暨南大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:暨大经济学院应用统计硕士考研经验与复习知识重点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月09日 11:13:33
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暨大经济学院应用统计硕士考研辅导培训服务范围








7天24小时人工电话客服为您服务、暨南大学应用统计硕士考研辅导团队在培训中心的统筹调配下,线下专业网点及各地区服务等专属服务,整个辅导流程规范有序,后期同步跟踪计划量身定制。








所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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暨南大学应用统计硕士考研辅导培训班联系方式全国服务区域:








北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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暨南大学应用统计硕士考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

我国庆假期买的政治书,也在这时候报名的考研班,书买的就是肖秀荣的精讲精练和1000题,还买了大纲红宝书,这一本我翻都没有翻开过,个人觉得看精讲精练配合着做1000题就行了。十月份把政治过了一遍,每天大概看两个小时。我政治基础很不好,高中是理科生,而且真的很不擅长答政治题,就是我会写很多很多,但是貌似都写不到点子上。主要看选择题。1000题第一遍做完就像什么都没做一样,我第二遍才开始总结错题,整理选择题错题对我来说很有用。我比较后悔应该第一遍做的时候就整理,第二遍整理完已经12月了,来不及再过第三遍,就只能不停看错题本。主观题我完全就是背四套卷,考前一个星期才开始的,希望大家考前两星期开始吧,因为比想象中多很多。我就是想着,不就是四套卷子嘛一周肯定背得完,但是我直到考试入场前一秒还在背…

考研数学方面:

3月-5月,看本科教材,同时刷一遍《复习全书》。总之,第一阶段看看本科的教材,对基础内容有一定的了解,刷一遍《复习全书》,可能有许多不会的地方,标记出来即可,第一阶段不必要求自己强行突进。从12开始真题就是王道,我用的是李永乐真题解析。

考研英语方面:

大家不要忽视新题型的练习!!!我很少训练新题型,因为感觉前几年的新题型很简单,没想到今年会出现一个无从下手的题,我当时花了快二十分钟也没有头绪,最后按照自己的理解随便写的,应该是全错。一定要自己多总结多训练。英语是一个你投入就会有回报的学科。

考研专业课方面:

基础概念是核心。统计学是一门建立在数学基础上的应用科学,所以对基本的数学知识,如概率论、线性代数等要有扎实的理解。掌握好这些基础,更好地理解和运用统计模型。例如,要明白什么是均值、方差、标准差,知道如何计算,以及它们在数据分析中的作用。

理论与实践并重。统计学不仅仅是理论知识的堆砌,更是解决实际问题的工具。你需凭做题、模拟实验来提升自有的应用能力。对每一个统计方法,比如t检验、卡方检验、回归分析等,不仅要知其然,更要知其所以然。理解其背后的假设条件,熟悉其计算过程,多做案例分析,将理论知识转化为解决问题的能力。

再者,数据分析软件的使用也非常重要。R语言或Python是统计学常用的编程语言,学会使用它们进行数据处理和建模能大大提高效率。SPSS这样的图形用户界面软件也是很好的辅助工具,尤其适合初学者快速上手。

,阅读经典教材和研究论文。例如,"Introduction to Statistical Learning" 和 "The Elements of Statistical Learning" 是两本非常经典的教科书,深入浅出地讲解了统计学的基本原理和最新发展。阅读最新的研究论文,则帮助你了解统计学的前沿动态,提升学术视野。

定期复习和自我测试。统计学的知识点繁多且相互关联,定期回顾和做题是巩固记忆的有效方式。尝试做一些历年的考研真题,这不仅能够检测学习进度,还能你适应考试的节奏和难度。

The End