中国人民大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:人大高瓴人工智能学院人工智能考研经验与备考诀窍

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月03日 19:42:10
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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考研政治方面:

关于政治复习,我个人的成绩并不突出,故只能分享一些基础经验。如果你的目标是达到75分或更高,推荐你参考那些单科高手的学习心得,每年都有不少同学能取得80分乃至90分以上的优异成绩。我在政治上的投入时间有限,从9月中旬才开始,首先通读了一遍精讲精练资料,而官方的大纲解析因为内容过于繁杂,我选择了略过。接下来,我专注于刷1000题,重复刷了两次,并标记出错误题目,重复犯错的题目特别标注。这样大约到了11月,我就入手了《风中劲草》,这本书对考研知识点进行了浓缩和提炼,对后期把握关键点很有帮助。读完后再重温一次1000题,尤其关注之前做错的题目。在12月初之前,主要精力应放在选择题上,大题可暂时不必考虑。进入12月,市面上会出现各类模拟试题,其中肖秀荣的八套卷和四套卷颇具代表性。八套卷主要是用于巩固选择题,大题部分可以忽略。然而,四套卷的大题必须全文背诵,今年肖教授几乎准确预测了所有大题,因此四套卷的重要性不言而喻,可以说是考研冲刺阶段的必备资料。

考研数学方面:

高等数学的学习资料推荐汤家凤的高等数学辅导讲义和张宇的十八讲,尽管初期的基础部分可能颇具挑战性。建议以教科书为中心,每周攻克一章内容,某些篇幅较长的章节则需两周时间。可以选择使用本科教材,如同济或浙大的版本,但务必依据考试大纲来学习。同时,可以挑选教材中的课后练习进行训练。此外,李永乐的《复习全书》也是很好的参考资料,尽力理解并解决每一个问题。这一阶段可能会遇到许多让人困惑的题目,这时候应该在不明白的地方做好标记,以便在后续的复习中重点突破这些难点。

考研英语方面:

从9月份开始就陆陆续续开始做真题,感觉就像打通了任督二脉,正确率提升了不少(复习时间比较长,感觉很痛苦,但一定要坚持,坚持到最后就会看到奇迹)。之后就一直刷真题。每当做题感觉又不对时就再找出当时上课的笔记看看。Ps在做阅读的时候,做详细分析的时候,一定要把文章和选项中自己陌生不认识的单词和短语挑出来,记在笔记本上,自己查词典找出意思,在背单词时顺便背了。因为这些词中很有可能就是高频词,历年真题反复出现。

考研专业课方面:

数据结构是算法设计的基础,理解和掌握各种数据结构如线性表、栈、队列、树、图以及排序和查找算法是核心。我在学习时,不仅注重理解每个结构的特性,还凭编程实践来加深理解,比如用C++或Python实现这些结构及算法,这我在面对复杂问题时能迅速找到解决方案。

计算机组成原理揭示了硬件层面的工作原理。CPU的运算、存储、控制等模块,以及指令系统、总线、I/O设备等知识点需深入理解。我建议利用电路模型去理解数字逻辑,凭模拟器或者实际拆解电脑部件,增强直观认识。

再者,操作系统的概念和原理也是必不可少的。进程管理、内存管理、文件系统、输入输出管理等内容要熟练掌握。我会尝试用实际例子去解释这些抽象概念,例如凭虚拟机模拟多进程环境,理解进程间的通信和同步。

计算机网络涉及TCP/IP协议栈,从物理层到应用层,每层的功能都需了解并能应用于实际问题中。我会做大量的网络实验,比如使用Wireshark抓包分析,以加深对网络传输的理解。

学习这些内容并非一蹴就,是需持续的阅读、思考和实践。我会定期做历年的真题,凭模拟考试来检验自有的学习效果。积极参与在线论坛讨论,查阅相关论文和技术文档,也能拓宽视野,提高解决问题的能力。

The End