北京科技大学人工智能科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北科大智能科学与技术学院人工智能科学与工程考研经验与复习技巧
考研资深辅导
2024年10月16日 02:20:32
北京科技大学人工智能科学与工程考研经验与复习技巧
考研政治方面：
复盘学习过程与步骤如下：首先要归纳个人的学习方法。从头到尾仔细研读《风中劲草》的红色版本，一旦肖秀荣的历年真题问世，就要立即尝试解答，切勿将其保留到最后作为模拟试题（由于考研政治知识点三年内不会重复，所以在完成《风中劲草》的学习后，应立即通过真题来测试自己）接着，进入肖秀荣的八套模拟卷阶段，尽可能地记忆题目答案，因为其中的重要题目可能会与肖秀荣的四套卷有所重合。之后，重点来了，肖四必须在不查阅书籍的情况下完成，即使表现不佳也不要看书。最后一步是进行全面的漏洞检查。
考研数学方面：
考研数学有很多基础性的内容，这些基础性的东西需要在第一阶段充分把握。这一阶段的主要任务是把考研数学的各个考点、知识点系统性的过一遍。如果基础不好的可以看下同济的课本。我个人基础比较好，没有看，觉得有点浪费时间。先学了一些简单的题目的解题思路，然后就开始看复习全书了。在六月前我差不多把全书过了两遍，660上做了一些题目。个人感觉660题目不是很好，和考研数学不是一个套路，没时间可以不做。复习全书里的定义定理推论例题习题一定要全都认认真真的做，不要眼高手低，数学光看书是没有用的，每天都要抽点时间来做题，然后整理一本错题本，一本笔记本，做完题目要多总结。整个考研数学二本书大概就100多个题型，只要掌握了题型以及每个题型的方法，怎么难的题目都会慢慢变简单的。PS:看到小题分了，改分的确全国最严，所以大家做题既要保证正确，还要保证细节不丢分。
考研英语方面：
这是大多数考生的心头痛，大多数考生就卡到了这里，国家线没到，专业课考的再好也没用，所以特别强调广大研友，重视英语，3-4月份就该开始背单词了，单词每天都要背，一天不能落下，不能眼高手低，至于真题，这是必须的，至少要做5遍，摸透每个单词，每句话的意思，系统地掌握语法，都知道，考研单词有些看上去都认识，其实有好些别的意思，不可马虎大意，还有作文，自己准备几个模版，个人品质的，社会现象的，这都是必须的，不要去背膜不安全，千篇一律，作文分更是上不去，自己要有几个你自己喜欢且有文采的句子，给老师在无数卷子中眼前一亮，现在英语作文阅卷是好几个人一起阅，就是复阅，你的句子即使上一个老师没注意到，下个老师也会看到，所以如果你不会写也别胡写，老老实实也简单的也比胡写的分高，翻译长难句只能是平时多锻炼了，考研那题的分基本上折合后也是两三分，总之，这科要慎重！
考研专业课方面：
计算机基础理论是这个科目的基石。你需深入理解计算机系统的基本结构，包括CPU的工作原理、内存管理、输入输出系统等。对数据结构的理解也不能忽视，链表、树、图、堆栈和队列等基本数据结构的特性及其应用需熟记于心。操作系统的基本概念如进程、线程、调度算法也是必考内容。
编程语言的知识也非常重要，尤其是C++或Java，因它们在人工智能领域广泛应用。理解和熟练掌握面向对象编程的概念，以及如何使用这些语言进行实际问题的解决，将大大提升答题能力。对Python，由于其在AI领域的广泛使用，了解基础语法和常用的科学计算库如Numpy、Pandas和Scikit-learn也是必要的。
再者，数据库管理系统（DBMS）的知识也是考试的重点。SQL语句的编写，关系代数，事务处理，数据库设计（ER模型，范式）等都是必须要掌握的内容。
机器学习和深度学习的基础知识是考试的重要部分。理解各种学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等的原理和应用场景，以及如何训练和评估模型，是这部分的关键。深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等前沿主题也需有所了解。
在学习方法上，我建议先从教材入手，建立全面的知识框架，再凭做题和实践来深化理解。利用在线资源，比如LeetCode、Kaggle等平台进行编程练习，增强实战能力。对复杂的理论，凭观看教学视频或者阅读相关论文帮助理解。定期的复习和模拟测试也很重要，这能帮助你查漏补缺，熟悉考试节奏。