中国地质大学(武汉)电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-地大地质探测与评估教育部重点实验室电子信息硕士考研经验与复习知识重点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月03日 20:18:20
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国地质大学(武汉)电子信息硕士考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

本人政治一般吧。政治的复习我是从9月份开始的,复习参考书是教育部的大纲解析,不过要9月下旬出来,你也可以先买本任汝芬或者肖秀荣的书看。前期是复习知识点阶段,一定不能放过大纲解析里的任何一个知识点。每个知识点都可能考。能看多少遍就看多少遍。可以做1000题巩固知识点。后期真题做一遍,虽然考过的不会再考了,但我认为可以揣摩命题人的思路和主观题的答题方法和技巧。冲刺阶段背肖和任的最后四套题就可以了。

考研数学方面:

市面上的复习资料很多,选择好的复习资料会让大家在复习过程中事半功倍。李永乐编写的《复习全书》和王式安的《标准复习全书》把考研考核的知识点罗列讲解的非常清楚,让大家充分了解考研要考的内容,不做无用功。让大家在复习的过程中,对考试大纲有全面、深刻的了解。在每个知识点的后面,有知识点对应的题型,随后附了相应的例题和习题。

考研英语方面:

英语阅读成绩与英语水平的相关性很低,翻译和写作成绩与英语水平的相关性则较高,要利用好自己的比较优势。我英语水平一般,阅读受益于多查资料,从整篇文章的写作背景、生词难词、长难句、结构框架和题目等方面来分析,每篇都非常详细,所以我的成绩最后不错,对于其他题型(完形、翻译、新题型)也是跟阅读相通的。

考研专业课方面:

对编程语言,如C++或Python,理解并熟练掌握语法是基础。不仅要能编写简单的程序,更要深入理解面向对象编程的概念,以及如何利用这些语言进行高效的代码实现。熟悉一种或者多种版本控制系统,如Git,也是必不可少的技能,它帮助在项目开发中更好地管理代码。

数据结构和算法是计算机科学的灵魂。理解并能应用各种数据结构(如链表、栈、队列、树、图等)是解决复杂问题的关键。算法是解决问题的工具,无论是排序、搜索还是动态规划,都需凭大量的练习来提升理解和运用能力。

再者,操作系统的学习是理解计算机系统运行机制的重要环节。需理解进程与线程的区别,内存管理和调度策略,以及文件系统的工作原理等。这部分知识不仅有助于写出更高效、稳定的代码,也对分析和优化系统性能有重要影响。

数据库管理系统是现代信息处理的核心。了解关系型数据库的基本概念,SQL语言的使用,以及事务处理和并发控制等,都是需深入研究的内容。

学习这些内容并非一蹴就,我建议采用“理论+实践”的方式。阅读教材和参考书,理解基本概念和原理,凭编写代码、做实验来加深理解。参与开源项目、刷LeetCode等在线编程平台的题目,有效提升实战能力。遇到困难时,积极寻求老师和同学的帮助,多讨论,多思考,不断提高。

The End