中国科学院大学计算机技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中科院(国科大)高能物理研究所计算机技术考研经验与备考注意事项

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月13日 11:38:04
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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








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宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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中国科学院大学计算机技术考研经验与备考注意事项

考研政治方面:

做题的时候一定认真阅读题干和选项,有的选项答非所问,即便正确也不能选,有的选项之间只是个别词语的差异,要认真区分。多选题我经常错很多,这方面实在是不好多说,大家可以看看其他人的经验。我临考前做模拟题选择经常错十多分啊~关于简答,答题注意卷面整洁,因为是黑笔写,很容易写花、写歪。我字不漂亮,还每天练一篇楷书。答题的时候用尺子标着以免写飞…政治我建议就需要看政治大纲解析,好多人觉得看不下去,但是它的确是考研政治的秘籍,最后所有的题,特别是多选,除了时事政治,都在这本书上,其他的参考书怎么着都不能100%覆盖。也不能光看书,要配合肖1000学习,这样能更好的吸收。肖1000一定要反复做,多做几遍,不需要做其他的套题,因为肖1000是目前最好的套题,只要能把它吸收完,政治就差不多了,还有就是要准备的笔记本用自己看得懂的方式记录你每次做题时候的不足。当然记得每天看新闻,说实话这个很重要,要是不想花时间,就用手机看,看看实事就可以了,也当作给你学习减压。

考研数学方面:

我首先专注于复习线性代数,同步阅读教材并解答习题,这样的过程帮助我清晰了思维,让我能更深入地理解这个学科的框架。接下来,我以同样的方式处理高等数学,将课堂讲义与教科书内容相结合,自我整理笔记。在数学复习的过程中,我发现“重复”是至关重要的关键词。特别是不断重做历年真题和反复梳理课堂笔记,我觉得这对我的最终成绩提升最为显著。自11月起,我就依据个人的理解,将真题解析和笔记整合成一份解题手册,并在每日做题前浏览一次,以此来延缓记忆衰退。到了后期,我会每天抽出时间在空白纸上默写这份解题笔记。如此一来,我发现自己的数学逻辑逐渐增强,解题也变得更加流畅。不断地归纳教师的笔记,以及三十多年的数学真题,最终形成一套属于自己的答题笔记,这使得我在考试时能自如地联结各个知识点,有条不紊地解答问题。

考研英语方面:

进行作文训练时,务必真诚对待每一个环节,绝不仅仅是阅读理解,明白概念并不足够,思考过了也不代表真正掌握。唯有动手去写,你才能清晰地了解自身的实际水平。此外,严格控制写作时间至关重要,起初可能会对题目感到困惑,但渐渐地你会领悟到作文的规律和技巧。最终,你会形成一套个性化的通用句子框架。如果条件允许,寻找英语功底扎实的同学或教师审阅你的作品是很有帮助的,通过反复修改,你才能识别自身的问题并取得进步。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学的灵魂。理解并熟练掌握各种数据结构如链表、队列、栈、树、图等,以及它们的操作(插入、删除、查找)至关重要。要深入理解这些数据结构的时间复杂度和空间复杂度,这对优化算法设计有决定性影响。我在学习这部分时,经常凭编写代码来实践,这有助于加深理解和记忆。

算法是解决问题的核心工具。排序算法、搜索算法、图算法等是常考的内容,比如快速排序、归并排序、二分查找、Dijkstra算法等。我建议凭做题来提高算法能力,LeetCode、HackerRank等在线平台提供了大量的练习题目,既检验理解,也锻炼编程能力。

再者,操作系统是连接硬件和软件的桥梁。进程管理、内存管理、文件系统等内容需透彻理解。尤其是进程间的通信机制、虚拟内存管理和磁盘调度策略,这些都是常考点。理解这些概念,不仅对应试,对未来研究也会有很大帮助。

计算机网络则是计算机世界的血脉。TCP/IP五层模型、HTTP协议、DNS解析、网络安全等问题要清晰把握。我建议凭实际操作,例如使用Wireshark抓包分析,来直观地理解网络的工作原理。

在学习过程中,我坚持每天定时复习,定期进行模拟测试,保持对知识的持续接触和应用。我也积极参与讨论组,和其他考生交流,从他们的疑问中找到自己可能忽视的知识点,从他们的解答中获取新的思考角度。阅读经典的教材和参考书,如《计算机网络》(Andrew S.Tanenbaum)、《算法导论》(Thomas H.Cormen)等,也是提升深度的重要途径。

The End