中国石油大学(北京)应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中石大克拉玛依校区应用统计硕士考研经验与备考诀窍

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月16日 05:16:23
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国石油大学(北京)应用统计硕士考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

《风中劲草》以精炼的形式浓缩了关键知识点,避免了冗长的解释,非常适合搭配选择题使用,便于快速查阅和填补知识空白。到了11月,会发行形势与政策以及8套模拟试卷。考虑到考研政治常常涵盖时事热点,而这些在大纲中往往未予详尽列出,因此购买这本形势与政策是非常必要的。尽管其内容不算繁多,但同时也配有相应的练习题目。

考研数学方面:

首先,我着手研读李永乐的《复习全书》,逐个攻克书中的例题。这本书的题目丰富多样,尽管我已经多次重温,仍然会有不懂之处。初期,我对数学投入的时间不算多,初次尝试时进度较慢,遇到难题就会直接查看解答,快速浏览后标记重要及错误的题目。我发现例题与课后习题相辅相成,因此也把所有课后习题都完成了一遍。接着,我重新处理之前标记的错题和关键题目,确保彻底理解。想要完全掌握《复习全书》并不轻松,至少要全面完成一轮,再专注于重难点。此外,《660题》是一本极佳的资料,我做了两遍,其选择题设计巧妙,有助于自我评估。大约在11月,我开始做《400题》,每两天一套,做完对照答案,反复研读不懂的部分。随后,我做李永乐的历年真题,近几年的按照年份顺序,以获取实战感;早期的题目相对熟悉,但实际考试总会出现新颖的挑战。我还按章节进行练习,这样效率更高。在考试前夕,我使用了李永乐的《数学决胜冲刺6+2》来热身,主要目的是熟练解题。除此之外,我还接触了李永乐的《数学全程预测100题》以及陈文灯的一些书籍,其中的大题同样有价值,涵盖了许多常考知识点。虽然当初考虑通过其他作者的书籍来拓宽视野,但现在看来,专心于李永乐的教材就已经足够了。

考研英语方面:

英语的话,大概从4月份开始背单词,一直到最后的时候每天都会固定一小段时间记忆词汇量。但是单词的储备是为了后期阅读打基础,阅读我是直接从真题下手的,大概取01-05年的试题练一下手,然后=自己总结一些阅读经验,然后重新做。后期应该每天至少一篇阅读保持手感,不然在考场上会手很生,影响发挥。

考研专业课方面:

统计学的基础知识是必须牢牢掌握的。包括描述性统计,如均值、中位数、众数、方差、标准差等基本概念和计算方法;概率论部分,如古典概型、几何概型、条件概率、贝叶斯定理等;以及随机变量的分布,如二项分布、正态分布、泊松分布等。这些基础知识构成了统计学的骨架,是理解和运用统计方法的基础。

统计推断是统计学的核心。要理解并熟练运用参数估计和假设检验的方法,如t检验、卡方检验、F检验、Z检验等。线性回归模型和多元统计分析也是必须熟悉的内容。这些工具能帮助从大量数据中提取有价值的信息,进行科学的决策。

再者,统计软件的应用也是必不可少的一部分。R语言或Python是目前统计分析最常用的工具,需学会如何使用它们进行数据处理和建模,这对实际问题的解决至关重要。

学习统计学,理论与实践相结合是非常重要的。除了课本,我经常阅读相关的学术论文和研究报告,凭实例来加深对统计方法的理解。我也会积极参与课堂讨论和小组项目,这样不仅提高团队协作能力,也能在实践中不断磨炼自有的统计技能。

做题和模拟考试也是备考的关键环节。凭大量的习题练习,巩固知识点,熟悉解题思路。对历年真题,更要深入剖析,理解命题人的意图和考察点,这对的考试成绩有很大影响。

The End