厦门大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-厦大电子科学系电子信息考研经验与备考要点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月09日 06:39:29
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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厦门大学电子信息考研经验与备考要点

考研政治方面:

我反复研读了政治大纲大约三次,之后又多次迅速地查阅并标注了常犯错误的知识点。我对个人构建的框架也进行了几次审视。直到十二月中旬,我才开始专注于解答部分的复习,那时四套卷才发布。坦白说,肖老师的四套试题和他的终极考点指南无疑是所有资料中的翘楚,无可匹敌!他的专业素养和诚意真的让人印象深刻,极力推荐。至于市场上的其他资料... 嗯,八套卷和四套卷(通常在考前半个月左右出版)是必需的,你可以做做历年真题的选择题,尽管现在看来意义不大,因为近年来知识点变化颇大。除此之外的材料,我个人认为没有必要深入研究。我在备考后期尝试了任汝芬的四套卷选择题,感觉难度过高且风格与真题相去甚远,如果你觉得自己有足够的时间和精力,可以用这些额外的材料来练习,但仅限于选择题部分。

考研数学方面:

在10月,我启动了模拟测试,入手了李永乐的440题集。这套题里有些难度偏大的异类题,我觉得不太可能出现在真正的考试中,就跳过了,其实是我自己不会做。然而,选择题和填空题设计得很精妙,每一题都涉及多种概念,能够训练你的思维灵活性和关联性,鼓励你探索各种解决方案,所以这些题目应该特别重视。剩下的普通题目虽然看起来基础,但并不棘手,只要静心去做,就能解决,无需恐慌。

在通读一遍复习全书后,我深入研读了张宇的36讲(部分内容略过)。随后,我进行了第二次全面复习,并重新梳理了一遍习题,渐渐体会到了知识的脉络和结构,这显然得益于之前的扎实学习。错题往往暴露出我们常犯的错误和难以掌握的地方,可惜今年我未能充分利用错题资源,后期过于热衷于刷题。

考研英语方面:

我想说,四六级的成绩高低,真的不太能决定你考研英语成绩的高低。考过的人都明白,哪怕文章你其实看不懂,只要用心钻研过真题并且充分练习,深谙考研英语出题的规律和答题技巧,完全可以做对题。中国的英语考试考的都不是英语的真实水平,而是跟智力游戏一样,拼悟性拼技巧而已。

考研专业课方面:

计算机学科专业基础综合(简称“408”)主要包括四大部分:数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。这四个部分既独立又相互关联,理解和掌握它们需系统性和深度思考。

数据结构是基础,理解并熟练运用各种数据结构如链表、树、图、堆等是关键。我建议凭刷LeetCode等在线平台的题目来提升实战能力。对算法的时间复杂度和空间复杂度要有清晰的认识,这是优化代码性能的基础。

计算机组成原理则涉及硬件知识,如CPU、内存、I/O系统的工作原理。这部分内容理论性强,理解起来可能较为抽象,凭绘制思维导图帮助记忆,结合实际硬件工作原理进行理解。

操作系统的重点在于进程管理、内存管理和文件系统。理解多道程序设计、虚拟存储器以及磁盘调度等概念,需将理论与实践相结合,例如,模拟进程调度过程或者设计简单的文件系统模型。

至于计算机网络,TCP/IP五层模型是核心,理解每一层的主要功能及协议,比如TCP的三次握手和四次挥手,HTTP/HTTPS的工作流程等。网络传输中的错误检测与纠正、拥塞控制等内容也需深入理解。

我的学习方法主要是“阅读-理解-实践-反馈”。我会先通读教材,做课后习题深化理解,接着凭编程实现或模拟来实践,凭做历年真题和模拟题检验学习效果,查漏补缺。

在这个过程中,我强烈推荐使用在线资源,如MIT OpenCourseWare、Coursera等,它们提供了丰富的课程和讲解视频。参加一些学习社区,与其他考生交流讨论,也是非常有益的。

The End