西南交通大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西南交大唐山研究生院电子信息考研经验与复习诀窍

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月03日 14:25:44
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西南交通大学电子信息考研经验与复习诀窍

考研政治方面:

使用了1000道习题,选择用铅笔完成,做完后擦除再重复练习。尤其是在考试前的一个月,需要重温所有题目。此外,将考研大纲分解为若干部分,分块记忆,若感到压力过大,可以侧重背诵“风中”的内容,旧版也可,因为变动不多。但最终仍需回到大纲,熟记每章的标题,并掌握每个章节的结构框架。这些框架在参加辅导班时,老师们通常会详细解释,因此背诵起来会更加顺畅。当基础稳固后,开始做历年真题。务必实事求是,深入理解每个选择题的来源和大题的答题思路。肖秀荣解析真题相当详尽,在这方面他做得很好。相比之下,我更倾向于肖秀荣的教材,尤其是预测卷,他的内容更贴近实际。我发现我在主观题上的表现优于客观题,虽然对于客观题的多选题有些犹豫,但在主观题上我能清晰表达观点。因此,对于政治主观题,一定要充实回答,这要求我们深度理解和大量背诵!

考研数学方面:

在初期阶段,我仅限于研读教科书。我会计算阅读时间,设定目标在暑假前完成一轮复习。课后习题我大部分都做了,初次遇到的错误题目会被我标注出来,那些我认为重要的错题后来我又重新解答了一遍。在这个阶段,需要注意有些章节并不在考试范围内。你可以查阅考研辅导资料来确定考试内容,或者直接参照大纲列出的各章知识点进行比对学习。这个时期相对轻松,有时还需要兼顾其他课程,平均下来,每天投入到考研学习的时间大约只有五个小时。一旦完成了当日的学习计划,我就会满意地离开自习室,享受悠闲的生活。

考研英语方面:

我从七月起着手攻克历年真题阅读,从2005年起一路推进至2019年,主要采用何凯文编写的书籍,他的解析深入浅出,远胜张剑的版本。最初阶段,每日仅解构一篇,错误率大约控制在四篇阅读中犯四次错。完成之后,我会标注文中陌生词汇,并仔细研究每个问题的答案解析,整个过程往往耗时数小时。每一道题都需要细细琢磨,毕竟考研英语阅读的难度在于,即便全文理解透彻,也可能选错答案,关键在于解析的思维过程。随着时间推移,我开始尝试一次性解决四篇阅读,起初确实感到吃力,尤其是到了第四篇时,大脑疲惫不堪。但逐渐地,我习惯了这种强度。到了复习后期,即使是像2010年那样难度较高的试题,我也能稳定保持每四篇错两个,偶尔错三个的成绩。无论是模拟还是正式考试,我都推荐先做阅读部分,因为在精力充沛的时候做阅读,一旦大脑疲劳,可能会影响阅读理解,降低准确性。

考研专业课方面:

数据结构是理解计算机如何存储和处理信息的关键。它涉及到数组、链表、树、图等各种复杂的数据组织形式,以及查找、排序等算法。在学习时,你需深入理解每种数据结构的特点和适用场景,比如二叉搜索树适合快速查找,哈希表则适用于高效查找。掌握这些数据结构的插入、删除和遍历操作也是必要的。

程序设计是实现问题解决方案的技术手段。C++、Java或Python等编程语言是表达数据结构和算法的工具。熟练掌握一种或多种编程语言,能够你更有效地实现和调试代码。在此过程中,理解并运用面向对象编程思想,如封装、继承和多态,能帮助你写出更为简洁、可读性强的代码。

在复习阶段,我建议多做实践,凭编写和运行代码来加深理解。例如,尝试自己实现各种数据结构和算法,凭测试用例检查其正确性。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的练习题目,既能检验编程能力,也能锻炼解决实际问题的能力。

理解和运用递归、分治、动态规划等高级算法也是关键。它们是解决复杂问题的有效工具,但需深度思考和抽象思维。我建议在理解原理的基础上,凭大量的例子和练习来熟悉这些方法。

别忘了理论与实践相结合。阅读经典的教材,如《算法导论》、《数据结构与算法分析》,并与实际编程相结合,会使理解更加深刻。参加一些编程竞赛或者项目实践,将所学应用到实际中,既能提升技能,又能增强解决问题的信心。

The End