山东大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》山东大学电子信息硕士考研全攻略:从零开始,带你一网打尽所有备考秘籍与通关技巧——山大计算机科学与技术学院高分上岸必备指南!

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月03日 07:16:18
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








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山东大学电子信息硕士考研经验与备考知识重点

考研政治方面:

针对顶尖大学的研究生入学考试,政治科目的复习可能占比较小的比例。我建议考生们浏览《金榜题名压轴四套卷》和《考研思想政治20天20题》这两本书。政治复习可以稍后进行,因为它特别适合短期冲刺。它主要包括主观题和客观题两部分,建议重点加强一下考前冲刺,因为政治内容与时事紧密相关。

考研数学方面:

数学太重要了,18年和16年一样,太多人倒在了数学上。个人认为数学高分具备两个条件:足够的题+强大的心足够的题:推荐使用李正元、范培华的粉皮复习全书,编写合理,难度适中,且配套练习题比较实用。其次,购买一本李永乐的线性代数辅导讲义,口碑首选,没啥好说的;小题辅以660或者1000题,选其中一本足够;以上完成一遍后,梳理错题,自己再做一遍就可以着手系统训练。后期试卷使用:历年数三真题(重要性随着近年的难度上升而降低,题型变得越来越不一样,但是需要重视),合工大超越五套题(13-18),共创五套题(15-18),超越题目综合性强,且很多题虽然难但又不是偏题,很适合考研,有空多做几遍。如果觉得以上题量还不够用,《最后超越135》,李正元,范培华的《数学预测试卷》,李永乐《决胜冲刺6+2》均可以拿来练手。强大的心:18数学考研四道选择题在最后10分钟,猜对了三道题我会乱说。。。总之,遇到难题一定要淡定,如果你准备了很充分又觉得难势必对于别人来说也会很难,那种考数学提前交卷的不必理会,毕竟谁特么不会计算错了,难道真的不检查吗!大部分都是放弃了提前交的白卷。当然考试之前也可以锻炼下心态,比如拿张宇最后8套卷,4套卷来锻炼下小心脏。以上,仅供参考。

考研英语方面:

阅读能力的高低决定了你在英语考试中的胜负,无论是四六级还是考研,阅读部分的分量都不容忽视。对于提升阅读技能的关键,只有一个秘诀,那就是实战演练——历年真题!无论市面上充斥着多少模拟试题,唯有真题最贴近真正的考试。因此,当你积累了足够的词汇量后,就应该开始着手进行真题阅读的练习。首先从1997年至2017年的英语真题入手,总计21套,再辅以若干模拟题来保持手感。重要的是,你需要深度研读每一套真题,每个单词、每个句子都要能够精准翻译,所有语法点都需彻底理解。反复操练是必要的,至少两到三遍,甚至更多。同时,你可以尝试在做阅读时大声朗读文章,并且建议听听雅思口语,你会发现其中的许多主题与小作文有着紧密的关联,即便不完全相同,也能借鉴许多表达方式。特别是那些小主题,背诵起来简便易行,同时也为复试口语准备提供了帮助。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学的基础,它研究如何有效地组织和存储数据,以便于进行各种操作。在备考过程中,理解和掌握基本的数据结构类型如数组、链表、栈、队列、树、图以及哈希表等至关重要。理解它们的逻辑结构、物理存储方式以及它们各自的插入、删除、查找等操作的时间复杂度,这些都是基础中的基础。

算法设计与分析是数据结构的灵魂。排序和搜索算法是常考的重点,如冒泡排序、选排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分查找、哈希查找等。递归、动态规划、贪心策略也是必不可少的知识点,例如斐波那契数列、最短路径问题、最小生成树等。对这些,不仅要理解其工作原理,还要能够熟练地编写代码实现。

再者,对抽象数据类型的深入理解也很重要。比如,你可能需理解什么是ADT,如何定义一个ADT,以及如何用已知的基本数据结构实现复杂的ADT。例如,堆是一种非常实用的ADT,用于优先队列的实现。

学习数据结构的过程中,实践尤为重要。理论知识是基础,但只有凭大量的编程练习真正消化吸收。我建议使用C++或Java这样的面向对象语言来实现数据结构和算法,因这样帮助你更好地理解数据结构的内部工作机制。

,做题是提升的关键。历年的真题、模拟试题,甚至是在线编程平台上的相关题目都是很好的练习资源。每次做完题后,要反思解题思路,优化代码,对比不同算法的优劣,这样不断提高。

阅读和理解经典的教材和参考书也是很重要的一步。例如,《数据结构(C语言版)》 by 严蔚敏或者《算法导论》都是非常值得推荐的书籍。

The End