中国科学院J 生物信息学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中科院北京基因组研究所J 生物信息学考研经验与备考注意事项
考研资深辅导
2024年10月16日 20:05:17
中国科学院J 生物信息学考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
对于政治学习，我信赖肖秀荣教授的系列教材。刚开始复习时，我首先阅读他的《知识点精讲精练》，并结合《1000题》进行同步训练。完成第一轮学习后，我会尝试解答历年真题，即使初期错误率较高也是正常现象，因为首要目标是理解真题的命题思路和问题设计，而不是立刻达到高分。在发现自己的知识盲点后，我会再次查阅《精讲精练》以填补空白。
接下来，我进入了《8套卷》、《形势与政策》以及真题的阶段，同时搭配《风中劲草》进行深入复习，这时很多之前困惑不解的知识点会豁然开朗。至于主观题部分，我在日常学习中已标记出关键内容，并在考试前一个月集中背诵。肖秀荣的《4套卷》发布后，我不仅背诵了其中的大题，还额外挑选了《8套卷》的部分题目进行补充。值得一提的是，去年肖4准确预测了四道大题，因此它的价值不容小觑。
考研英语方面：
我背单词的后期开始在上头写笔记的。晚上学的比较累的时候，大概九点多不想学的时候，我会用这块时间来看单词，比较没有负担，时间过的比较快。笔记和重点第二天早上会先复习，也是文科生养成的习惯吧。从小学习都觉得这样效率高。整个打讲义-做笔记-背笔记-来新的东西过程持续了很久，我是5月初开始做的前几年真题，从最早的时候的题开始，初期只翻译阅读，一天一篇翻译下来并且对着答案改，比较笨也慢，但也莫名的出效果，在后期感觉还是这个基础打的比较好。中期就是暑假做大概2004-2010的，一样的方法，但先做阅读再翻译。最近几年的一定留到后头做模拟，前辈的经验大多是这样嘱咐的，也比较受益。
考研专业课方面：
对数学，尤其是线性代数部分，这是理解许多高级生物信息学算法的基础。矩阵运算、特征值、特征向量等概念是处理高维数据时常常会遇到的。学习这部分，我建议首先要理解基本的概念和定理，凭大量的习题来提升计算能力和应用能力。对复杂的公式和定理，尝试去构建直观的理解模型，比如用图形化的方式帮助记忆和理解。
概率论与数理统计则是研究随机现象规律和进行数据分析的重要手段。在生物信息学中，经常需对基因序列、表达谱等数据进行统计分析，这就需用到概率分布、假设检验、回归分析等内容。我习惯于将理论知识与实际案例相结合，例如，理解伯努利试验后，将其应用于基因突变的概率计算；掌握了t检验后，就能更好地理解和解释实验数据的差异。编程语言如R或Python是必备技能，它们能帮助将理论应用到实际数据中。
在复习这两门科目时，我推荐使用教材结合课程讲义，深入理解每个知识点。做一些经典的习题集，如“吉米多维奇”、“茆诗松”的题目，这有助于加深理解并提高解题速度。利用网络资源，如Khan Academy、Coursera等在线平台上的视频教程，帮助你从不同角度理解概念，尤其是在遇到困难时。
定期的自我测试和模拟考试也是必不可少的环节。你尝试在规定的时间内完成一套完整的试卷，这样既检查自有的掌握程度，又训练考试状态。
我强调的是，理解和应用比死记硬背更重要。理解了原理，即使忘记具体的公式或步骤，也能凭推理找到答案。所以，尽量自己在理解和实践中学习，不是单纯的记忆。