当AI开始替人办事，中国经济的“系统升级”时刻来了

作者 | 傅斯特

智谷趋势出品 | ID：zgtrend

2026 年，AI 似乎走到一个十字路口。

麦肯锡的一份全球调研，摆出了两组看似矛盾的数字：

实现全公司规模化部署 AI 的企业比例，从 38% 升到 44%；但真正能靠 AI 拿到可识别 EBIT 增长（至少 5%）的 " 高绩效企业 "，只有—— 6%。

一边是铺天盖地的 " 上 AI"，一边是凤毛麟角的 " 赚到钱 "。44% 与 6% 之间的鸿沟，才是 AI 此刻最真实的样子。

普通人的 "AI 迷茫 "，更是前所未有地强烈。

刚刚落幕的上海外滩大会，会场入口迎面一个大问号令人印象深刻—— "AI 科技人文十问 "，全部来自普通人，每一个都像一根针：

一位 37 岁的白领问，" 都说 AI 让我们效率更高，为什么我们反而更累了？"

一位 32 岁的电商运营担心，" 我每天教 AI 工作，是不是在训练未来的替代者？"

一位妈妈更直白：" 好用的 AI 都要花钱，我的孩子用免费的——这算不算一条新的起跑线？"

答案，或许藏在一个新词里—— "AI 新经济 "。

越来越多的迹象表明：AI，正在走进普通人的生活里，也正在成为中国经济的第二套操作系统。这个大信号，很不寻常。

今年的外滩大会，AI 是真的开始干活了。

入场，手机 " 碰一下 " 唤起 AI 助手；进科技馆，机器人在药房、工厂、洗衣房忙活；买咖啡、出行、甚至找工作，都有智能体帮忙。

星巴克展台的 " 咖啡闹钟 " 让人眼前一亮：打开支付宝，告诉阿宝 " 每天早上 8 点帮我点一杯冰美式 "，智能体记下需求，定时执行点单，付款前提醒确认。现在，阿宝还能规划出行、找家政、查消费、办公积金、叫无人车。

零售药房里，搭载蚂蚁灵波通用大脑的机器人，能在 80 厘米宽的货架通道里自主接单、识别、分拣、交付——已在国大药房真实门店承担夜间分拣，不用改造货架。

外滩大会，机器人在药房门店工作的场景。

医院里，AI 贯穿就医全流程：蚂蚁阿福智能挂号、导诊导航、云陪诊签到、报告大白话解读、医保商保一站式结算；医生版 AI 助手秒级检索千万文献，24 小时协助预问诊与随访。

AI 还将健康服务送到了村口：村医工作站嵌入阿福后，大山深处不懂普通话的老人，也能随时得到三甲医生水平的健康解答。达摩院平扫 CT+AI 一次扫 5 种癌症，已在丽水等医院落地，不到一年筛了超 10 万份影像，确诊 900 多例。

外滩大会，村医工作站的 AI 诊疗场景。

作家刘震云说得实在：AI 会让乡村医生对病灶判断得更准、更科学，会诊还能直连北京的医生，" 这一定是件好事情 "。他说，科技带来的益处，一定大于 " 不妥 " 的地方——包括失业的担忧，因为生产力的流动，一定会产生新的生产关系。

那么，真正关键的变化是什么？

最重要的可能是，比起互联网时代把现实服务搬进一个个 App，AI 时代正在发生一次反向变化——我们不再需要自己去寻找 App 了。

发现没有，相比一次性的问答，AI 服务开始具备持续执行能力，也让智能体从 " 被动响应 " 走向 " 主动办事 "。

就像互联网刚兴起时，没人想到今天会习惯打开 App 叫车、点餐、缴费；如今类似的变化正在 AI 身上重演，只是更深—— AI 正从一个回答问题的工具，变成一个能理解意图、调用服务、执行任务乃至完成交易的 " 行动者 "。

未来，一杯咖啡可以让 AI 每天替你下单；一次出行可以由 AI 连接 Robotaxi 完成预约、调度、支付；医生有 AI 助手处理问诊随访；企业能批量生产数百个智能体协同作业；一个没学过编程的孩子，也能用自然语言做出一个应用。

在外滩大会上，这些场景被集中摆在一起，600 余位学者、科学家、企业家、投资人与创新者，300 余家科技企业，1.5 万平方米科技展、40 余场见解论坛、AI Coding 大赛，还有首次设立的 AI 艺术节——

