中国人民大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-人大统计学院统计学考研经验与复习知识重点
考研资深辅导
2024年10月03日 22:04:36
中国人民大学统计学考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
今年我对政治投入了大量的精力，因为去年差点在这一科上栽跟头，尽管总体成绩还算理想。我从九月起就开始着手复习政治，它涵盖了马克思主义哲学、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础以及当前时事五个模块，每个部分的重点各有不同。我要强调的是，单纯听讲座是不够的。听完一堂课后，我会查阅肖秀荣的教材来巩固和完善理解，接着做肖秀荣的一千题，第一次使用铅笔作答，标记出不确定的题目后再擦去答案。第二次复习时，只需关注之前标记的部分，并测试自己是否还记得正确答案。
具体到各个科目，首先是马哲，这门课绝对需要认真聆听，即使是讲师略过的部分也得自我研读，不能完全依赖讲解。马哲这部分变动不大，课程紧凑而系统。其次，毛中特的关键在于宏观理解和关联分析，不要局限于个别小节，我在听完课后经常回顾讲义，寻找各部分之间的关联，收获颇丰。再者，对于史纲，可以在疲劳时作为放松，虽然讲述不深入，但足以奠定基础，更重要的是能帮助我们理解当年的时事热点。至于思修部分，我采取每天总结一章的方法，用了八天完成，自己动手绘制章节结构图并记录内容，效果显著。最后，时事政治部分，我购买了肖秀荣的小册子，反复阅读以加深印象，这样就可以了。
考研数学方面：
刚开始看了课本，课本看了两遍，课后题目挑着做，风格和考研风格不同，勿沉迷。然后开始看张宇高数18讲，天真的我盘算着看完一遍后再看复习全书，看到大概第7章时，我发现有点难，再看下去时间来不及了。就直接去看复习全书，真是个明智的决定，复习全书要比18讲详细很多，而且由于张宇那本书把数学三和数学一掺在一起了，感觉有点偏难。由于我买了线代讲义，我直接把复习全书里线代那部分撕了下来扔了，这样看起来薄了不少:-D去年数学十几年来最难，今年十几年来最简单，都被我赶上了。。。总体而言复试时还是对自己要求高一点，多做些难题，对考试心态有好处。7月开始做李永乐全书，还配合分阶联系，算是第一轮复习，两个月看完。九月份做660，每天做高数10选择+10题填空+代数10选择+10代数，订正,就这些，算二轮复习吧。之后就是每周2-4套卷子配合张宇一千题，随着张宇8套张宇4套，李永乐8套相继出来，就到考试时时间了。效果还好，投入时间较多。
考研英语方面：
暑假期间，我投身于真题深度解析的学习。然而即便快完成了，我的出错率依旧居高不下，每次模拟测试后都倍感沮丧，仿佛真题的价值被我白白消耗。我深知，80%的答题失误源于词汇量不足。尽管七月里，我每日坚持用朱伟的“练恋有词”来提升词汇记忆，但它涵盖的单词并不全面。因此，我不得不购买了一本新东方的无序单词书，强迫自己去熟记每个单词。我把所有单词摘录下来，仅抄写单词，不抄释义和例句，然后将它们贴满墙壁。每天清晨醒来，我会盯着这些单词，努力回想它们的所有含义，特别是那些看似熟悉却带有微妙陌生意义的词。这样记忆一小时后，我才开始复习其他科目。这样的循环持续不断，直到考试前夕，我已经背诵了大约七八遍，到了考场几乎没有遇到不认识的单词，做起题来得心应手。所以，强烈建议大家务必重视单词的记忆。
考研专业课方面：
统计学的基础知识至关重要。这包括概率论、随机过程、数理统计等模块。你需深入理解概率分布，如正态分布、二项分布、泊松分布等，并能熟练运用它们解决实际问题。随机变量的相关性和独立性，条件概率以及贝叶斯定理也是必须要掌握的内容。对随机过程，熟悉马尔可夫链、布朗运动等基本概念并能够进行相关计算是非常重要的。
统计推断是统计学的核心部分。在这里，学会了如何从样本数据中推断总体参数，如均值、方差等。中心极限定理和大数定律是进行假设检验和置信区间估计的重要理论基础。非参数统计、回归分析、时间序列分析等内容也需有扎实的理解。
在实际应用上，统计软件的使用也是必不可少的技能。R语言或Python是统计分析的常用工具，它们帮助快速处理大量数据，进行各种复杂模型的构建和验证。学会编程，编写统计程序，大大提高学习效率。
在学习方法上，我认为“理解优于记忆”。统计学是一个逻辑性强的学科，理解每个概念背后的原理比单纯公式更重要。多做练习题，凭实际操作来巩固理论知识，这对提升解决问题的能力非常有帮助。积极参与讨论，和同学一起探讨问题，或者阅读相关的研究论文，都拓宽视野，深化理解。
统计学是一门实践性很强的学科，理论与实践相结合更好地领悟其精髓。尝试将所学应用于真实的数据分析项目，无论是课堂上的案例研究还是自我设计的小项目，都能你在实践中深化理解，提高解决问题的实际能力。