中央财经大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中财统计与数学学院应用统计硕士考研经验与备考指导

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月13日 17:01:40
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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考研政治方面:

关于政治学习,你可以浏览相关知识,但我初期复习侧重于研究历年真题的选择题,提炼出经常出现的误导性选项,因为这些常常被用作迷惑考生的工具。对于主观题,我仅了解了答题技巧和基本思路。大约在10月中旬,我才正式启动政治的深入复习,特别是研读了马克思主义理论的关键点,同时全力掌握肖秀荣编写的模拟试题,每一道题我都仔细看过,并记诵了一部分。肖秀荣还有一本关于形势与政策的书,一旦出来就建议购买,迅速刷完,这绝对值得你投入时间,一定要打印出来认真做题!

考研数学方面:

数学最关键的时间来了,每天一套卷子!先做张宇的真题大全解,预计用时29天,做完第一遍后,做第二遍预计用时20天左右,然后张宇的预测8套卷,用时8天接下来,真题第三遍!不要做张宇的了,做李永乐的那本真题详解,只做06年到19年的,前面的年份不用做了。预计11天,之后张宇最后4套卷。之后合工大5套卷.

考研英语方面:

这个我一定要重点说,因为我自己准备得太晚了,一定要给学弟学妹们提个醒。我误以为自己英语还不错!!!我一直认为自己只是不记得单词了,语法什么我都懂,把单词记回来英语也差不多回来了!!!结果,八月份我在那儿默单词默了一个月就是不提笔做阅读!后来9月中旬我买了一本阅读理解回来感觉挺难的不会做单词也跟没记似的。所以提醒大家一定要边做阅读边默单词!!!!!!单记单词根本没用,而且记得把阅读里的常见单词挑出来记,那些词常考。我当时并没有意识到,我就一直在那儿怪书难,于是我每天坐在那儿愁眉苦脸的做阅读,两本书的打击让我怀疑自己英语真的很差劲了,之后加强这部分的学习,最后考试成绩也算是比较满意了。建议大家一定要早早复习!!!血泪教训!!!

考研专业课方面:

对统计学的理解,它不仅仅是数字的游戏,更是逻辑和推理的艺术。要理解,统计的核心在于从数据中提取信息,用以解释现象,预测未来,甚至决策。所以,深入理解各种统计模型如描述性统计、推断性统计、回归分析等,是基础中的基础。

在具体的知识点上,频率分布、均值、方差、标准差等基本概念要熟练掌握;抽样分布,特别是t分布和卡方分布的重要性不言喻;置信区间和假设检验是推断统计的重要部分,需理解并能灵活运用;线性回归模型和多元回归模型的理解及应用也是必须的,包括残差分析、系数检验等。

学习方法上,理论与实践相结合是关键。一方面,扎实的理论基础是必备的,这就需系统地阅读教材,理解每一个公式背后的意义,不是机械记忆。另一方面,大量的练习题是巩固知识的最好方式,尤其是历年真题和模拟题,它们帮助你熟悉考试的题型和难度,也能你在实际操作中更好地理解理论。

编程能力在这个领域也很重要,R语言或Python是统计分析常用的工具,能够编写简单的程序进行数据处理和模型构建,将大大提升学习效率。利用在线资源如Kaggle等平台进行实战训练,提升数据分析能力和问题解决能力。

好的时间管理和自律性也是成功的关键。制定合理的学习计划,并严格执行,保证每天都有固定的时间投入到学习中。定期复习,避免学过即忘。

The End