一套新的经济运行方式，正在显形。AI 新经济，扑面而来。

它从一个个应用被感知，到背后的商业生态，再到支撑一切运行的基础设施；同时进入普通人的生活，重新影响工作、创造、消费，以及人与机器的关系。

换句话说，AI 正在从 " 技术变量 " 变成 " 经济增量 "。

随之而来的变化是：

如果 AI 不只是替人推荐，而开始替人做决定、调用服务，甚至完成交易，那么它就必须真正进入经济循环。

这就进入了 AI 新经济更不容易被看见，却决定它能否真正规模化的一层。

互联网经济兴起前，需要云计算、数据库、网络、支付、身份认证一整套基础设施。AI 新经济正在复刻这个过程，只是这次的 " 水电煤 " 变成了：

数据、模型、智能体平台、Agent Skills、连接器、支付、身份与风控，以及让不同智能体彼此协作的基础设施。

比如支付，现场大量场景都跟支付有关。点咖啡、叫 Robotaxi、AI 眼镜用优惠券，最后都有一个支付环节。从这里开始，支付不再是一个动作，而是 AI 执行经济活动的基础设施。

谁来让 AI 完成交易？

Visa 抛出过一个清晰的定义：AI Agent 替用户浏览、比较、按照用户设定的规则做选择，并最终完成支付，才是真正的 Agentic Commerce（智能体商务）。只能搜索推荐、不能成交，那叫 " 逛橱窗 "。

蚂蚁集团 CEO 韩歆毅在外滩大会上直言，智能体商业的 "ChatGPT 时刻 " 已经到来。其标志性变化，就是智能体从 " 能力展示 " 走向 " 真实交易 "。

商业的起点彻底变了：过去的商业从标准化商品和固定页面出发，靠广告曝光和关键词争夺流量；而在智能体时代，竞争从 " 关键词 " 变成了 " 意图 " ——谁能被用户的智能体准确理解，谁能动态组织供给并完成履约，谁才是赢家。

但这需要回答一个根本问题：智能体代表谁？授权边界在哪？出问题谁来担责？

在传统商业中，支付往往只发生在最后一环的扣款；但在智能体商业中，支付必须贯穿交易全过程。正如韩歆毅所言，AI 支付不是简单的自动扣款，而是整个智能体商业的 " 可信承诺引擎 " ——它必须让整个过程可授权、可控、可追溯，用户才敢放心委托，商家才敢接入。

这种基础设施绝非纸上谈兵。数据显示，从服务大模型底层的   TokenPay，到支撑 Agent 自主交易的 "AI 付、AI 收 "，支付宝 AI 支付累计笔数已突破 3 亿笔，覆盖了 95% 以上的智能体场景。无论是戴着智能眼镜 " 看一眼 " 即付款，还是让四足机器狗 " 途途 " 独立跑腿买咖啡并自主结账，中国正在全球率先打通智能体经济的 " 最后一公里 "。

蚂蚁集团   AI 支付总经理朱林提供的数据也印证了这一趋势：预计未来   5 年内，更自然的新交互支付占比或超 50%，多样化的智能设备支付将增长 10 倍。

当   Agent 开始帮你花钱了，整个智能体的商业生态就从一个支付真正变成一个繁荣、丰富的商业生态，它的涌现时刻就真正到来。

支付宝 AI 支付让智能体从 " 会办事 " 走向 " 能交易 "。

再看具身智能。一台机器人从 " 能走能跳 " 到 " 能安全上岗 "，缺的从来不是更聪明的大脑，而是让 " 身体 " 能在物理世界安全、可靠、低成本运转的一整套设施——训练场、物理连接层，还有安全与标准（认证、责任边界、人机协作规范），缺一不可。

外滩大会上，可以看到在线下经营场景中，机器人 " 小碰 " 化身 AI 版店小二，能迎宾、导购、看店和自助收银，与之连通的商家经营 Agent" 晓雨 "，打通连锁总部和门店，老板直接问 " 哪家店卖得不好 "" 哪些商品该补货 "，即可快速补货改价。网商银行的百灵 2.0 AI CFO Agent 能理解老板的大白话，连接信贷、票据、财税能力组织服务方案。

企业生产端也在发生变革，蚂蚁数科的智能体超级工厂并非着眼于 " 做一个更聪明的 AI"，而是为企业提供批量生产、部署、管理、可信使用智能体的基础设施——首批预置超 200 项行业技能和数字专家模板，企业像搭乐高一样搭建 " 数字员工 "，且始终运行在权限和合规边界内。

于是，支付、具身智能的作业层、智能体的能力与信任层，加上底层的数据、模型、平台，共同构成那套新的 " 水电煤 "。它们不生产商品，却决定商品和智能能否被生产、被交易、被执行。

这一步的影响极为深远：

想象一下，当一个 Agent 能替你买咖啡、叫车、订票、购物，甚至完成企业采购，当具身智能真正走进真实场景，一种新的生产组织方式便可能随之出现——企业大量生产和管理 Agent，用具身智能延伸进生产与服务场景，深刻改变经济运行的底层模式。

对中国经济而言，这是一次深刻的巨变，影响生产、消费的方方面面，堪称一次 " 操作系统 " 的升级。

为什么 AI 会成为中国经济的第二套 " 操作系统 "？

回顾过去四十年，中国经济的 " 第一套操作系统 "，是一套庞大而沉默的底座：工业化的车间、公路铁路与电网、移动互联网的连接、全球贸易的接口。所有人、所有生意都在它之上运行。你刷的每一次支付、送达的每一单快递、进厂的每一批货，都是这套系统的 " 应用 "。

