北京理工大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北理工数学与统计学院应用统计考研经验与复习指南

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月04日 20:21:57
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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考研政治方面:

中午和晚上饭后的两小时看政治,进度保证每天看一章并做题,只做选择题,有时会超出规定时间。我的政治功底还不错,看起来不费力。这里提醒理科生,暑假最好就开始看政治。血的教训是:考前不要花太多时间在政治上,不要贪图背下预测卷的所有答案,背下要点即可。在北京考区即使你把肖四的答案原封不动写上去也不会给你满分吧,政治不是拉分科目。挤出宝贵的时间给数学,保持数学的手感。

考研数学方面:

在初期预习数学时,应注重巩固基础知识,仔细研读教科书,并全面掌握复习教材。对待每一道复习教材中的问题都要用心解答,遇到困难的部分可以用显眼的方式标注,以便后续集中精力攻克这类问题。我习惯将复习教材的题目抄录在笔记本上,接着详细记录解题步骤,以免被答案干扰思维。最终,我积累了四本满满的笔记,随后慷慨地转赠给了学妹。第二次复习时,依然要专心致志地研究复习教材,检查并填补知识盲区,重做之前标记过的题目,对仍然困惑的部分则用另一种色彩标出。每一章的内容都需要整理,特别是关键知识点要通过专门的练习来加深理解。第三次深入复习则较为从容,主要梳理未掌握的问题和遗忘的知识点,从而全局性地理解和掌握。数学强调思维方式和逻辑推理,缺乏思路会导致无法解题,因此要归纳总结各种题型的解题策略,例如不同形式的极限问题可能需要不同的解决技巧。做数学真题时,务必在限定时间内认真完成,对于不懂的部分及时回顾和拓展相关知识。

考研英语方面:

关于写作,我想强调的是,如果你在这方面有所欠缺,那么最好即刻开始提升,不必急于求成,可以从每天构建一句句子开始。广泛阅读优秀的范文,不断操练,并及时反思总结。对于那些号称“万能”的模板,应持谨慎态度,避免过度依赖。一篇好的作文应该(1)确保语法、拼写和标点无误,词汇运用得体;(2)遵守特定文体的要求;(3)布局谋篇合理,保证内容连贯一致;(4)依据写作目标和预期读者,适当地选择语言风格和语域。

考研专业课方面:

统计学的核心在于理解和应用。它不仅仅是一堆公式和计算,更是理解数据、解读世界的工具。在复习过程中,你需深入理解每一个概念,比如均值、方差、标准差、概率分布等,它们的意义和计算方式都要烂熟于心。要明白这些统计量在实际问题中的应用场景,比如如何用标准差衡量数据的离散程度,何时使用正态分布进行预测。

统计推断是统计学的重要部分,包括参数估计和假设检验。这部分需你掌握点估计和区间估计的基本原理,理解t检验、Z检验、卡方检验和F检验的适用条件及计算过程。这部分理论性强,理解起来可能有些难度,但凭大量的练习题,你逐渐熟悉并掌握其内在逻辑。

再者,回归分析和时间序列分析也是统计学的重点。对线性回归,你需理解模型设定、残差分析以及系数解释。时间序列则涉及ARIMA模型、季节性分解等,这些都是处理动态数据的重要手段。这些内容不仅需理论知识,更需实际操作能力,建议多做案例分析,运用R或者Python等编程语言进行实践。

不要忽视统计软件的应用。无论是SPSS、R还是Python,都能大大提高数据分析效率。熟练掌握至少一种统计软件,能帮助你在实际问题中更好地运用统计学知识。

在学习过程中,建议采用“理解-记忆-应用”的循环模式,先理解概念和原理,关键点,凭做题或项目来实际应用。定期回顾和总结,形成自有的知识网络,这对长期记忆和深度理解非常有帮助。

The End