北京交通大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北交大机械与电子控制工程学院人工智能考研经验与备考知识重点

北京交通大学人工智能考研经验与备考知识重点
考研政治方面:
关于政治,最好在暑假两个月时间里将马原部分消化的差不多。大多数考生到政治复习后期都会感觉马原部分晦涩难懂,因此在暑假一定要先看一遍马原。当达到能分析题目为何如此设置的程度时,对于马原的复习就算差不多到位了。其中非常重要的一步是对马原选择题错误选项的分析,一定要在题目旁标注,这个选项为什么是错的,如此复习才能事半功倍。政治到后期冲刺阶段时,一定要信奉一条以保证城池不失,即紧跟大流。政治总体来说不用过分的投入精力。
考研数学方面:
数学据说今年有点难,我数学在复习中应该是占了大部分时间的,我前期过了一遍课本没做课后习题,大概花了不到一周,熟悉了一下布局和概念,然后做的李正元的复习全书,刚开始做的时候确实有些痛苦,有不懂的地方问老师就可以了,不少同学很纠结问我到底买李正元还是李永乐的书,我只能说看个人喜好了,我觉得李正元的舒服一点,题目切入点很好而且挖的深,李永乐的我也看过,线性代数辅导讲义很不错的,方法有很多是不错的。但是就真题难度来看,我觉得李正元的书帮助我更多。然后呢,我觉得就是得在暑假前把全书过一遍,暑假我玩了十天一点书没看,剩下时间做完了数学90年到00年所有真题,就是数一二三能做的都做了,感受就是这段时间的真题质量真不错,尤其是证明题之类的,质量很高要费脑子。十月中旬开始每周六进行模拟,用11到15的真题,模拟考研,平时就开始刷题模式了,一本660题基本一周搞定,然后做了张8,张4,李正元400题,以及市场上各种模拟题,我可能和有些宝宝不一样,我喜欢每天上午刷一套模拟题,讲真,如果不这样做我很难保证自己每天效率超高。这样一直刷题,再订正,做笔记,看错题,中间夹杂模拟考试以及不断回顾00到10真题,我觉得差不多了,而且我要提醒各位战友,真的不要在仅仅做完真题之后以为自己数学不错,我身边有太多这样的同学,只练习真题,而且真题考了130就觉得自己数学很棒,这个真的是假象我觉得我得提醒你们一下,因为这几年的真的很简单,基本没有难点。数学就说这么多吧,保持题感,保证计算量,保住准确率,不管什么样的卷子你都没问题的!
考研英语方面:
提及背单词,这是一项熟悉至极的任务,但许多人直至考试前夕也无法完全掌握核心词汇。记忆单词无疑需要坚定的决心。让我分享一下我的单词学习步骤。我会在背诵新词后的第1天、第2天、第4天、第7天和第14天再次温习它们。首先,我自己设计了一份日程表,列出每日需攻克的单词列表。起初,进度缓慢,每天只能消化2个新的列表,即便如此,任务量依旧繁重,因为随着时间推移,可能会增加到每天需要复习7个列表!在这众多列表中,只有2个包含新词,其余全是复习旧知。许多人在刚开始背单词时容易陷入误解,比如我使用了新东方出版的无序单词书,有些单词可能有七八种含义,还有各种常见搭配。初次接触时,不必深究细节,你的目标是在看到单词时迅速联想到其主要的中文释义(不必全部,一到两个主要意思即可)。单词的记忆并非一蹴而就,而是通过反复回顾来巩固。在上述的复习节点,你可以遮住中文意思,尝试根据英文单词回想中文含义,若无法想起,可以做标记,逐步累积词汇量,每个单词的理解也会随之丰富。当然,仅背诵一遍是远远不够的。当你完成一轮单词书后,会发现自己遗忘了许多,即使之前已间隔数日进行了复习,这也是正常现象。然后开始第二轮,遵循相同的方式,唯一的区别在于第一轮可能每天学习2个新列表,第二轮则需提高速度,具体数量因人而异,我在那时能完成每天5个列表,有时则是3个。
考研专业课方面:
自动控制原理是一门涵盖了系统分析、设计和优化的学科,其主要研究对象是如何使系统按照预定的方式运行。这门课的核心内容包括了线性系统的时域分析、根轨迹法、频域分析、状态空间分析等。其中,掌握系统的数学模型构建,如传递函数、微分方程和状态方程,是理解整个控制系统的关键。
对时域分析,理解并能熟练运用Routh-Hurwitz稳定性判据是非常重要的。这有助于判断一个系统的稳定性,并凭调整参数来改善系统性能。要深入理解根轨迹法,这对设计控制器和预测系统动态行为有重要意义。
频域分析部分,需熟悉奈奎斯特稳定判据,能够绘制和解析Bode图和Nyquist图。这些工具在分析系统频率特性、预测振荡性和稳态误差等方面有广泛的应用。
再者,状态空间分析是现代控制理论的基础,掌握如何从传递函数到状态空间模型的转换,以及如何用状态反馈进行控制器设计,这些都是必不可少的知识点。
至于学习方法,我认为“理论+实践”是最好的策略。理论学习中,除了课本,参考书和网络资源也能提供丰富的知识补充。实践部分,凭MATLAB等软件进行模拟,亲手操作加深对概念的理解。做题是巩固知识的好方式,尤其是历年真题和典型例题,它们往往包含了考试的重点和难点。
在学习过程中,遇到问题不要害怕,多思考,多讨论,甚至尝试自己设计一些小项目,将所学应用到实际问题中,你会发现自动控制原理其实并不抽象,是充满了趣味和挑战。