

AI 赋能下的交付革命

算力业务 " 第二增长曲线 " 起步

报告期内，赛意信息营收同比增长达到两位数，利润增速远超收入增速，显示出公司盈利能力的显著修复。从盈利质量看，公司销售毛利率为 32.31%，同比提升 0.40 个百分点；加权平均净资产收益率为 2.09%，同比提升 1.42 个百分点。赛意信息传统软件业务由泛 ERP 和智能制造及工业互联网两大核心板块构成。报告期内，两大板块经营向好。泛 ERP 业务实现营收 5.87 亿元，同比增长 11.29%；智能制造及工业互联网业务实现营业收入 3.04 亿元，同比增长 17.33%。

当前，AI 技术正在深刻改变公司的项目交付模式。在实际项目中，AI 赋能交付的效果已经显现，通过将部分人力成本转换为算力成本，在维持利润率的同时提升了交付效率。这一交付模式的变革也反映在人员结构的调整上。公司正在主动推进人才结构升级，大力引进大模型、智能体、工业算法等高端 AI 人才，打造 " 技术专家 + 行业专家 +AI 工程师 " 复合型梯队。

报告期内，赛意信息布局的智算集群相关业务完成建设并实现商用收费运营，标志着公司算力业务从技术验证走向实际落地。截至半年报披露日，公司已签订含税总金额 64.5 亿元的高性能算力服务销售合同，进一步印证下游市场算力服务存在广泛且实际的付费需求。

算力业务客户方面，公司当前客户以互联网模型大厂为主，正在陆续对接机器人公司等需要大量算力训练后端模型的企业，并计划逐步延伸至需要工业模型的制造业企业。随着算力业务的主网能力、调度能力、调优能力和日常运维运营能力逐步建立，公司计划将算力服务能力辐射到更广泛的制造业客户群体中。

以全栈工业 AI 能力为愿景

战略转型规划三步走

面对扑面而来的人工智能技术变革浪潮，作为身处变革最前沿的传统软件供应商，赛意信息积极部署 AI 转型，系统设计了从传统工业软件供应商向工业 AI 全栈解决方案商转型的路径与目标。

赛意信息表示，软件行业正在经历从传统模式向 AI 原生模式的范式转移。与之相应，公司 " 数字化 +AI" 是从 " 工业应用 " 向 " 工业智算 " 演进的过程，预计需两至三年完成迭代。转型核心从算力底座布局开始，夯实基础设施能力；构建垂类模型训练能力，贴合行业场景需求；最终实现智能体规模化开发，形成核心技术支撑。发展路径上采取内生增长与外延投资双轮驱动，内生增长强化自身核心技术与产品迭代能力，外延投资精准布局产业链关键环节。

在算力布局上，赛意信息规划了三步走战略。最终以高性能算力底座为核心支撑，开展国产加先进算力双轨驱动的行业模型训练与智能体开发，将算力能力转化为商业成果。在业务落地上，公司采取算力集群建设、工业模型训练与智能体开发三位一体的并行策略。在生态投资布局上，赛意信息通过战略投资寒序科技和奕行智能构建自主可控的算力生态。这些投资既为公司提供稳定、自主的底层 AI 算力底座，也通过技术导入强化自主可控能力，形成业务场景落地与资本价值增长的双重收益。

赛意信息构建的全栈工业 AI 技术体系包含三层架构：算力底座、工业大模型和场景智能体，形成了相互支撑、协同联动的有机整体。公司认为，当 " 软件定义制造 " 被 "AI 驱动制造 " 取代，能够同时提供算力、模型和应用三层能力的厂商，有机会成为工业智能时代的基础设施级玩家。

从半年报来看，呈现出清晰的转型脉络：传统主业在 AI 赋能下实现交付效率提升和盈利能力修复，算力业务从技术验证走向商业化落地并签下大额订单，全栈工业 AI 战略从规划进入实施阶段。这不是一次简单的业务拓展，而是一家有着二十余年制造业数字化服务积累的软件企业，在 AI 技术变革浪潮中主动寻求身份跃迁的系统性转型。