北京信息科技大学管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北信科信息管理学院管理科学与工程考研经验与备考要点
考研资深辅导
2024年10月09日 16:58:44
北京信息科技大学管理科学与工程考研经验与备考要点
考研政治方面：
政治从8月份开始看吧。1个月可以看完肖秀荣的精讲精练，每天一章，看完就做一章的1000题，把重点自己勾画出来。我是直接看的书，事实证明效果并不好。因此，推荐报补习班，而且一般会讲选择题的做法。在红宝书出来以后把红宝书看一遍（其实是精讲精练的简要版），然后把1000题再刷一遍。1000题真的蛮重要，一直刷就是了。大概10月份会出来一本风中劲草核心考点，这个时候就可以背了。书上面会写什么部分是需要背的，至于怎么背那就看适合你自己的方式了，我一般都是通过刷题来背，边做题边记。没事就刷选择题，很有用。大题不用着急，12月份再开始背，早背了也忘了，到时候直接背肖秀荣8+肖秀荣4+蒋中挺5，还有各种模拟题都买回来（任汝芬啥的）把选择题都做了，大题看看知识点就行，涉及到的知识点考出来要会写。第二轮复习主要是对第一轮进行查缺补漏，分别针对马哲、马经、毛概、邓论做习题，也就是做一遍《任之二》，主要是客观题。做完后大家的自信心多少都会受点打击，毕竟这本书的题量就是特别大而且考得相当细，很多细节都会出题。当初我做的时候正确率惨不忍睹，而且由于时间不够不少题都没做完呢。
考研数学方面：
对于数学来说，最重要的就是把真题做透，好好弄明白每一个知识点，真题是非常非常重要的，要来来回回反复做，把真题做烂做个几遍之后就会发现一些思路和方法，考研数学应该会多出一些基础题，所以要老老实实把基础打牢不要浮躁，认真做好每一道题。还有就是课程的问题了，我个人觉得一些基础不太好的人千万不要看视频！！！没用的！！！过完暑假之后9月份，此时复习全书看完之后会发现数学已经开始入门了，把课后习题做错的部分再做做，同时回头看复习全书第二遍，重点是第一遍没做出来的再自己做做，第一遍就会的这次也要看看，定义定理可以再抄记一遍，这个这个过程一个月时间也就够了。复习全书上还是没思路的例题和练习题要重点标记。
考研英语方面：
背单词的话给大家推荐的是朱伟的恋练有词，我大概是两天一个单元，第二天复习，到5月份之前研读背诵长难句。找一本好一点的长难句的书，把句子搞懂了，一些结构是可以用于之后的作文中仿写句子的。但是作文的话现在不用担心，后期背优秀范文，自己整理模板会更有针对性。其实分析长难句的作用重要的还是锻炼自己的分析句式结构的能力方便以后做阅读。从7月初到9月底，这个期间我坚持每天做一篇95-04年真题里的阅读，做完精读，把不会的单词写下来，没事看一看。从9月中旬开始到10月底一周做一套真题（05-12年），卡时间做，不写作文2个小时-2个小时十分钟。第一天做，后面六天精读，然后最后一天总结。11月就要开始全面练习写作，基本连三天要写一篇，大、小作文交替进行，最好能和同伴之间互相改一下。同时，把05-12年的真题做了第二遍，这次写了作文。12月分主要是把后面几年的真题当作模拟题，一周做一套，然后六天做精读和总结。由于我的新题型做得不太好，这一个月我大概每两天做一篇PartB，不精读，只做题对答案，找到做错的原因。
考研专业课方面：
理解大数据的基础概念至关重要。大数据不仅仅是数据的量大，更在于其复杂性和价值密度低的特点。需了解Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本原理和应用场景，这是考试的重点之一。掌握数据挖掘、机器学习等相关知识也是必不可少的，因大数据的核心就是从海量信息中发现有价值的知识。
编程能力的提升是关键。Python和Java是最常用的大数据处理语言，特别是Python，它的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库在数据处理和分析中应用广泛。熟练运用这些工具进行数据清洗、预处理、建模和可视化，提高数据分析效率，也是考试中的重要考察点。
再者，理论与实践并重。除了理论学习，还需凭实际项目来巩固和深化理解。尝试参与一些开源项目，或者利用公开的数据集进行实战练习，这样既能锻炼动手能力，也能帮助在遇到具体问题时有解决思路。
关注行业动态和技术更新也很重要。大数据技术日新月异，新的算法和工具不断涌现。定期阅读相关论文、关注业界动态，能够使知识保持最新，有助于应对可能出现的前沿问题。
复习策略方面，我建议采用系统性的学习方式，先整体把握大数据技术的框架，逐个击破各个知识点。做笔记，整理思维导图，帮助更好地理解和记忆。定期做题和模拟测试，既检验学习效果，也提前适应考试节奏。