大连交通大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：大连交通软件学院软件工程考研经验与备考知识重点
考研资深辅导
2024年10月13日 19:53:13
大连交通大学软件工程考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
我高中学的是理科，对于政治，在考研前可谓是一窍不通。有的同学从暑假就开始准备政治了，我学习政治用的是大纲解析，身边也有同学推荐精讲精练，这就像全书一样，选定一本认真看就是了。我是看完一章大纲解析，做对应的1000题，答案别直接写上去，毕竟是要做个两三遍的，建议写在一个小本子上，把做错的题带回大纲解析里找到答案，用红笔标出，第一次做题可能错的比较多，所以做完一章下来等于把大纲解析又过了一遍。我的进度算是比较慢的，在八套卷下来之前，大纲解析和1000题都过了两遍。八套卷的正确使用方法是，认真做选择题，错题带回大纲解析看，主观题不用去背，只需看第一道马原的题，主要看看答案是怎么分析的。肖秀荣四套卷的主观题，是一定一定要全背下来的。风中劲草核心考点这本书几乎是人手一本吧，里面罗列了所有考点，是简化版的大纲解析，适合后期快速复习。但就我个人而言，我还是比较喜欢看大纲解析，毕竟里面解释的详细，而不是一条一条的简单罗列，所以风中劲草这本书我并没有怎么用。 其实在整个复习过程中，准备英语和政治都算比较轻松的。如果你们对政治无感，可以试着先去喜欢上它，政治真的挺有趣的，马原里的一套方法论对我们平时处理问题能起到指导作用，学习近代史，要自己在脑子里形成一条时间线，把中国近代的大事件串起来。考研战线还是挺长的，不要每天都想着再过多久自己就解放了，只会让自己变得浮躁，不如习惯当下，安心想想怎么把今天过充实了。
考研数学方面：
尽管分数不算顶尖，但我想分享一下我的经历。我主要参考了数学大纲、教科书、二李的全书、李正元的真题集、660题、400题及合工大的模拟卷。资料不在多，关键在于精，更重要的是勤于动手练习。每个人的进度不同，所以我就不详述具体的时间规划了，自行调整最适合自己的学习节奏。刚开始复习时，即使全书上的题目都感到困难也不必惊慌，这是很常见的状况。我特别推崇660这本书，虽然用了两个月才完成，但它确实帮助我在第二次刷全书时解出了大约七八成的问题。
对于套题部分，我采取了一种策略：每五套卷子为一个周期，其中包括三套真题和两套模拟题，这样可以适应不同的难度层次。以十天为一个周期，一天做一套题，第二天用来校对答案并复习之前的错题。然而，我比较粗心，常常看错题目或在计算中出错，导致真题和模拟题的成绩往往达不到130分，当时我很焦虑，因为我的目标是130分以上。不过，考试时仔细答题，结果还算满意。因此，我认为平时不必太纠结于模拟成绩，无需与他人比较，重要的是从错误中吸取教训，避免重蹈覆辙。始终记住，最后的实际考试才是决定你分数的关键。
考研英语方面：
说心里话，我的英语很差，大小作文其实算是我的提分项，我是从8月开始看英语的，我没有刻意的背单词，而是在真题阅读中将不会的单词，尽量全记住，推荐真题使用张剑的黄皮书，其他版本几乎都不如这个，我先用将近一个月的时间（9月15号前吧）把历年真题里的翻译，从头到尾好好的做了几遍，很多难句也就是在这里搞清楚了，对我以后做阅读有很大帮助，很多老师推荐先练习阅读A，在搞定阅读A的基础上，可能其他的句子就全搞定了，但我有毛病就是做阅读A时往往直接奔着后面的题目去的，没有足够的耐心理解句子，所以就先从翻译下手了，而且，历年的翻译难度变化不是非常大，当然以上只是个人意见，但考研一定注意长难句，至于作文我是在考前10天左右准备的，我写模板然后修改让我形成了几套自己的模板，然后找各种论题往里套，多多练习，以真题为主，或者说只用真题搞会真题就够了。
考研专业课方面：
软件工程是一门实践性和理论性并重的学科，它涵盖了从需求分析、设计、编码到测试、维护等一系列软件开发过程。理解和掌握软件生命周期管理至关重要。你需深入理解需求获取和分析的方法，如使用用例图、活动图等UML工具；，要熟悉各种软件设计模式，如工厂模式、单例模式等，以及软件架构的设计原则。
编程基础是软件工程的基础，Java或C++是常见的考试语言。你需熟练掌握这些语言的基本语法，包括类、对象、继承、多态等面向对象特性。数据结构和算法也是必不可少的部分，链表、树、图、排序和查找算法等需深入理解并能灵活运用。
再者，版本控制工具如Git，以及项目管理工具如Jira，也是软件工程师必备的技能。了解它们的工作原理和基本操作，对理解和解决实际问题非常有帮助。
软件工程的实践性很强，参与实际项目或者做相关的课程设计能够提升动手能力和问题解决能力。尝试自己编写小型项目，或者阅读并理解开源代码，都是很好的学习方式。
在复习阶段，建议先通读教材，构建起整体的知识框架，凭做题和实践来深化理解。参考历年的试题，了解考试的风格和难度。参加一些在线讨论小组或者论坛，和其他考生交流，共享资源，也能提高学习效率。