蚂蚁国际CIO杨江明:共建“全球统一Agent信任标准”智能体时代不会出现“一家通吃”局面

《科创板日报》9 月 15 日讯（记者 田野 黄心怡） " 今天一个高中生拿个开源模型轻易造个假证件、假图片没有门槛。所以，过去两三年，我们花了无数的力气，构建世界最强的 Deepfake 检测能力。" 蚂蚁国际首席创新官杨江明近日接受财联社、《科创板日报》记者访谈，详解 AI 大潮下，移动智能体支付的升级进展、生态布局与行业底层判断。

2026 年 4 月，蚂蚁国际于正式推出 AMP（Agentic Mobile Protocol ) ，通过推广电子钱包、超级应用和数字银行等移动支付工具接入，帮助全球消费者在 AI 智能体中购物支付便捷、安全、有保障，同时解决商家跨市场互联互通等智能体商业全球化运营的关键难题。

▍定义 Agent 权责边界：安全可信是一切前提

智能体支付最大的行业顾虑，是新增角色带来的责任模糊与风险敞口。

杨江明明确，AMP 协议首先划定了风险基线：传统的账户盗刷、商品履约等风险，责任边界保持不变；针对 AI 智能体带来的两类新增风险——模型幻觉导致的决策错误、支付授权被盗用，蚂蚁国际推出的 AMP 目标是通过升级版的全方位 Know Your Agent（" 了解你的智能体 "，简称 KYA）智能体认证体系，为智能体建立统一的信任评级标准，协助用户与商家判断智能体的可信赖程度。它首次将智能体身份、授权、支付、结算和信任统一纳入移动支付生态，为电子钱包、超级应用、银行 App 和 AI 平台建立共同语言。

杨江明透露，蚂蚁国际已与 VISA、万事达实现智能体身份认证互认，共建全球统一的 Agent 信任标准。" 一方检测到恶意智能体，全网同步拦截；智能体在一个体系完成认证，在全球生态内通用。" 在他看来，跨生态的信任互通，是智能体支付规模化的核心基础，远比单一企业的封闭体系更有价值。

在此基础上，蚂蚁国际还升级了 AgentSafePay 保障机制，在协议框架内提供兜底，当用户知道即使智能体出错也能获得 100% 赔付，这将大大促进智能体商业落地。

针对 Deepfake 等 AI 新型欺诈风险，杨江明表示，蚂蚁国际的 Deepfake 检测能力已处于全球第一梯队，2024 年就检测到首笔 Deepfake 攻击，之前 KYC 请求中 Deepfake 占比最高曾达 70%，所以蚂蚁国际确保安全攻防始终走在攻击前面。

▍从 Alipay+ 到 AMP：始终锚定全球支付碎片化痛点

全球支付市场远非大一统格局，而是极度 " 碎片化 "，且由于碎片化而出现更多的 " 安全裂痕 "，是目前国际移动支付市场的真实图景，也是智能体支付发展的现实障碍。

" 仅东南亚 6 个国家，就有 300 种支付方式，每年还要新旧更替数十种。" 杨江明告诉《科创板日报》记者，与国内统一的支付生态不同，海外市场高度碎片化，电子钱包等替代支付方式已占全球电商支付的 50%，在东南亚等市场信用卡渗透率甚至不足三成，只做信用卡意味着丢失一半以上用户。

这一痛点正是蚂蚁国际的布局起点。从 2015 年启动的 Alipay+，通过技术输出、本地投资以及生态合作的方式耕耘了全球最大的跨境支付网络，如今已连接全球超 50 个移动支付应用，合计 20 亿消费者账户，覆盖全球约 80% 的电子钱包用户，覆盖超过 1.5 亿全球商户，与头部卡组织的商户网络规模相当。

而 AMP 移动智能体支付协议，正是 Alipay+ 在 AI 时代的延伸。" 过去我们解决的是电子钱包的互联互通，现在我们要解决的是智能体时代的支付标准问题。" 杨江明表示，AMP 是全球首个基于移动支付生态的智能体支付协议，核心要做三件事：打造 AI 原生的支付体验、明确智能体的代理权责、构建参与方的信任基础。截至目前，已有 10 家头部电子钱包、7 家全球顶级收单机构加入 AMP 协议，覆盖约 15 亿消费者账户。

针对市场关注的标准之争与生态封闭性，杨江明则强调，AMP 是开源协议，不绑定任何单一模型，支持国内外主流大模型，也欢迎所有钱包、收单机构加入。

" 移动支付的网络效应已经形成，20 亿账户、1.5 亿商户的生态，很难再重建一套。" 他表示，蚂蚁国际不做封闭体系，尊重不同市场的支付习惯，亚洲市场适配扫码，欧美市场兼容 NFC，与卡组织是互联互通而非竞争关系。

▍智能体支付 B2B 规模化落地不容小觑

当前行业普遍将 AI 支付的焦点放在 C 端消费场景，但杨江明认为：B2B 智能体支付的落地速度会不容小觑。

"B2B 场景的目标清晰、效果可量化。比如广告投放，一个资深专家一周最多测试 10 套方案，智能体可以轻松完成 100 套，效率是数量级的提升，获客成本的优化直接可衡量。" 他表示，企业端的决策逻辑更理性，只要能证明效率提升，落地阻力很小；而 C 端消费包含大量个性化、体验性因素，用户接受度的培育需要更长周期。

这一判断背后，是更深层的组织变革逻辑。杨江明介绍蚂蚁国际正在构建基础能力 --- 智能体账户（account for agent）：传统企业的账户体系是按部门分工设计的，财务管资金、业务管执行，审批与执行分离；但智能体是端到端执行任务，跨越部门边界，需要全新的授权管控体系，为智能体重新设计账户服务逻辑。

他以 AI 研发领域的变革类比：过去程序员分前端、后端分工协作，是因为人的能力边界有限；但 AI 可以端到端完成全链路开发，效率远高于分工模式。" 所有行业最终都会走向端到端的智能体重构，支付体系必须先一步适配这种新的生产关系。"

▍智能体时代不会出现 " 一家通吃 " 的局面

值得注意的是，蚂蚁国际的支付基建正在成为中国 AI 企业出海的核心支撑。杨江明透露，DeepSeek、Kimi 等头部 AI 厂商的海外支付业务均由蚂蚁国际承接，覆盖收单、风控、反欺诈、反薅羊毛等全链路服务。" 中国 AI 企业在全球快速起量，token 支付成为新的支付场景，我们的支付体系会伴随中国企业一起出海。"

据悉，在 AI 新经济的大航海时代，中国公司生而全球化。支付宝与蚂蚁国际正为 AI 从业者联合提供一站式商业经营体系，一次接入即覆盖全球超过 200 个国家和地区的支付服务。并基于 ACT、AMP 等协议和身份互通，进一步服务全球 20 亿用户和 1.5 亿商家。

从 " 可支付 " 到 " 可信支付 "，支付宝 AI 支付正在发生的变化，不只是支付产品的一次升级，也意味着 AI 新经济开始需要一套适配智能体的全新商业基建：让 AI 能够交易，也让用户敢于把交易交给 AI。

谈及未来行业格局，杨江明认为，智能体时代不会出现 " 一家通吃 " 的局面。模型层可能存在马太效应，但支付场景足够分散，不同垂直行业都有定制化需求，中小支付厂商深耕细分赛道仍有充足的生存空间。

"AI 是新的生产力，生产力决定生产关系。" 杨江明表示，智能体支付的终极目标，不是给传统支付套上 AI 的外壳，而是重构一套适配 AI 时代的账户规则、信任体系与协作模式。

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