华南师范大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-华南师范计算机学院软件工程考研经验与复习诀窍

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月03日 21:22:24
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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华南师范大学软件工程考研经验与复习诀窍

考研政治方面:

前期学习:精讲精练和红宝书内容类似,都可以当作课本来学习。如果你复习得早,比如暑假甚至大三下,同时可以先买精讲精练,因为红宝书是教育部出的政治考研大纲,九月份才会出来。由于我复习得晚,我直接买的红宝书当教材复习的,这两本书都看过,区别不大,你们随意就好。真题解析的话,学累了休息的时候可以研读一下,会知道大概政治考什么以及怎么考。1000题一般都是刷两遍的,最后再刷一遍错题(主要是刷选择题就OK,大题随意就好),剩下的书跟着肖老师的步伐走没啥问题!

考研数学方面:

大学两年的数学期末考试都是背卷子混出来的,准备考研后重新买教材重新开始学。我从大三上学期就开始准备数学,很惭愧的说我一个学期就学了高数上册前两章,我本来自身对数学这门学科就很很很不擅长,入门也难吧,有时候差不多一个晚上看一页才能勉强看懂,但基本上我每一页都有不懂的题目,课后题更是百分之80都搞不懂,就换了种方式,看一章课本,不做课后题,直接看一章复习全书。结果更惨,我每一页都有一半看不懂,一个寒假就啃了第一章。我看数学很慢,虽然每天从早到晚都在看,但是因为不懂的太多根本看不走,因为我基础几乎为零,所以我根据我的情况从最简单的开始重新复习,我这才开始慢慢学懂考研数学,跟老师学了得有百十个课时,做了很多真题,这才能从最开始的三十分考到现在的一百三,活生生提高了100多分。

考研英语方面:

作文、翻译和新题型。新题型有相应的训练,把真题的新题型做完,再做若干训练就ok了。翻译我也没有刻意去练习,真题的翻译外加张剑的最后5套卷中的翻译,已经绰绰有余了,不必再买其他的专项训练了。作文是一个大的工程,模版必须要自己总结,结合一些好的句子就行。今年的作文出其不意,我准备的模版除了几句话可以摘用外,其他都不可行,考场上全靠自我发挥了。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学的基础,它研究的是数据如何在内存中组织和管理,以便更高效地进行存储和检索。在软件工程的学习中,理解并熟练运用数据结构至关重要,因它直接影响到程序的运行效率和设计质量。

对数据结构,我个人认为,重点在于理解和掌握各种基本的数据结构类型,如线性表、栈、队列、链表、树、图以及散列表等。你需明白它们各自的特性和操作方式,比如,线性表的顺序存储和链式存储,栈的先进后出特性,队列的先进先出特性,树的层次遍历,图的深度优先搜索和广度优先搜索,以及散列表的哈希函数和解决冲突的方法等。

,算法是数据结构的灵魂。学习数据结构的,还需深入理解并能熟练应用插入、删除、查找等基本操作的算法,例如排序(快速排序、归并排序、堆排序等)和查找(二分查找、哈希查找等)。这些算法的理解和实现能力,往往会在实际编程中起到决定性的作用。

理解时间复杂度和空间复杂度的概念也非常重要。这将帮助你评估一个算法的效率,并在必要时优化解决方案。目标是找到解决问题的最优策略。

在学习过程中,理论知识与实践结合是最好的方法。你凭编写代码来加深对数据结构和算法的理解。例如,尝试自己实现各种排序算法,或者用树和图来解决实际问题。做一些相关的在线练习题,如LeetCode或HackerRank上的题目,这些都是检验和提升你技能的好工具。

要持续关注最新的研究动态和技术趋势,因数据结构领域总是在不断发展和创新,例如新的数据结构如B树、Trie树等,以及分布式数据结构等高级主题。

The End