北京印刷学院电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北印刷信息工程学院电子信息硕士考研经验与复习指南
考研资深辅导
2024年10月13日 04:36:04
北京印刷学院电子信息硕士考研经验与复习指南
考研政治方面：
再说一下政治，因为好多人说政治不着急，最后两个月背就可以，但我还是怕自己记性不好，从8月份备考开始，买了全套的肖秀荣精讲精练，还有真题总共是5大厚本，然后每天早晨就开始按部就班的做练习，做完对答案，背诵，每天都是如此。有时候上班时间不忙的时候也是拿出政治来做题，背诵。一定要坚持，不要3天打渔2天晒网！那样的话根本没有效果的。到最后复习到11月份的时候就着手开始做真题，哲学部分我复习的不太好当时，所以花的时间也多一些，哲学术语，定义一定要自己真正弄懂才可以。选择题多练，保证每次都在35分左右。时政也要给出时间去多翻，多看，我比较喜欢肖秀荣老师的书，所以政治都是买的他的。不管哪一科的复习，都专注于一本书或者基本就够了，切记一定不要贪多。一本书看5遍一定会比5本书看一遍效果好太多。
考研数学方面：
在十二月期间，我完成了张宇的最后八套模拟试卷，我强烈建议你们在答题时务必保持极度的细心，因为我时常因疏忽而犯错误，这也在我的考研过程中造成了不小的困扰...因此，培养细致入微的习惯至关重要。此外，我也尝试了合工大的超越五套卷，题目的品质极其出色，我真心推荐给你们。临近考试的最后关头，复习的重点应当放在稳固知识上，题量并不是关键，关键是保持冷静的心态，找出自己的知识盲点。做题的目的是检验你对概念的理解程度以及能否灵活运用。在考场那种压力山大的情况下，只有对基本理论和其实际应用有深刻理解，你才能迅速作答。如果每个概念都需要花费十分钟去回想，那么面对众多涉及多方面知识的问题，你将无法完成所有试题，成绩自然也就可想而知。所以在掌握了理论知识后，一定要不断练习，不断提炼题目的要点，并做好总结归纳，这样才能够提升解题质量和效率。
考研英语方面：
对于英语学习，词汇无疑是根基，每日积累单词是贯穿至考研前夕的必修课。起初面对浩瀚的考研词汇，我觉得繁杂无章，即便努力记忆，也往往很快遗忘。参加了一次考研英语研讨会后，我采纳了根据记忆规律来背单词的方法。每日处理100个词汇，标记重复学习的日期，遵循第一天、第三天、第五天、第七天、第十五天和第三十天的复习周期。初期阶段，我主要以浏览为主，随着熟练度提升，我会用卡片遮住汉语释义，尝试自我回想单词含义，若一时未能想起，则立即查看译文，以此巩固记忆。这种方法起初成效微弱，但随着深入，效果日益凸显。唯一的问题是，有些时候重复学习的日期会巧合地落在同一天，导致需要复习的词汇数量激增，虽然困扰过我，但我仍然持之以恒。
除词汇外，真题至关重要，而在真题中，阅读理解堪称王道，这绝非空谈。初次备考时，整整一个暑假，我把所有精力倾注于翻译历年真题的阅读篇章，从1997年至2008年，每天下午精译两篇并仔细记录。这个过程锻炼了我的阅读和翻译技能。第二次备考，由于对真题已相当熟悉，我转向研读张剑的英语阅读提升版，标注生词和短语，剖析复杂长句，反复琢磨，随着时间推移，我的词汇量和句子理解力均有所增进。彻底掌握真题中的每个单词、短语和复杂句后，我专注于解析阅读题目的设计，为每个问题归类，并在文中找出关联的句子，梳理出考查点。同时，我也深入分析错误选项，辨别其是否源于信息混淆、文本误解或其他常见的命题陷阱。一旦深入理解，就能一眼识破错误选项，因为考研英语的误导手法具有很高的重复性，这是我在后续的学习中逐渐察觉的。
至于新题型，我主要采用张剑的教材，使用铅笔作答，提前两个月开始练习，完成后擦除重做。至于作文，我从考前两个月开始训练，每天下午撰写一篇，逐步形成个人的写作模板。
考研专业课方面：
理解编程语言的基础知识至关重要。无论是C++，Java还是Python，都需掌握其基本语法结构，如变量、数据类型、控制流程（循环与条件语句）、函数等。这些是编程的基础，也是解决复杂问题的基石。我建议大家凭阅读教材和做相关的练习题来巩固这部分知识。
深入理解算法和数据结构。在程序设计中，高效的算法和合理的数据结构能显著提升代码性能。例如，排序算法（冒泡、选、插入、快速等）和查找算法（线性、二分、哈希等），以及链表、栈、队列、树等数据结构，都是常考知识点。我会经常在LeetCode等平台上实践并对比不同算法的时间和空间复杂度，以此加深理解。
再者，实际编程能力的锻炼不容忽视。理论知识学得再好，不能应用到实践中，也无法应对考试中的编程题。我建议大家多做一些编程项目，是课程作业，也是自我挑战的项目，比如实现一个简单的游戏或者工具。这样不仅提高编程熟练度，也能帮助你在实际问题中运用所学知识。
熟悉考试环境和格式。大部分研究生入学考试的程序设计部分会采用在线编程平台，提前熟悉这类平台的操作，了解输入输出格式，调试技巧等都会在考试中节省大量时间。
在复习过程中，我坚持每天至少编写一段代码，每周解决几个算法题目，每月完成一个小项目。这样的节奏我保持了对编程的敏感性和实战能力。我也鼓励大家找到志同道合的伙伴一起讨论，互相出题，共同进步。