但 AI 的到来，第一次把 " 人的能力 " 本身变成了可生产的东西。AI+ 医疗是复制医生的诊断能力，AI+ 教育是复制老师的因材施教能力，AI+ 制造是复制熟练工人的操作能力。

它不仅仅是把行业接上网，更是把最核心、最稀缺的那个专业能力 " 复制出来 "，把过去只能靠人生产的能力，第一次变成工业化，走向无限供给。

这无疑是一次生产力的大跃迁，由此诞生的新生产函数，将锻造出唯一能够接棒 " 规模红利 " 的新引擎——普惠。

为什么是普惠？

因为 " 能力 " 一旦走向无限供给，它最根本的属性就变了——从稀缺变成了充裕。正如电力便宜到没人记得它的价格，但正是这份 " 被忽略的便宜 "，托起了整整一个电气时代。

当一个东西便宜到被忽略，人们才会处处用它、天天用它、离不开它，创造出新的巨大经济价值。

看清楚这一点，也就看清了中国经济前后两套 " 操作系统 " 的真正分野——从规模走向普惠之路。这，恰恰是一个经济体从 " 追赶 " 走向 " 领跑 " 时，最难也最值钱的那一步。

这一次的 " 系统升级 "，可能是中国经济的关键一跃。

要知道，从全球的 AI 格局来看，中国处在一个微妙的关键位置。斯坦福大学李飞飞领衔的《AI 指数报告》有过一个观察：美国的 AI 产业化，集中在少数资金雄厚的封闭实验室；中国则更分散，由学界、工业界与政府协同推动——这给了中国一种别处难寻的东西：" 部署的广度与速度 "。

报告给出的图像，恰好是两套不同的打法：

美国赢在 " 内核 " ——前沿模型、算力、资本；中国赢在 " 扩散 " ——专利、论文、开源、机器人、应用部署。美国 2025 年私人 AI 投资 2859 亿美元，是中国（124 亿）的 23 倍，却只换来 2.7% 的顶尖模型性能领先。

美国 2025 年私人 AI 投资 2859 亿美元，是中国的 23 倍。

放眼全球，不同经济体如何将 AI 转化为经济价值？大致有三条路径：

美国路径——以前沿模型、芯片、云平台和资本投入为核心，持续争夺智能能力上限与全球技术平台的位置；

欧洲路径——更重视 AI 与既有工业体系的稳健融合，同时强调可信治理、权责边界与社会规则；

中国路径——可能更擅长成本压缩、产品工程化、复杂场景适配、供应链协同与规模化扩散——竞争的重点，是智能进入现实世界的速度与深度。

这背后，其实是三种截然不同的商业哲学。

美国把 AI 当成一门生意——追求最强的能力，再用闭源把它锁成商品，卖给全世界；欧洲把 AI 当成一份契约——先用规则画清边界，再谈应用。

而中国手里真正的牌，是一张别处都难复制的底牌：全球最完整的产业链、最庞大的消费市场、最深的应用纵深。

正因如此，只有中国既有把任何技术迅速工程化、规模化的能力，也有把 " 能力 " 摊薄到普通人用得起的那片广阔场景，蹚出一条新路。

未来，中国式 AI 新经济的胜负手，很可能不在 " 制造最强智能 "，而在于 " 让智能变便宜 "，在普惠的道路上领跑。

外滩大会，恰恰成了一次关键时机的 " 展示场 "，让人们看到，中国经济的第二套 " 操作系统 " 一旦真正跑起来，打开的将是巨大的想象空间：

健康、养老、教育、出行、消费、文化——每一个八小时之外的生活圈，都可能被重新定义一次。

中国工程院院士、阿里云创始人王坚反复讲过一个比喻：电被发现之后，人类琢磨了很久 " 能用它干点什么 "，于是先有了灯泡，进到每户人家；随后才有了冰箱、洗衣机，才有了我们今天看到的一切带 " 电 " 的东西。

而今天的 AI，" 连‘灯泡被点亮’的那个时刻，都还没有到 "。

回看开头那三根 " 针 " ——白领问为什么更累，电商运营怕被替代，妈妈担心免费 AI 是新的起跑线。这三问，其实问的是同一件事：

这一次 " 系统升级 "，红利到底能不能落到普通人头上？

外滩大会没有给出标准答案，但它把方向指了出来——从村口的三甲级问诊，到药房夜里的机器人分拣，再到一杯每天 8 点自动送到的冰美式。"AI 新经济 " 的检验标准，并不是企业发明了多少新技术，而是普通人是不是已经开始用、甚至没意识到自己在用。

它不是等着未来某一天才到来的概念。它已经从基础设施开始，从企业开始，从一个个不起眼的生活场景开始，正在一层一层地进入现实。

原创不易，感谢有你！

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