北京邮电大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北邮人工智能学院人工智能考研经验与复习指导

北京邮电大学人工智能考研经验与复习指导
考研政治方面:
将大纲解析与肖秀荣的1000题同步运用,每学习完大纲的一个部分,就完成相对应的练习题,建议使用铅笔,因为这些题目的价值很高,适合多次温习困难的部分。对于那些理科背景或政治理论基础较弱的同学,可能需要额外努力,多阅读大纲解析,划出关键段落和知识点来加深记忆和理解。我个人出身文科,政治基础还可以,做完肖秀荣的1000题后,也尝试了大纲解析的配套练习,但由于时间紧张,未能充分复习。因此,政治学习的关键是要保持耐心,确保每个知识点都触及并全面掌握。对于马克思主义哲学,理解是最重要的;而毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论,则需要扎实的记忆,这部分内容很难靠猜测或编造来应对。
考研数学方面:
推荐在9月之前完整地过两遍教材,但这并不只是机械地海量做题。每完成一个章节的习题后,最好能归纳总结关键知识点,如果条件允许,建立一个个人的纠错本也是个好方法,我自己在学数学时就用到了这个方法,通过分析错误原因和题目考察点,避免日后重蹈覆辙。做题必须有针对性和效率!我个人在线性代数部分没看全书,直接用的是李永乐老师的专项教材,它的内容讲解得相当详尽。当时我以为考试不会太难,就没怎么练习高难度题,也没做660题,后期只做了几套模拟试题,主要精力都集中在真题上。然而,今年的考试难度比去年高出很多,导致我的数学成绩创下了历史最低,只有118分。所以,我想提醒大家,不仅要稳固基础题,更要注重挑战难题!660题、张宇的18讲以及模拟试卷,都需要认真对待,不能掉以轻心。
考研英语方面:
英语中首先就要说背单词了,单词加含义的单词书,看一面我就困了;背单词+含义+例句更是东西太多了,我经常就是背完第二天就忘得差不多了,后来和同学交流取经,也还是没有解决遗忘的问题。其实没必要背那么多单词,考研核心考的也就是3000个左右,大纲和市面上的其他参考书一般都给了五六千个,记忆的难度肯定大。核心的单词只讲考研考的意思,任务量一下小了好多,我这个单词的问题终于解决了!根据老师给我定的规划,一开始每天1个list单词;第二天复习前一天的,再看新的。如此两三遍后,可以提速,第一天看list1—3,第二天看list2—4。从开始准备到考研前一天都应坚持,过程中不断做真题,会明显发现自己的进步。再提一下,大家没必要专门关注翻译部分,因为根据我的经验,相信如果阅读和写作能够复习的非常好的话,这个翻译分数也不错的。
考研专业课方面:
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并不是孤立的知识点,是计算机科学的基础,它研究如何在计算中组织和存储数据,以便更有效地进行访问和修改。对人工智能专业,数据结构的理解直接影响到算法的设计和实现,需深入理解各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的特点和应用场景。
在学习数据结构时,我建议先从基础开始,比如数组和链表。理解它们的基本操作,如插入、删除和查找的时间复杂度,这将为后续的学习打下坚实基础。逐步深入到栈(后进先出)和队列(先进先出)的概念,以及它们在解决问题中的应用,如深度优先搜索和广度优先搜索。
接下来是树和图。二叉树、平衡树(如AVL树、红黑树)以及图的各种遍历算法(DFS和BFS)都是考试的重点。你需能够熟练地绘制和分析这些数据结构,并能按问题选合适的数据结构。图论中的最小生成树(Prim或Kruskal)、最短路径(Dijkstra或Floyd)等问题也是常考点。
动态规划和排序算法也非常重要。动态规划是一种强大的工具,解决许多优化问题。快速排序、归并排序、堆排序等排序算法的理解和实现,不仅考察编程能力,还考验你对时间复杂度和空间复杂度的把握。
在实践中学习是最有效的方式。我建议大家动手做题,无论是LeetCode、HackerRank还是学校的课程项目,都能提供大量的实践机会。阅读他人的代码,参与在线讨论,也能帮助深化理解。