北京邮电大学人工智能硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院人工智能硕士考研经验与备考要点
考研资深辅导
2024年10月13日 23:48:47
北京邮电大学人工智能硕士考研经验与备考要点
考研政治方面：
我从九月一号开始复习政治。我把红宝书（即大纲解析）这本书当小说似得，津津有味很仔细的看了两遍多，每一遍配合做肖秀荣的《1000题》，看一节大纲解析做对应的习题，最好用铅笔做，因为肖秀荣的1000题题目质量挺好可以把不会的再做一遍。对于一些理科生或者政治基础不是特别好的小伙伴那么你的政治可能要稍稍花点功夫多看看大纲解析圈重点段和知识点去记忆和理解。十月份风中劲草出来后，我放下了红宝书，因为实在太啰嗦了，考试嘛，还是要抓重点。每次做1000题都要在答案附近把自己上一次做错的选项写上去，下一次看的时候可以加深印象，错误率会大大降低。我的1000题扎扎实实地这样做了三遍。
考研数学方面：
数学，这是一门高技术的公共课，需要的是长期不间断的投入时间和精力。说一下我的数学参考书：高数课本上下册、线性代数课本+李永乐复习全书+660+李永乐真题解析。
考研英语方面：
英语可能是我所有考研科目中最擅长的部分，但我仍然投入了大量的时间和精力去复习。我认为无论是优势还是劣势，都应该给予相同的关注，不能因为擅长而掉以轻心，对于弱势则需更加努力。由于考研不涉及听力测试，主要考察阅读和写作，所以我采用了一种针对考试的复习策略。大约从四月起，我开始做英语阅读的真实试题，从1993年开始，直到八月，我已经完成了一遍。其间，我也尝试了一些模拟题，但后来发现这并不必要，真题已经足够充分。面对单词书，我感到相当无助，不论书籍有多厚，我都只能记住一两个单元的词汇。于是，在完成二十年的阅读真题后，参考了一些考研辅导老师的建议（他们指出考研词汇的复现率很高），我决定全面回顾阅读真题中出现的所有词汇。我利用有道词典的“单词本”功能，筛选并收集了约700个生词，然后在接下来的四个多月里频繁查阅（类似于艾宾浩斯遗忘曲线的记忆法）。在实际考试中，这种方法非常有效，考场上几乎没有任何我不认识的词。对于作文，我背诵了一个模板，结果证明这个模板足以应对，最后我的作文得分还算不错。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并非单纯的技术堆砌，是关于如何高效地组织、存储和处理数据的一种理论体系。在学习过程中，你需深入理解每一种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特性，以及它们在实际问题中的应用场景。例如，栈的后进先出特性常用于表达式求值，二叉树则广泛应用于文件系统的构建。
算法是数据结构的灵魂。对每种数据结构，都要掌握其基本操作的时间复杂度和空间复杂度，并能熟练运用排序、查找等相关算法。比如，快速排序、归并排序、冒泡排序的原理和实现，二分查找、哈希查找的应用等。这些都需凭大量的编程练习来巩固。
再者，理解并掌握数据结构之间的转换关系也十分重要。比如，动态规划问题中经常需构造合适的数据结构来辅助解决；图论问题中，最小生成树、最短路径等问题常常需将问题转化为特定的数据结构模型。
我还强烈推荐使用Python或C++进行实践。这两种语言都支持丰富的数据结构库，且在AI领域广泛应用。编写代码不仅能加深理解，还能训练解决问题的实际能力。
多做真题和模拟题，了解考试的题型和难度，这有助于提高解题速度和准确率。参与一些在线编程比赛或者论坛讨论，提升实战经验和思维广度。