西南财经大学大数据管理考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西财工商管理学院大数据管理考研经验与复习方法

西南财经大学大数据管理考研经验与复习方法
考研政治方面:
我清楚的记得我是从八月一号开始看政治。(1)首先是《肖秀荣命题人知识点精讲精练》《肖秀荣命题人1000题》,每天看一章精讲精练,之后做一章对应的1000题,建议大家在暑假期间看完这两本书,建议大家在看书的时候可以总结一下每一章的框架,不需要每一句话都抄下来,只是简单的自己总结一个知识点框架,这样最后脑子里的知识点不会乱掉。(2)我从九月开学开始背精讲精练,并且又做一遍1000题,还有《蒋中挺强化通关800题》,和以前一样,背一章做一章的题,因为暑假的时候由于开始对知识的不熟悉,所以做1000题的时候只能边看书边做,所以效果不是很好,只能九月再做一遍,再加上800题,这时候尽量要不要依靠书本来做题,开始让自己记一些东西,做题中遇到不熟悉的要开始强化,查漏补缺。(3)完成上面的部分,《风中劲草》三件套差不多也下来了,我从十一月开始背风中劲草,并且跟着做风中劲草的习题,其中穿插做《肖秀荣历年真题》,当然要说明一下,我上述所有的做题都是做选择题哈,风中劲草是一本必背神书,咬牙坚持背下来,也就相当于再巩固一遍知识点了,风中劲草里的一些总结我感觉还是不错的,可以帮助理一下思路。(4)背完风中劲草就差不多快要临近考试了,《肖八》《肖四》也接连下来了,由于肖八先出版,所以我二话没说就把肖八背了,但是我拿到肖四一看,才发现几乎肖八中所有的知识点肖四中都涵盖了,而且都是原封不动的原话,但是我不知道是不是每年都是这样,如果是的话,大家完全可以直接背肖四,肖八看着补充一下就好,但是肖四一定要背,一定要背,一定要背(重要的话说三遍)。
考研数学方面:
众所周知,考研的成功往往取决于数学的表现。即使数学优异并不代表一定能成功,但数学不佳几乎注定失败。因此,我们必须高度重视数学的学习,这一点必须反复强调:认真学数学,认真学数学,认真学数学!首先,购买高质量的笔记本,要珍惜每一页,不轻易涂鸦;其次,记住勤动笔比单纯思考更有效,通过亲自动手计算,能明确自身的问题和弱点,同时提升计算技能;再者,面对难题时要有耐心,尽量独立思考,实在无从下手再查阅答案,并在题目旁做好标记,之后自己重新解答。比如,使用复习全书时,首次可用铅笔,第二次用红笔,第三次用绿笔,标记出难点,这将帮助你识别弱项,标记多的题目应重点加强训练,参考其他教材找相似习题练习。这样做还能节约时间,后期复习更有针对性,若时间紧迫,只需关注标记过的题目即可。
考研英语方面:
英语的资料很多很杂,但万变不离其宗。我就选了一个很偷懒的方法(因为时间实在不够啊喂),真题。首先单词是绝对不能忽视的,如果有时间有条件的话,在10月份之前单词就应该达到不拖后腿的水平了。真题算是最主要的复习资料了。基本方法就是做题+翻译的无限循环。完型和阅读做完之后,保持每天一篇手写英译汉翻译理解一遍,对于考研英语的出题点的理解会大有不同。而且在复试的时候还有后效哦~作文感觉王江涛的这本书对于应试还是可以的。
考研专业课方面:
理解数据挖掘的基础理论至关重要。这包括了对各种数据预处理技术的理解,如清洗、转换、规范化等;以及对基本的数据挖掘方法,比如分类、聚类、关联规则、序列模式、回归分析等的深入掌握。这些理论知识是构建数据分析思维的基础,也是解决实际问题的关键。
熟练掌握至少一种数据挖掘工具,如R或Python,是必不可少的。这两种语言都有强大的数据处理和可视化库,例如R的caret、tidyverse,Python的pandas、numpy、scikit-learn等。凭实践操作,你更好地理解和应用所学理论,也能提高编程能力。
再者,对数据挖掘中的模型评估与选也需重点关注。了解AUC、准确率、召回率、F1分数等评价指标,理解它们的含义并能在不同场景下灵活运用,这对模型的选和优化有决定性的影响。交叉验证也是模型稳健性的重要保证,需熟悉其原理和实现方式。
实际案例分析是提升你对数据挖掘理解的有效途径。从Kaggle等平台找到真实的数据集进行实战,从数据理解、数据探索、建模到结果解释,完整地走一遍数据挖掘流程。这不仅能帮助你在实践中巩固理论知识,还能提升解决问题的能力。
关注行业动态和技术前沿也很重要。大数据管理和数据挖掘是一个快速发展且应用广泛的领域,新的算法和技术不断涌现,阅读相关论文和报告能你保持与时俱进。
在学习过程中,我会定期做自我测试,凭模拟试题来检查我对知识点的掌握程度,并及时调整学习计划。我也积极参与线上线下的讨论,与他人交流能激发思考,提升理解。